一、动态规划概念动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短
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2024-02-25 10:14:40
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一、简单DP 礼物最大价值（矩阵贪心类题目）剑指 Offer 47 class Solution { public: int maxValue(vector<vector<int>>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); for(int ...
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2021-08-30 20:04:00
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题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？）# 动态规划
'''
一般思路：
1. 穷举法/暴力搜索；
2. 记忆化搜索，剪枝
'''
# TODO 1. 暴力破解
def find_max_len1(nums, i):
'''
暴力破解：找出最长递增序列：
L(i) 从i开始的子序列
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2023-05-24 17:25:23
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动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。什么是动态规划 动态规划（Dynamic Programming）对于子问题重叠的情况特别有效，
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2024-07-10 20:32:10
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'''动态规划算法
动态规划（Dynamic Programming，DP） 是运筹学的一个分支，
是求解决策过程最优化 的过程。我们后面说动态规划就可以简称为 DP 算法。
这个算法是在20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决
策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立出来的。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、 经济、工业生产、军事以及
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2023-09-18 14:10:42
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爬楼问题方法一递归方法实现爬10阶楼梯的问题def F(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
return F(n-2)+F(n-1)
print(F(10))
>>>89方法二10阶楼梯运用单纯递归的方法轻松得到结果，可是当阶数变成100的时候或者更多的时候，想要得出结果可就没
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2023-09-24 16:17:56
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背包问题假设你是一个小偷，背一个可装4磅东西的背包。可盗窃的商品有如下3件：音响，4磅，价值3000美元笔记本电脑，3磅，价值2000美元吉他，1磅，价值1500美元
为了让盗窃的商品价值最高，你该选择哪些商品？思路：《算法图解》第9章动态规划代码：w=[0,4,3,1]. #商品的重量列表，w[0]占位用
p=[0,3000,2000,1500] #价值列表，p[0]无用
n=len(w)-1
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2023-05-28 17:07:05
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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。使用动态规划特征：求一个问题的最优解大问题可以分解为子问题，子问题还有重叠的更小的子问题整体问题最优解取决于子问题的最优解（状态转移方程）从上往下
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2023-08-17 15:14:17
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动态规划也是数据结构算法的一种思想。我们来看看我们熟悉的斐波那契数列，F(n)=F(n-1) + F(n-2)，我们来写一下实现的递归和非递归版本。def fibnacci(n):
if n==1 or n==2:
return 1
else:
return fibnacci(n-1) + fibnacci(n-2)
def fibnacc
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2023-08-21 11:39:44
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在学习动态规划之前，我们先明确一下几点——什么是动态规划？动态规划有什么用？什么情况下使用动态规划？ 什么是动态规划？ 动态规划是运筹学的一个分支，是对一类问题的最优解法，在实际问题中表现为以空间换取时间。不同于贪心算法，动态规划的每一
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2023-10-26 21:29:06
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今天刷牛客网的时候，发现热搜上面的中兴笔试题，大多数大佬遇到的都是打家劫舍的题目，恰巧我一看，我也没做，刚好把自己的思路记录一下。
原创
2022-09-04 00:09:53
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一、定义动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解[决策过程最优化]的方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划)，只要人为地引进时间因素，把它视为多阶段决策
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2021-08-09 22:29:00
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动态规划动态规划简介什么是动态规划动态规划和递归区别动态规划和分治区别动态规划解决步骤动态规划类别1. 坐标型动态规划2. 位操作型动态规划3. 背包型动态规划 动态规划简介什么是动态规划动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化的数学方法。如果一个问题可以分解成若干个子问题，并且子问题之间还有重叠的更小的子问题，就可以考虑用动态规划来解决这个问题。 应用动态规划之前要分析能否把大问题分解成小
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2023-10-06 22:55:01
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目录0-1 背包问题递归动态规划JavaC++分割等和子集动态规划零钱兑换HashMap 来当记忆数组的递归动态规划贪心 + DFS零钱兑换 II递归动态规划C++pythonC++编辑距离递归动态规划C++python鸡蛋掉落动态规划0-1 背包问题给你一个可装载重量为W的背包和N个物品，每个物品有重量和价值两个属性。其中第i个物品的重量为wt[i]，价值为val[i]，现在让你用这个背包装物品
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2023-07-31 23:23:57
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动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背
原创
2022-02-07 16:23:03
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动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。动态规划往往用于优化递归问题，例如斐波那契数列，如果运用递归的方式来求解会重复计算很多相同的子
原创
2021-06-18 14:06:42
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# Python动态规划（Dynamic Programming）
动态规划是一种解决复杂问题的算法思想，其核心思想是将问题分解为子问题，并利用已解决的子问题的解来解决原始问题。动态规划常用于求解具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。
## 动态规划的基本思想
动态规划的基本思想是分治法，即将问题分解为若干个子问题，并分别求解这些子问题的解。不同之处在于动态规划会保存已解决的子问题的解，避免
原创
2023-07-25 20:39:38
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# 动态规划：高效解决复杂问题的利器
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种算法设计理念，常用于解决最优化问题。它的核心思想是将复杂问题拆解为简单的子问题，通过存储中间结果避免重复计算，从而提高效率。本文将通过简单易懂的例子和代码示例，使您更深入地理解动态规划。
## 动态规划的基本思想
动态规划的基本步骤可以概括为以下几步：
1. **问题拆解**：将大问题拆解
原创
2024-09-07 06:34:28
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动态规划问题（Dynamic Programming）动态规划DP最近在做剑指算法题的时候遇到一个动态规划问题，遇到了一点麻烦，题目是连续子数组的最大和。然后发现之前没有系统学习过DP的问题，于是准备写个笔记记一下摸索动态规划的过程，以下内容大多是在学习过程中参考博客或者资料的内容再加上我自己的理解。动态规划可以简单理解为将一个问题拆成几个子问题，分别求解这些子问题，即可推断出大问题的解。动态规划
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2023-11-29 01:09:14
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动态规划是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来求解问题的方法。在路径规划的问题中，我们常常需要找出在一个网络（如图、矩阵等）中从起点到终点的最优路径。在本博文中，我将以“动态规划 路径规划 python”为核心，详细记录这个过程。
### 环境预检
在进行路径规划时，首先能够通过思维导图梳理出该项目的主要思路，我们可以将问题转化为“动态规划”过程。为此，我扩展了项目的硬件配置表格以确保环境
