.表示时间的介词1)in ,on,at 在……时一.in,on在方位名词前的区别 1.in表示A地在B地范围之内.如：Taiwan is in the southeast of China.2.on表示A地与B地接壤、毗邻.如：North Korea is on the east of China.二.at,in,on在表示时间上的区别 1.at指时间表示：（1）时间的一点、时刻等.如：They
原创
2021-08-11 09:57:05
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# Python中的逻辑词表示并列
在编程中，逻辑是非常重要的概念。它可以帮助我们进行条件判断、循环控制等操作。而在Python中，我们可以使用逻辑词来表示并列关系。本文将介绍Python中的逻辑词，并结合代码示例进行说明。
## 1. 逻辑词介绍
在Python中，逻辑词用于表示布尔逻辑关系。布尔逻辑关系是指对于给定的一组条件，判断它们是否都满足、是否存在满足的条件等。Python中常用的
原创
2023-10-25 09:05:13
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Language Modeling with Gated Convolutional Networks长期以来，基于LSTM的深度学习算法由于可以对任意长度的上下文进行建模而盘踞在自然语言处理界的山顶。卷积神经网络虽然蠢蠢欲动，却始终不得其法。而今，这个在CV上嚣张拨扈的东西终于把手伸到了NLP界，而且是在最basic的语言模型问题上。本文是参考文献[1]的笔记。语言模型所谓的语言模型，即是指在得
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2024-05-12 20:01:56
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DAY3 Python逻辑运算3.1 Python条件语句（if-else）Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定后续执行的代码块。if 基本语句
if 条件：
内部代码块
内部代码块
else：
内部代码块
print("满足条件执行输出结果")表达式：x==y：x等于y。表达式：x<y：
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2023-08-20 13:29:57
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https://www.toutiao.com/a6685590156130386445/深层上下文化的单词表示题目：Deep contextualized word representations作者：Matthew E. Peters, Mark Neumann, Mohit Iyyer, Matt Gardner, Christopher Clark, Kenton...
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2019-05-02 19:04:09
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# 自然语言处理中的词表及其应用
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的学科，它使得计算机能够理解、分析和生成人类语言。词表作为NLP中的基础组件之一，是将文本数据转换为可以进行计算的形式的重要工具。本文将介绍词表的概念、构建方法，并通过代码示例演示其应用，最后通过图示展示NLP项目的流程。
## 1. 什么是词表？
词表（Vocabulary）是一个包含文本中所有唯一词语的集合。
原创
2024-10-17 13:42:28
359阅读
# 深入理解 NLP 中的词嵌入（Embedding）
自然语言处理（NLP）技术近年来发展迅速，其中一个关键的概念就是词嵌入（Word Embedding）。词嵌入是将词语映射到一个连续的向量空间中，使得具有相似意义的词在向量空间中也较为接近。本文将深入探讨词嵌入的原理、实现方式，以及相关示例代码，最后我们还会用序列图和类图来帮助理解。
## 词嵌入的原理
词嵌入的基本思想是使用向量表示词
原创
2024-10-23 06:47:12
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对于任何处理内容的平台，管理敏感词过滤都是一项不可或缺的工作。在这个博客中，我们将深入探讨如何使用 MySQL 敏感词表来解决相关问题，并逐步走过实现过程。
### 背景定位
在社交媒体、聊天应用和在线论坛等场景中，内容审查是一项重要功能。 MySQL 敏感词表就是为了对上传的内容进行过滤，确保这些内容不会包含任何不当言辞。
> “敏感词过滤就是根据事先设定的敏感词库，对用户输入的内容进行检
这种词表构建策略通过数学优化和层次化设计，在字符覆盖率和空间效率间取得了巧妙平衡。它不仅解决了Unicode表示的根本挑
Python 使用习惯是指那些经常被使用的语法、语义和结构，这样写更加符合 Python 风格，看起来更像一个地道的 Pythoner.本系列目的，分类整理 Python 使用习惯。1. if not x直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None 或空x = [1,3,5]
if x:
print('x is not empty ')
if not x:
prin
Part A: 词频统计的需求分析一、系统简介。 词频统计是一个在线统计一篇英文文档中的单词总个数，每个单词出现的次数的这样的一个统计系统。二、主要功能。 1. 上传文档。 2. 统计所有单词数目。
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2023-06-06 16:03:33
177阅读
在Java中，每个类都有一个名称。 类位于软件包中，这使我们程序员可以一起工作，避免名称冲突。 我可以为A类命名，也可以为A类命名，只要它们位于不同的程序包中，它们就可以很好地协同工作。 如果您查看Class的API，您肯定会注意到有三种不同的方法为您提供类的名称： getSimpleName()为您提供不带包的类的名称。 getName()为您提供类的名称，其全包名称位于前面。 g
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2023-12-13 06:56:33
119阅读
列名
数据类型
要求
功能描述（不需要写如表）
id
int
原创
2010-11-18 21:17:19
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su：Swithuser切换用户，切换到root用户cat:Concatenate串联uname:Unixname系统名称df:Diskfree空余硬盘du:Diskusage硬盘使用率chown:Changeowner改变所有者chgrp:Changegroup改变用户组ps：ProcessSta...
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2014-06-13 17:50:00
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2评论
# Python停用词表及其应用
## 什么是停用词？
在自然语言处理（NLP）中，停用词（Stop Words）是指那些在文本处理过程中被忽略的常见词语。这些词语通常是一些出现频率非常高，但对于文本内容表达没有太多意义的词汇，例如英语中的“the”、“and”、“is”等。这些词汇对于文本的处理和分析并没有太多帮助，因此在文本处理的过程中可以将它们过滤掉，以提高处理效率和准确性。
## 停
原创
2023-08-10 18:22:06
677阅读
## 停用词表Python实现流程
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[加载停用词表] --> B[读取文件]
B --> C[生成停用词列表]
C --> D[移除停用词]
D --> E[返回处理结果]
```
### 详细步骤：
1. 加载停用词表：停用词表是一个包含常见无意义词语的文本文件，我们首先需要加载这个停用词
原创
2023-08-30 10:05:50
563阅读
https://github.com/xianhu/funNLP最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇
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2024-03-14 11:29:15
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搜索引擎的基本的术语1.tf/df/idftf是词频，就是某个词的出现的次数，表示的是一个词的局部信息。df是文档频率，就是指某个词的文档频率，这个词在多少个文档中出现。idf是逆文档频率，它是词重要性的一个很好的衡量。计算如下：在大量语料库中统计的，所以一般表示一个词的全局信息。2.pagerankpagerank用来衡量网页重要性的一个指标。核心思想是投票原则。如果指向某个网页的链接非常多且质
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2023-10-07 14:17:22
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# Python停词表下载
在自然语言处理（NLP）中，停词（Stop words）是一类常见但无实际含义的词语，如“的”、“是”、“在”等。这些词语频繁出现，但对于文本的含义理解很少有贡献。因此，在文本处理任务中，我们通常会将这些停词从文本中去除，以提高模型的性能和准确度。
Python提供了许多工具和库来处理停词，其中一个重要的工具是停词表（Stop words list）。这是一个包含常
原创
2023-07-15 10:43:40
529阅读
