AI之语言模型语言模型n元语法n 元语法缺陷语言模型数据集读取数据集建立字符索引时序数据的采样随机采样相邻采样例题   一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列,给定一个长度为 T 的词的序列 ,语言模型的目标就是评估该序列是否合理,即计算该序列的概率:    本文介绍基于统计的语言模型,主要是 n 元语法( n -gram)。在后续内容中,我们将会介绍基于神经网络的语言模型语言模型
语言模型可以完成不同任务,例如将一种语言翻译成另一种语言,将长文档总结为简短的摘要等。在众多任务中,开放域对话可能是最困难的任务之一,因为开放域对话需要模型覆盖不同的主题。在对话任务中,模型应该遵循负责任 AI(Responsible AI)实践,并避免做出没有外部信息源支持的事实陈述。近日,超过 50 多位谷歌研究者参与撰写的论文《 LaMDA: Language Models for Dial
前言谈起Java对象,笔者的第一反应是在:Java中的每一个对象(不包括基础类型)都继承于Object对象。相信这也是大多数程序员对Java对象的初次印象,Object可以表示所有的Java对象。但是,这种理解仅仅是停留在语言层面,至于更深的JVM层面,对象还是用Object来表示吗?显然不是。JVM通常使用非Java语言实现,是用来解析并运行Java程序的,它有自己的模型来表示Java语言的各种
转载 2024-05-28 12:14:31
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文章目录1.建模语言(UML)1.1类1.2接口1.3UML类图1.4 类之间的关系2.面向对象语言的设计原则3.单例模式4.工厂模式5.代理模式JDK代理CgLib代理 1.建模语言(UML)建模语言(Unified Modeling Language,UML)是用来设计软件蓝图的可视化建模语言,1997 年被国际对象管理组织(OMG)采纳为面向对象的建模语言的国际标准.1.1类指具有相同属性
# 如何实现 Java语言模型 ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下实现“Java语言模型”的整体流程: ```mermaid pie title 实现Java语言模型的流程 "确定目标" : 10% "准备数据" : 20% "建立模型" : 30% "训练模型" : 20% "评估模型" : 10% "应用模型" :
原创 2024-04-06 05:38:26
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1.VRML的概念   VRML是虚拟现实建模语言 (Virtual Reality Modeling Language)的简称,是一种基于文本的通用语言,是一种在网络上使用的描述三维环境的场景描述语言,是HTML的3D(三维)模拟。它定义了3D应 用中大多数常见概念,如光源、视点、动画、雾化、材质属性、纹理映射等。VRML语言的诞生,尤其是新的VRML2.0标准,被称为第二代Web语言,它 改变
网络通信基础概念网络通讯的三要素:IP地址端口号传输协议下面通过一张图来描述下,三者之间的关系和作用: 网络模型:计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体,各个部件之间以何种规则进行通信,就是网络模型研究的问题。网络模型一般是指 OSI 七层参考模型和 TCP/IP 四层参考模型。这两个模型在网络中应用最为广泛。网络模型分为 OSI 模型和 TCP/IP 模型
 第一、二章: 一、Java开发入门1. ①  下载压缩包,    ②  将解压文件粘贴到新建项目的根,  ③  右键构建路径,添加到新的路径。2. 加载游戏背景图,参数是图片文件的全名(包含后缀名)。图片放到src的Images包3. 音乐必须放在src的Sounds文件夹下,只支持mp3格式文件5. fa
Java基础一、Java语言介绍1.Java语言创始人(Java之父)詹姆斯·高斯林2.Java语言的发展历程1995年推出了java语言1996年正式推出了JDK1.0版本2004年推出了JDK5.0版本2014年推出了JDK8.0版本2017年推出了JDK9.0版本现在(2020年)最新推出了JDK15.0版本3.Java语言的好处Java语言的跨平台平台:操作系统 WindowsLin
转载 2023-11-24 10:24:48
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概要统计语言模型的目标是学习句子中词的联合概率,这其中有个非常严重的问题就是维度灾难。论文提出使用神经网络模型对词进行分布式表示:关联词汇表中的每个词,形成一个分布式词特征向量根据词序列中词的特征向量表示词序列的关联概率函数学习词特征向量和关联概率函数的参数特征向量可以表示词的不同方面,因为每个词都与向量空间中的一个点相关联。概率函数则是以词序列的条件概率表示,使用多层神经网络进行训练函数的参数。
