本文主要是介绍下用MFC实现如何将UYVY中Y分量提取出来，保存为.avi格式的视频文件。yuv简介YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。 YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关，主流的采样方式有三种，YUV4:4:4，
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2023-07-07 00:18:18
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YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下： RGB to YUV YUV to RGB 注意：在上面的式子中，RGB 的范围是 [0,255][0,255]，Y 的范围是 [16,235][16,235] ，UV 的范围是...
原创
2022-06-09 16:43:46
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://blog.csdn.net/kickxxx/article/details/62888因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式，手头上只有YUVTOOLS这个查看工具，没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作。网上找了很久也没找到格式转换工具，最后放弃了...
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2015-11-03 09:52:00
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RGB和YUVRGB 分别表示红（R）、绿（G）、蓝（B），也就是三原色，将它们以不同的比例叠加，可以产生不同的颜色。 一张 1920 * 1280 的图片，有 1920 * 1280 个像素点。采用 RGB 编码方式，每个像素点都有红、绿、蓝三个原色，每个原色占用 8 个字节，每个像素占用 24 个字节。YUV 编码采用了明亮度和色度表示每个像素的颜色。其中 Y 表示明亮度，也就是灰阶值。U、V
在视频等相关的应用中，YUV是一个经常出现的格式。本文主要以图解的资料的形式详细描述YUV和RGB格式的来由，相互关系以及转换方式，并对C语言实现的YUV转为RGB程序进行介绍。 人类眼睛的色觉，具有特殊的特性，早在上世纪初，Young（1809）和Helmholtz（1824）就提出了视觉的三原色学说
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2024-06-13 21:24:45
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python----RGB to YUV420import numpy as np
import cv2
def bgr2nv21(bgr):
i420 = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)
height = bgr.shape[0]
width = bgr.shape[1]
u = i420[height:
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2023-08-20 23:19:33
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YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式，而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰，还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。 YUV是一个比较笼统地说法，针对它的具体排列方式，可以分为很多种具体的格式。转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章，也可以直接参考微软的那篇文 章。对于YUV格式，比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释，当然后来微软有一个比较经典的解释，中文
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2021-08-14 10:53:11
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# PyTorch实现YUV转换RGB项目方案
## 项目背景
在图像处理领域，颜色空间转换是常见的操作。YUV是一种常用的视频编码格式，而RGB则是电子显示和图像处理的标准颜色空间。在许多应用场景中，例如视频处理、图像分析等，我们需要将YUV格式的图像转换为RGB格式。本文将探讨如何利用PyTorch框架实现YUV转换RGB的功能。
## 项目目标
该项目的目标是创建一个使用PyTorc
ITU-R BT.601 建议书里面记载了五种色彩变换式，分别是：
1. 模拟 RGB 讯号转为模拟 Y, (B-Y), (R-Y)
2. 模拟 (B-Y), (R-Y) 转为模拟 Cb, Cr
3. 模拟 YCbCr 数字化（取样、量化）成为数字 YCbCr
4. 模拟 RGB 数字化（取样、量化）成为数字 RGB
5. 数字 RGB 转为数字 YCbCr
1. 的变换式是
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精选
2011-03-21 02:00:41
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# Python中将RGB转换为YUV的实现教程
在图像处理中，RGB和YUV是两种常见的颜色空间。RGB由红、绿和蓝三个颜色通道组成，而YUV主要由亮度（Y）和色度（U和V）组成。将RGB转换为YUV的过程在视频处理和计算机视觉中非常重要。本教程将指导你如何在Python中实现这一转换。
## 流程概览
以下是实现“RGB转换为YUV”的基本流程，您可以通过此表格了解整个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-04 03:51:48
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# RGB图像转换成YUV图像的Python实现
在数字图像处理中，RGB与YUV是两种常见的颜色空间。RGB是红色、绿色和蓝色的组合，而YUV则主要用于视频压缩和广播，它可以更好地分离亮度信息和色彩信息。本文将介绍如何使用Python将RGB图像转换为YUV图像，并提供相应的代码示例。
## 什么是RGB与YUV？
在RGB颜色模型中，图像的每个像素由三个分量表示：红色（R）、绿色（G）和
原创
2024-09-20 12:31:13
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rgb的可以直接byte[]rgb = new byte[width*height*2];
ByteBuffer bufferRGB = ByteBuffer.wrap(rgb);//将 byte 数组包装到Buffer缓冲区中Bitmap VideoBit = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
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2024-07-04 09:52:47
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# Python RGB 转 YUV 的实现教程
在数字图像处理中，RGB和YUV是两种常见的颜色空间。RGB（红绿蓝）是一种直接由光的三原色组合而成的颜色空间，而YUV则将图像分为亮度（Y）和色度（U和V）成分，这对视频压缩和传输非常有效。接下来，我将带你一步一步地实现一个Python RGB 转 YUV 的程序。
## 一、实现流程
为了实现RGB转YUV，我们可以按照以下步骤进行：
原创
2024-10-19 07:37:26
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# Python实现RGB转YUV
在计算机视觉和图像处理中，RGB和YUV是两种常见的色彩空间。RGB是一种加色模式，指的是通过红、绿、蓝三种颜色的叠加来生成各种颜色。而YUV是一种亮度和色度分离的颜色空间，其中Y代表亮度（明亮度），而UV代表色度（色彩信息）。
在本文中，我们将介绍如何使用Python将RGB颜色转换为YUV颜色。我们将使用一个简单的计算公式来实现这一转换过程。
## R
原创
2024-04-02 06:49:11
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通过shader将YUV转换成RGB的文章例如 该链接 通过将YUV分成三个纹理，在shader中取出并且经过公式变换，转换成RGB。我尝试了下，显示的是灰色的，可能是这篇文章采用的是planar格式的YUV，与Android平台的packed格式的YUV不同，因此需要在纹理绑定处进行数据指针的修改，本人没有尝试修改。 之前在一篇13年北大硕士的论文 基于android平台实时滤镜的设计与实现 中
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2023-12-07 21:16:23
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/**
* RGB转换成YCbCr
*
* @param R 0-255的数值表示R
* @param G 0-255的数值表示G
* @param B 0-255的数值表示B
* @return yuv数组，依次Y，U，
*/
private byte[] RGBToYUV(int R, int G, int B) {
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2023-12-15 16:18:29
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怎么办？代码如下：switch_rgb_color_t fgcolor;//blue, is alpha OK ?switch_color_set_rgb(&fgcolor, "#FF0000FF");//switch_image_t *write_imgconference_video_reset_image(write_img, &fgcolor);
原创
2021-08-07 10:32:44
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怎么办？代码如下：switch_rgb_color_t fgcolor;//blue, is alpha OK ?switch_color_set_rgb(&fgcolor, "#FF0000FF");//switch_image_t *write_imgconference_video_reset_image(write_img, &fgcolor);
原创
2022-02-07 18:05:08
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YUYV格式到RGB格式的转换： 为什么YUYV格式要转到RGB格式，视频的显示调用的
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2022-11-01 00:03:49
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YUV2RGB OpenCV（C/C++/Python）
参考：百度百科：YUV 维基百科：YUV YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度（luminance），单取出 Y 分量就是图像的灰度图；U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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