简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。技术点MongoDB 源端增量技术MongoDB 增量数据可以通过 local 库的 opl
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2023-10-03 16:26:22
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前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
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2023-11-17 15:25:23
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# MongoDB增量更新指南
在现代应用开发中，数据的增量更新是一个常见而重要的需求。MongoDB作为一个NoSQL数据库，提供了灵活的文档模型，适合储存和处理海量数据。本篇文章将指导你如何实现MongoDB的增量更新，并为你提供所需的步骤和代码示例。
## 流程概述
在进行MongoDB的增量更新之前，我们首先需要了解基本的流程。下面是实现增量更新的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 08:33:38
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# MongoDB增量备份详解
在数据管理和存储中，备份是确保数据安全的关键环节。对于MongoDB这样一种高性能的NoSQL数据库，增量备份（Incremental Backup）能够在节省存储空间的同时，确保数据的及时恢复。本文将围绕MongoDB的增量备份策略展开，结合代码示例，详细讨论实现增量备份的方法。
## 什么是增量备份？
**增量备份**是指在进行备份时，仅保存自上次备份以来
原创
2024-10-29 03:22:41
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# 使用 Kettle 实现 MongoDB 增量同步
## 引言
在现代数据管理领域，数据同步一直是一个重要的话题。尤其是在需要将数据从一个数据库迁移或更新到另一个数据库时，增量同步是一个高效的解决方案。本文将探讨如何使用 Kettle（Pentaho Data Integration）实现 MongoDB 的增量同步。我们将通过案例与代码示例，展示这一过程的实际应用。
## Kettle
要实现增量抽取，关键是如何准确快速的捕获变化的数据。优秀的增量抽取机制要求ETL能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到，同时不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。相对全量抽取而言，增量抽取的设计更复杂，有一种将全量抽取过程自动转换为增量抽取过程的ETL设计思路，前提是必须捕获变化的数据，增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有以下几种： 2.1
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2024-05-10 20:47:18
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最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
一、Kettle 连接图
简单说下该转换流程，增量导入数据：
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
2）设置 mysql 语句
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2023-06-24 23:42:36
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job 一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下
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2021-07-02 08:39:00
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一、 导出/导入（Export/Import） ---- 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。 ---- 1. 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） ---- Oracle支持三种类型的输出： ----...
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2014-10-16 16:48:00
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下，改为其他路径 2、sqoop.metast
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2022-09-05 15:25:38
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在大数据处理系统中，增量导入是一个非常重要的功能，尤其是在使用 Sqoop 和 Hive 进行数据管理时。Sqoop 是一种工具，用于在 Hadoop 和结构化数据存储之间传输数据，而 Hive 则允许我们对大数据进行非常方便的 SQL 查询和分析。本文将详细记录如何解决“Sqoop Hive 增量导入”的相关问题，分为环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等多个部分。
##
# Hive的增量导入
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），用于在Hadoop上执行数据查询和管理。在实际应用中，我们经常需要将数据从其他数据源（如MySQL、Oracle等）导入到Hive中。本文将介绍如何实现Hive的增量导入。
## 增量导入概述
增量导入是指只导入自上次导入后发生变化的数据，而不是重新导入整个数据集。这可以显著
原创
2024-07-21 06:37:20
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之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个 MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题）官方地址： https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址： http
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2024-05-17 15:31:45
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一、 导出/导入（Export/Import） ---- 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。 ---- 1. 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） ---- Oracle支持三种类型的输出： ----...
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2014-11-26 11:15:00
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使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列，这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入，和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型，如char、varchar等类型都是不可以的，同时 --check-col
原创
2022-06-10 20:03:36
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使用sqoop job做增量导入 在执行导入模式为 incremental 的sqoop job 时，sqoop会获取上次导入操作的 –check-column的value值，也就是说使用sqoop job在做增量导入的时候，不用手动指定 --last-value的值但是也有这样的一种情况，sqoo
原创
2022-06-10 20:03:16
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ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大家讨论。应用场景 增量更新按照数据种类的不同大概可以分成： 1.&n
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2024-01-01 23:38:31
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参考官方文档 : MongoDB Backup Methods 原本使用操作系统的快照进行备份还原，备份成功后，还原没有成功（参考：Backup and Restore with Filesystem Snapshots） 所以这个方法就先不记录到这里了。 当前测试以下？种备份还原方法（个人初学理解）： 1. 使用拷贝和替换数据库文件进行备份还原 2. 使用mongodump和mo
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2024-03-13 16:49:44
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今天我们将通过这一篇博客来了解MongoDB的体系结构，命令行操作和在JAVA 当中使用SpringData-MongoDB 来 操作MongoDB。我们来看看MongoDB 的数据特征：数据存储量较大，甚至是海量对数据读写的响应速度较高数据安全性不高，有一定范围内的误差看到这里，有的小伙伴可能就会问？哎呀，我去，这个MongoDB 这么牛的吗？那它为什么这么牛？我们就要看看它的特点。1、特点1.
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2024-04-10 13:09:08
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# 实现“mysql 增量同步 mongodb”教程
## 1. 流程概述
为了实现mysql增量同步mongodb，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监听mysql数据库变化 |
| 2 | 将变化同步到mongodb数据库 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤一：监听mysql数据库变化
首先，我们需要在mysql数据
原创
2024-06-10 05:07:17
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