文章目录一、数学模型1、由来2、unigram3、bigram4、trigram5、概率计算二、文本生成案例 一、数学模型1、由来语言模型起初是为了计算句子的合理性。在我们看来一句话是否合理主要还是判断其是否合乎语法,表达清晰,通俗的来讲就是:说的是不是人话。人为地判断虽然具有可行性,但是对于计算机来说,这无疑是对牛弹琴!于是自然语言处理界殿堂级缔造者贾里尼克提出使用概率来判断句子合理性,即:一
语言模型要做的事情就是估测一个word sequence(也就是一句话的概率),也就是说给你一个句子(由一串词汇word构成的),这个就代表的是word,例子中有个word,这个合起来就是一个句子。language model要做的事情就是,你要找一个function告诉我们说这个句子出现的概率有多大。 举例来说:    recognize speech和wreck a beach,他们的发音其实
语言模型是很多自然语言处理应用的基石,非常多自然语言处理应用的技术都是基于语言模型语言模型的任务就是预测每个句子在语言中出现的概率。一、 评价方法语言模型效果好坏的常用评价指标时复杂度(perplexity)。在一个测试集上得到的perplexity越低,说明建模的效果越好。计算perplexity值的公式如下: 在语言模型的训练中,通常采用 perplexity 的对数表达式: 相比乘积求平
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写在前面好久不见,今天小喵要跟大家分享一篇23年2月的论文《REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models》[1],这么热乎的文章,建议大家先收藏再看。23年的这篇论文提出了检索增强的新范式,即REPLUG。它将语言模型当作一个黑盒子,即冻结语言模型的参数不再优化,转而去优化检索组件让检索组件来适配语言模型,以此来消除语言模型的“幻觉”,
语言模型(Language Model)是描述自然语言内在规律的数学模型。构造语言模型是计算语言学的核心。在实践中,语言模型广泛地用于语言识别、手写体文字识别、机器翻译、键盘输入、信息检索等研究领域。   语言模型可分为传统的文法型语言模型和基于统计的语言模型。文法型语言模型是人工编制的语言学文法,文法规则来源于语言学家掌握的语言学知识和领域知识,但这种语言模型不能处理大规模真实文本。为满足这一
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文章目录Language Model IntroductionLM 的目标Chain Rule for Language ModelMarkov AssumptionLM计算实例(based 1st order)Language ModelLanguage Model: UnigramLanguage Model: BigramLanguage Model: N-gram估计语言模型的概率Uni
转载 2024-06-14 22:36:01
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!© 作者|闵映乾机构|中国人民大学研究方向|自然语言处理 以一个较为生动形象但可能不那么恰当的例子开始,如果将各位学者在AI领域的研究进程比作西天取经,希冀有朝一日得到真经,让人工智能真的成为改变世界的智能,那么近些年的预训练语言模型(PLM)可以说暂时成为了西行路上的大师兄。它所学甚多(经过了庞大的语料训练,蕴含了庞大的知识),精通七十二般变化,拔下一撮猴毛就成了一个军队(可以涉猎各种下游任
简介 像OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM这样的大型语言模型已经席卷了人工智能世界。然而,大多数公司目前还没有能力训练这些模型,完全依赖于少数几个大型科技公司提供技术。在Replit,我们大力投资建设训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在这篇博客文章中,我们将概述如何从原始数据到部署在面向用户的生产环境中训练LLM。我们将讨论沿途遇到的工程挑战,以及我们如何利用我们认为构成现代L
作者:guolipa @知乎    自从ChatGPT出现之后,各种大语言模型是彻底被解封了,每天见到的模型都能不重样,几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引,还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 动图封面 于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型,主要是
## Java 实现大语言模型语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在理解和生成自然语言文本。虽然目前许多大语言模型如GPT-3等是用Python构建的,但我们也可以使用Java来实现一个简化的文本生成模型。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的大语言模型,并通过流程图和状态图展示各个步骤的逻辑。 ### 简单的大语言模型 我们将实现一个基于词频的文本生成模型。这个
原创 2024-09-17 04:40:04
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