java的内存区域：1、程序计数器：可以认为是当前线程所执行的字节码的字号指示器，同时在多线程情况下，用来记录当前线程执行的位置，从而当线程切换的时候能找到线程之前执行的位置2、Java虚拟机栈：主要有局部变量表，存放了编译器可知的数据类型，对象引用，可能出现两种异常StackOverFlowError 如果虚拟机栈的大小不允许动态扩展，当线程请求栈的深度超过当前虚拟机栈的最大深度的时候OutOf
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2024-10-25 22:19:34
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用于需找线上系统与准备发布的系统之间的文件差异，并生成差异文件列表。包括寻找有修改的文件，新增的文件和需要删除的文件。使用步骤，1 eclipse导入maven工厂；2 打开IncrementalUpdatetools.java3 更改类里面的常量LASTEST_FILE_PATH，改为你自己的指定的增量文件存放的目录，必须保证该目录是空的。4 右键run as java application5
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2024-08-28 18:49:58
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前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
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2023-11-17 15:25:23
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使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列，这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入，和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型，如char、varchar等类型都是不可以的，同时 --check-col
原创
2022-06-10 20:03:36
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最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
一、Kettle 连接图
简单说下该转换流程，增量导入数据：
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
2）设置 mysql 语句
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2023-06-24 23:42:36
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前言gradle增量注解官方指南读者需要对apt有一定了解否则可能看不懂,这里提供两篇博主的文章:注解处理器常用类说明Java Pluginable Annotation processing增量注解的定义和作用: 从Gradle 4.7开始,gradle提供了增量apt,可以使上层开发者更快的编译. 笔者使用kapt为例,我们使用apt生成的来会放入/app/build/generated/so
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2024-04-16 20:54:02
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前言项目中都会打包成 jar 文件，然后上传服务器运行。往往一个项目或大模块打包成一个jar包，而我们有时候我们因为各种情况：需要更新其中的一个或几个文件1、修改配置文件、静态文件 2、修改 jar 包，class 文件 3、网不好，jar 文件太大。 等等 and so on 不想因为一点简单的操作完成 源码 -> 编译 -> 打包 -> 上传 等流程。 我们可以对 jar 包
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2023-10-30 23:26:58
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在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现 这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc一、安装 jdbcjdbc 的压缩包我已经放在了 /usr/local/src/ 目录下，可以去它的
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2024-06-14 13:27:44
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在上一章mysql教程中我们讨论了使用自动递增序列以及处理重复数据，这一章我们讨论mysql数据库导出和导入操作的详细步骤。一、数据库导出操作将表数据导出到文本文件的最简单方法是使用SELECT…INTO OUTFILE将查询结果直接导出到服务器主机上的文件中的语句。1、使用SELECT…INTO OUTFILE导出数据该语句的语法将一个普通的SELECT命令与OUTFILE文件名组合在一起，默认
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2023-10-28 18:24:07
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。
原创
2022-03-28 18:07:31
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：全量数据导入全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令，具体如下：### 全量数据导入sqoop import \ --connect jd...
原创
2021-07-09 10:43:04
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# 实现mysql增量数据导入clickhouse
## 1. 概述
在实际应用中，我们经常会遇到需要将MySQL中的数据导入到ClickHouse中进行处理和分析的情况。本文将介绍如何实现MySQL增量数据导入ClickHouse的完整流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下表展示了整体的流程，包括了每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-22 06:43:06
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## Java实现增量数据同步教程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java实现增量数据同步”。下面我将为你详细介绍整个流程和每一步需要做的事情以及代码示例。
### 流程图
```mermaid
pie
title 数据同步流程
"获取增量数据" : 30
"处理增量数据" : 30
"同步到目标数据源" : 40
```
#
原创
2024-06-05 06:52:00
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# Java实现数据增量备份
数据备份是一项重要的任务，它可以保证数据的安全性，防止数据丢失。而数据增量备份则是指只备份数据的变化部分，而不是完整备份整个数据集。这样可以节省存储空间和备份时间。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现数据增量备份的方法。
## 数据增量备份原理
数据增量备份的原理是通过比较当前数据和上一次备份的数据，找出数据的变化部分进行备份。这样可以减少备份时需要处理的数
原创
2024-03-17 04:31:25
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# Java实现增量同步数据
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据进行同步操作，特别是在数据量较大的情况下，全量同步数据的效率很低。因此，我们可以使用增量同步的方式来提高数据同步的效率。本文将指导您如何使用Java实现增量同步数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 数据库
A[获取上次同步的时间戳] --> B[查
原创
2023-10-31 10:41:31
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一、测试环境 1、MySQL表结构 mysql> show create table autoextend\GCREATE TABLE `autoextend` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(30) DEFAULT
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2019-10-24 14:49:00
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# datax实现HiveSQL增量导入ClickHouse
## 介绍
在数据处理过程中，我们经常需要将数据从Hive导入到ClickHouse中。而为了保证数据的最新性，我们通常会选择增量导入的方式。本文将介绍如何使用datax工具来实现HiveSQL增量导入ClickHouse的过程。
## 流程
以下是实现HiveSQL增量导入ClickHouse的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-08-02 07:21:54
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今天咱们了解下Buckload
如下图示，充分解释了Buckload的导入原理，通过MapReduce程序在hdfs中直接生成HFlie文件，然后将HFile文件移动到HBase中对应表的HDFS目录下
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2023-07-12 09:24:31
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# 使用 Sqoop 增量导入数据到 MySQL
在大数据处理的应用场景中，数据的增量导入是一项重要的任务。为了实现这一目标，我们通常使用 Apache Sqoop，它是一个设计用于在 Hadoop 和关系型数据库之间高效传输大规模数据的工具。本文将探讨如何使用 Sqoop 进行增量导入，并给出代码示例。
## 什么是 Sqoop？
Sqoop 是 Apache Hadoop 的一个子项目，
# SQL Server数据如何导入增量数据
## 1. 问题描述
在使用SQL Server数据库时，我们经常需要将增量数据导入到现有的数据库中。增量数据是指只包含新添加或更新的数据，而不是完整的数据集。在某些情况下，完整的数据集可能非常庞大，因此只导入增量数据可以大大减少导入的时间和资源成本。
本文将提供一种解决方案，以演示如何将增量数据导入SQL Server数据库。
## 2. 解
原创
2023-10-01 10:54:46
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