前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
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2023-11-17 15:25:23
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最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
一、Kettle 连接图
简单说下该转换流程，增量导入数据：
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
2）设置 mysql 语句
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2023-06-24 23:42:36
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job 一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下
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2021-07-02 08:39:00
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一、 导出/导入（Export/Import） ---- 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。 ---- 1. 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） ---- Oracle支持三种类型的输出： ----...
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2014-10-16 16:48:00
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下，改为其他路径 2、sqoop.metast
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2022-09-05 15:25:38
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在大数据处理系统中，增量导入是一个非常重要的功能，尤其是在使用 Sqoop 和 Hive 进行数据管理时。Sqoop 是一种工具，用于在 Hadoop 和结构化数据存储之间传输数据，而 Hive 则允许我们对大数据进行非常方便的 SQL 查询和分析。本文将详细记录如何解决“Sqoop Hive 增量导入”的相关问题，分为环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等多个部分。
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# Hive的增量导入
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），用于在Hadoop上执行数据查询和管理。在实际应用中，我们经常需要将数据从其他数据源（如MySQL、Oracle等）导入到Hive中。本文将介绍如何实现Hive的增量导入。
## 增量导入概述
增量导入是指只导入自上次导入后发生变化的数据，而不是重新导入整个数据集。这可以显著
原创
2024-07-21 06:37:20
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使用sqoop job做增量导入 在执行导入模式为 incremental 的sqoop job 时，sqoop会获取上次导入操作的 –check-column的value值，也就是说使用sqoop job在做增量导入的时候，不用手动指定 --last-value的值但是也有这样的一种情况，sqoo
原创
2022-06-10 20:03:16
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一、 导出/导入（Export/Import） ---- 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。 ---- 1. 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） ---- Oracle支持三种类型的输出： ----...
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2014-11-26 11:15:00
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使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列，这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入，和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型，如char、varchar等类型都是不可以的，同时 --check-col
原创
2022-06-10 20:03:36
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在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现 这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc一、安装 jdbcjdbc 的压缩包我已经放在了 /usr/local/src/ 目录下，可以去它的
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2024-06-14 13:27:44
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在上一章mysql教程中我们讨论了使用自动递增序列以及处理重复数据，这一章我们讨论mysql数据库导出和导入操作的详细步骤。一、数据库导出操作将表数据导出到文本文件的最简单方法是使用SELECT…INTO OUTFILE将查询结果直接导出到服务器主机上的文件中的语句。1、使用SELECT…INTO OUTFILE导出数据该语句的语法将一个普通的SELECT命令与OUTFILE文件名组合在一起，默认
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2023-10-28 18:24:07
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1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除。为了简单起见，增量日志表一般不存储增量数据的所有字段信息，而只是存储源表名称、更新的关键
java的内存区域：1、程序计数器：可以认为是当前线程所执行的字节码的字号指示器，同时在多线程情况下，用来记录当前线程执行的位置，从而当线程切换的时候能找到线程之前执行的位置2、Java虚拟机栈：主要有局部变量表，存放了编译器可知的数据类型，对象引用，可能出现两种异常StackOverFlowError 如果虚拟机栈的大小不允许动态扩展，当线程请求栈的深度超过当前虚拟机栈的最大深度的时候OutOf
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2024-10-25 22:19:34
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1.导入概念在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用 import 关键字。2.增量导入当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。增量导入数据分为两种方式：基于递增列
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2024-04-10 14:08:22
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# 实现mysql增量数据导入clickhouse
## 1. 概述
在实际应用中，我们经常会遇到需要将MySQL中的数据导入到ClickHouse中进行处理和分析的情况。本文将介绍如何实现MySQL增量数据导入ClickHouse的完整流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下表展示了整体的流程，包括了每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-22 06:43:06
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用于需找线上系统与准备发布的系统之间的文件差异，并生成差异文件列表。包括寻找有修改的文件，新增的文件和需要删除的文件。使用步骤，1 eclipse导入maven工厂；2 打开IncrementalUpdatetools.java3 更改类里面的常量LASTEST_FILE_PATH，改为你自己的指定的增量文件存放的目录，必须保证该目录是空的。4 右键run as java application5
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2024-08-28 18:49:58
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一、开始前，需要知道1、Solr已经成功连接MySQL，可参考： Solr连接MySQL2、能够通过Solr服务台对Solr进行简单操作二、全量导入全量导入，一般应用于初次使用时导入，特殊场景暂不考虑。1、启动Solr服务端2、示例图3、全量导入，没有额外配置，比较简单三、增量导入增量导入，即只把新增的数据导入到Solr，需要额外配置。1、配置文件： \solr-8.8.2\server\solr\hg-mysql\conf\d...
原创
2022-11-25 11:10:09
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。
原创
2022-03-28 18:07:31
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：全量数据导入全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令，具体如下：### 全量数据导入sqoop import \ --connect jd...
原创
2021-07-09 10:43:04
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