本文属于记录博客，用于记下利用docker+tensorflow serving部署深度学习模型在服务端的过程。一、跑通tensorflow serving官方例程1. pull下tensorflow serving镜像并且将源码git下来2. docker启动tensorflow serving官方例程docker run -p 8501:8501 --name="half_plus_two"
目录1.vscode下载和安装1.下载Microsoft vscode2.安装vscode3.下载中文汉化包 2.MinGW编译器的下载与环境变量的配置1.MinGW编译器下载 2.环境变量的配置 3.验证环境变量是否配置成功 3.vscode配置c++/c环境1. 下载c/c++插件2.配置 1.c_cpp_properties.json&nbs
Python3安装tensorflow简介TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。那它能干什么用呢？轻松地构建模型：在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型，该环境使我们能够快速迭代
第一步，安装docker第二步，docker的tensorflow serving镜像安装，有两种，一个是CPU版本，一个是GPU版本（重要）在后面需要简单测试下tensorflow serving+docker环境是否成功，这里我们使用tensorflow serving源码中的模型，所以首先将tensorflow serving源码克隆到自己的电脑中，命令：git clone https://
前言：连续配了几个晚上，搞深度学习的环境，之前配成功过，但是这次再配的时候，发现遇到的坑和以前不一样，算了，直接上Docker大法，不想为环境再浪费宝贵的时间 首先我们先了解一下，docker配深度学习环境需要什么。答：只需1.显卡驱动，2.docker 3.深度学习环境镜像对就是这么简单。1.首要的是显卡驱动，在下载显卡驱动之前先查一下，你即将要安装的版本，最低是多少。 比
修改数据源安装Docker CE
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
// 卸载旧版 apt-get remove docker/docker-ce
// 如果安装出问题，则选择直接下载 apt-get install docker使用脚本安装[菜鸟：https://www.runoob.com/docker/ubuntu-doc
原创
2019-07-16 20:55:00
152阅读
目录安装准备在线安装离线安装Raspbian便捷脚本安装卸载安装准备：卸载旧版本较旧版本的Docker被称为docker或docker-engine。如果已安装，请卸载它们：sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io可以根据需要以不同方式安装Docker CE：在线安装：大多数用户设置Docker的存储库并从中进行安装，以便于安装和升级任务
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2023-08-28 14:40:28
548阅读
目录基于docker安装jdk基于docker安装nacos基于docker安装Redis基于docker 安装mongo基于docker安装MySQL基于docker 安装elasticsearch基于docker 安装kibana服务正常启动后，访问问题汇总基于docker安装jdk# 这里拉取的jdk镜像 主要是为了后面打包springboot应用镜像
# 搜索镜像
docker sear
# 如何在Docker中安装TensorFlow
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手遇到的问题。在这篇文章中，我将向大家分享如何在Docker中安装TensorFlow，并解决可能遇到的卡死问题。我将通过详细的步骤和代码示例来帮助大家解决这个问题。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个安装TensorFlow的流程。我们可以用以下表格展示这些步骤：
| 步骤 |
alphafold2 linux 配置（一）运行Alphafold所需的数据库下载1. 所需数据库2. 三种下载方式2.1 Alphafold官网2.2 Ref.1中提供的脚本2.3 复制各个数据库的网址，再到本地下载（二）conda环境配置1. 虚拟环境创建2. 安装依赖2.1 不容易报错的包2.2 容易报错的jax和jaxlib3. 下载alphafold2代码 v2.3.13.1 仓库下载
之前部署Web应用，没用docker，直接在服务器上部署，使用了fabric+nginx+supervisor+gunicorn部署，可查看我写过的一片博客：部署Web应用。但后来了解了docker，为其“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”的思想所折服，觉得这个太牛逼了，所以我也尝试一下自己用docker部署Web应用。本篇文章为了记录我用docker部署we
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2023-08-22 20:39:15
67阅读
一、Docker CE的安装1.先决条件运行环境：Ubuntu 64位或者其他支持Docker的64位系统运行配置，linux内核版本必须大于 3.10，否则会因为缺少容器运行所需的功能而出错。 2.在ubuntu下安装Docker CEUbuntu版本 Cosmic 18.10 Bionic 18.04 (LTS) Xenial 16.04 (LTS) 建议16.04或以上
docker的部署使用YUM源部署可以使用官方YUM源，清华大学镜像站配置YUM源，也可以使用阿里云开源镜像站提供的YUM源，建议选择使用阿里云开源镜像站提供的YUM源，因为速度快1 获取阿里云开源镜像站https://developer.aliyun.com/mirror/2 进入网站找到 docker-ce3 找到CentenOS7,复制下载链接4 输入以下命令。把文件命名为docker-ce
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2023-08-22 17:51:28
83阅读
1.版本选取访问mongodb的镜像仓库地址：https://hub.docker.com/_/mongo?tab=tags&page=1 这里选取最新版本进行安装，如果想安装其他的可用版本，可以使用命令“docker search mongo”来查看 2.拉取最新版本镜像这里执行命令"sudo docker pull mongo:latest" 拉取最新版的mongodb镜像文件 等待镜
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2021-05-07 13:14:39
807阅读
2评论
docker安装宝塔
docker rm -f baota76
mkdir -p /home/baota76/bt.cn/backup
mkdir -p /home/baota76/bt.cn/server/cron
mkdir -p /home/baota76/bt.cn/server/data
mkdir -p /home/baota76/bt.cn/server/nginx/conf
m
原创
2021-12-15 17:35:59
154阅读
在Docker中安装Compose的步骤图如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载Compose |
| 2 | 配置Compose |
| 3 | 安装Compose |
首先，你需要在终端中执行以下命令来下载Compose：
```bash
$ sudo curl -L " -s)-$(uname -m)" -o /usr/l
# 如何在Docker中安装todesk
## 一、整体流程
为了在Docker容器中安装todesk，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 拉取todesk镜像 |
| 2 | 创建并运行todesk容器 |
| 3 | 进入todesk容器 |
| 4 | 配置todesk |
## 二、具体步骤
### 1. 拉取todesk镜像
Python3.6及TensorFlow的安装配置python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer（注意：要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位）<二、下
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2023-08-06 10:45:00
945阅读
Anaconda、Tensorflow及Pycharm安装及环境配置详细教程前言一、Anaconda配置二、Tensorflow安装三、Pycharm安装及环境配置 前言记录一下学习的过程，给自己一些动力。介绍Ananconda的安装及创建属于自己的环境 在新环境中配置tensorflow 将配置好的tensorflow导入pycharm中一、Anaconda配置1.首先是Anaconda下载及
1.python 2.7
按照python方法
2.安装jupyter notebook
这是一个web运行python工具
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1596866816908926760&wfr=spider&for=pc
运行:jupyte
原创
2023-04-05 11:35:19
51阅读
