Hadoop的I/O操作——序列化（二）1. Writable数据类型Writable类对除了char类型之外（char类型可以存储在IntWritable里）的所有Java基本类型提供了封装。1.1 TextText是针对UTF-8编码的字符序列的Writable实现，它可以看成是对java.lang.String的包装。Text有如下特点： （1）使用整型来存储字符串编码中所需的字节数，因此其
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2023-12-07 16:43:02
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SQL on HadoopApache HiveHive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案。它是一个开源的Java项目，能够将SQL转换成一系列可以在标准的Hadoop TaskTrackers上运行的MapReduce任务。Hive通过一个metastore（本身就是一个数据库）存储表模式、分区和位置以期提供像MySQL一样的功能。它支持大部分MySQL语法，同时使用相似的 databa
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2023-09-22 13:02:59
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## TensorFlow与Hadoop的结合
在大数据时代，处理海量数据和复杂计算的需求变得越来越重要。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，已经被广泛应用于大数据处理中。而TensorFlow作为一个深度学习框架，提供了强大的机器学习和神经网络的计算能力。当两者结合使用时，可以充分发挥它们的优势，实现大规模机器学习和分布式计算。
### TensorFlow简介
TensorFlow
原创
2023-08-26 13:54:06
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1 文档编写目的2 CDSW配置要在cdsw中运用GPU，首先需要将GPU资源交给CDSW管理要在cdsw中运用GPU，首先需要将GPU资源交给CDSW管理打开Cloudera Manager中CDSW的配置搜索gpu，设置以下属性：NVIDIA_GPU_ENABLE：设为TRUE，开启CDSW对GPU的支持。NVIDIA_LIBRARY_PATH：NVIDIA驱动程序库的完整路径。重启CDSW查
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2024-08-27 19:35:48
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1、模板代码，只要替换成自己写的Mapper和Reducer等等就行了public static void main(String[] args) throws Exception{
int exit = ToolRunner.run(new Configuration(), new WCRunner(), args);
System.exit(exit);
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2023-08-21 09:29:12
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&nbs
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2023-10-03 07:05:00
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看完hadoop权威指南第一，二章，初步了解了hadoop的结构和相关生态，主要详细从第二章mapreduce学习开始，现总结备查。 什么是mapreduce? 读完后，就问自己什么是mapreduce，想自己理解归纳下。mapreduce是一种分布式的并行计算编程模型。主要把计算分map和reduce两个阶段。 map阶段是把原始输入数据分为多块输入到多个map函数中进行并行的逻辑处理
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2023-10-18 22:31:03
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（一）MapReduce介绍1、MapReduce简介 MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车，一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。 MapReduce是一个用于大规模数据（大于1TB）处理的分布式计算模型、编程模型，它最初是由Google设计并实现的，在Google提出时，
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2023-10-24 14:18:52
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综述 TensorFlow是一个编程系统，用图来表示计算任务，描述了计算过程图中结点表示为op(operation),一个op获得0或多个tersortensor是一个多维数组，在图中表示边图必须在会话Session里启动变量需初始化tf.global_variables_initializer()TensorFlow程序可以看做独立的两部分：构建计算图 与 运行计算
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2024-03-15 09:38:20
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导入tensorflow，这将导入 TensorFlow 库，并允许使用其精彩的功能：
import tensorflow as if由于要打印的信息是一个常量字符串，因此使用 tf.constant：
message = tf.constant('Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!')为了执行计算图，利用 with 语句定
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2023-06-30 18:32:45
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本文属于记录博客，用于记下利用docker+tensorflow serving部署深度学习模型在服务端的过程。一、跑通tensorflow serving官方例程1. pull下tensorflow serving镜像并且将源码git下来2. docker启动tensorflow serving官方例程docker run -p 8501:8501 --name="half_plus_two"
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2023-11-24 13:51:41
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第一步：启动hadoop-2.3.0这里有必要说明一下，hadoop-2.x的架构和0.x以及1.x都大有不同，其中的命令也有所不同，有时间将会专门写一篇命令的。然后使用jps检查一下，这都是老生常谈了。第二步：创建好文件《笨方法学python》里有一个很好的学习思想，不能什么都要我说出来怎么做，然后你照葫芦画瓢，该省的就省了，自己去查资料。debug也是一项很重要的能力！这是基础的linux操作
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2024-04-22 11:48:51
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# 在 PyTorch 中引用 TensorFlow 的方法与实践
随着深度学习的迅速发展，各种框架如 TensorFlow 和 PyTorch 已成为研究和开发的重要工具。虽然 PyTorch 和 TensorFlow 各自有其优势，但在实际应用中，开发者有时需要将两者结合，以便充分利用它们的特性。这篇文章将深入探讨如何在 PyTorch 中引用 TensorFlow 的方法和示例，同时分析这
目录1.vscode下载和安装1.下载Microsoft vscode2.安装vscode3.下载中文汉化包 2.MinGW编译器的下载与环境变量的配置1.MinGW编译器下载 2.环境变量的配置 3.验证环境变量是否配置成功 3.vscode配置c++/c环境1. 下载c/c++插件2.配置 1.c_cpp_properties.json&nbs
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2024-10-30 08:48:00
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## Hadoop与TensorFlow任务
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的框架，用于分布式存储和处理大规模数据。而TensorFlow则是一个广泛应用于机器学习和深度学习的开源框架。将Hadoop和TensorFlow结合起来可以实现更加高效的大数据处理和机器学习任务。
### Hadoop介绍
Hadoop是一个由Apache开发的分布式存储和处理大规模数据的框架。它包含Ha
原创
2024-06-16 03:23:44
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## TensorFlow运行Hadoop的步骤
为了帮助你实现"TensorFlow运行Hadoop"，我将提供以下步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 安装Hadoop |
| 2. | 配置Hadoop |
| 3. | 安装TensorFlow |
| 4. | 利用TensorFlow运行Hadoop |
### 步骤1：安装Hadoop
在开
原创
2023-09-12 12:04:33
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推荐：TensorFlow Lite for Unity 示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍TensorFlow Lite for Unity Samples 是一个专为 Unity 开发者设计的开源项目，它移植了 TensorFlow Lite 的多个示例应用，并集成了 MediaPipe 框架的实用功能。这个项目旨在简化在 Unity 中使用 Ten
Pandas 简介：Pandas 是用于进行数据分析和建模的重要库，广泛应用于 TensorFlow 编码。该教程提供了学习本课程所需的全部 Pandas 信息。pandas 是一种列存数据分析 API。它是用于处理和分析输入数据的强大工具，很多机器学习框架都支持将 pandas 数据结构作为输入。有关更完整的参考，请访问 pandas 文档网站，
确定map任务数时依次优先参考如下几个原则：1) 每个map任务使用的内存不超过800M，尽量在500M以下比如处理256MB数据需要的时间为10分钟，内存为800MB，此时如果处理128MB时，内存可以减小为400MB，则选择每一个map的处理数据量为128MB2) &
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2023-12-25 06:31:09
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hadoop命令今天是春节前最后一天上班，先祝大家新年快乐。今天依然坚守一线，闲着没事，整理一下之前学习hadoop代码的一些笔记，就先说说hadoop命令的执行过程吧。不知道有没有人想过【hadoop fs –ls /】这句我们使用频率极高的命令到底是怎么实现的。下面我们就抽丝剥茧，一步步分析它的执行过程。首先，我们下载源码后找到下面这个路径，因为这个路径就存着hadoop命令本尊。hadoop
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2023-07-20 17:11:17
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