扩展：多路增广一般的,在执行增广路算法时,都是先用BFS或DFS从源到汇找到一条增广路,记录下应修改的流量,然后再顺着路倒回去增广.反复这个过程直到增广路找不到了为止.显然的,我们做了很多无用功,假设有两条很长的增广路,前面大部分都是重叠的,只是在最后关头分了个岔,而程序却把前面很长的路走了两次.为什么要这样?不妨把两条增广路合并起来,不止是两条,所有的增广路都可以按其前缀合并起来,而形成一棵增广
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2023-07-04 17:41:05
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增广路定理：我们用未覆盖点来表示不与任何匹配边邻接的点边比匹配边多一条。增广路的作用是改进匹配，假设我们已经找到一个匹配，如何判断他 是否是最大匹配？看增广路，如果有一条增广路，呢么把此路上的匹配边和非匹...
原创
2022-09-19 09:50:43
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2、对网络结点贴标签，即标高操作。3、对源点的高度>=结点数，则转向第(6)步，否则从源点开始，沿着高度h(u)=h(v)+1且有可行邻接边(cap>flow)的方向前进，如果到达汇点，则转向第(4)步；如果无法行进，则转向第(5)步。4、增流操作：沿着找到的可增广路同向边增流，反向边剑流。注意：在原网络上操作。5、重贴标签：如果拥有当前结点高度的结点只有一个，则转向第(6)步；令当前结点的
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2021-10-08 18:18:30
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//多源多汇网络流//poj 1459 Power Network #include<iostream>
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2011-07-17 01:36:00
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//poj 1273 Drainage Ditches#include<iostream> //Edmonds-Karp算法#include<queue>using namespace std;#define inf 0x7fffffffint flow[202][202],cap[202][202],a[202],p[202],s,t,f; //s,t为源点和汇点，f保
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2011-07-17 01:34:00
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题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/36一道正经的网络流题，给
原创
2021-12-14 16:22:55
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题目传送门 1 /* 2 KM： 相比HDOJ_1533，多了重边的处理，还有完美匹配的判定方法 3 */ 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 using namespace std; 9 10 const int MAXN =...
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2015-07-20 19:52:00
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题目传送门 1 /* 2 最小费用流：KM算法是求最大流，只要w = -w就可以了，很经典的方法 3 */ 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 using namespace std; 9 10 const int MAXN =...
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2015-07-20 19:50:00
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线性规划网络流之最短增广路算法代码实现/*最短增广路C++实现参考
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2021-07-14 10:10:48
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题目传送门 1 /* 2 KM：裸题第一道，好像就是hungary的升级版，不好理解，写点注释 3 KM算法用来解决最大权匹配问题： 在一个二分图内，左顶点为X，右顶点为Y，现对于每组左右连接Xi，Yj有权w(i,j)， 4 求一种匹配使得所有w(i,j)的和...
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2015-07-20 17:02:00
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因为是初学教程，所以我会尽量避免繁杂的数学公式和证明。也尽量给出了较为完整的代码。本文的目标群体是网络流的初学者，尤其是看了各种NB的教程也没看懂怎么求最大流的小盆友们。本文的目的是，解释基本的网络流模型，最基础的最大流求法，即bfs找增广路法，也就是EK法，全名是Edmond-Karp，其实我倒是觉得记一下算法的全名和来历可以不时的拿出来装一装。
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2022-08-24 10:34:34
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一、基础概念：寻路算法 --- 深度寻路算法_ 思路： 1. 规定试探方向顺序 顺时针(上 右 下 左) 逆时针(上 左 下 右) &
寻路算法广度优先算法从地图上任意一点S到其他所有可达点的最短路径，考虑上下左右四个所有方向行走的情况openQueue存放即将搜索的结点，closeQueue存放已经搜索完后的结点设定搜索起点S，放入openQueue中；判断openQueue是否为空，若为空，搜索结束；若不为空，拿出openQueue中的第一个节点A；遍历A的上下左右四个相邻节点N1-N4。对每个节点Ni，如果Ni 不
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2023-10-07 15:56:47
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大匹配就是最多可以放的车的数量。接下来就是关键边的查找了，这里实际可以每次删一条边，然后做二分匹配，
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2023-05-29 18:18:02
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以我个人的理解：A*寻路算法是一种启发式算法，算法的核心是三个变量f,g,h的计算。g表示 从起点 沿正在搜索的路径 到 当前点的距离，h表示从当前点到终点的距离，而f=g+h，所以f越小，则经过当前点的最终路径长度也就越小。算法当中，有两个辅助列表用来搜索路径。搜索域（开启列表）和已搜索域（关闭列表）。其中搜索域用来存放待搜索的节点，已搜索域存放已经搜过的节点。这两个列表的用法：1、初始化：首先
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2023-07-04 20:25:57
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转自于：因为是初学教程，所以我会尽量避免繁杂的数学公式和证明。也尽量给出了较为完整的代码。本文的目标群体如说这个，EK算
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2023-07-27 00:08:21
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二分图前期基础之增广路 刚开始学习的时候，总是受困于增广路径，不明白增广路径是如何应用以及其具体的含义是什么，感谢博客为了充分表达敬意，放在了文首 QAQ 晕了几天总算是明白了，总算是明白KM算法的神奇之处了一、匈牙利算法匈牙利算法用于解决什么问题？匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题。什么是二分图？我们不妨来考虑这样一个问题，在一家公司里，有员工A,B,C，有三种工作a,b,c
原创
2022-03-14 18:12:13
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# Python寻路算法实现教程
## 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现寻路算法。寻路算法是计算机科学中一个常见的问题，可以用于解决许多实际应用，比如自动导航、游戏中的AI路径规划等。
## 整体流程
下面是实现寻路算法的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(初始化起点和终点)
C(将起点加入Open列表)
