在本篇博文中，主要学习一下STING聚类算法。 （1） STING：统计信息网格 STING是一种基于网格的多分辨率的聚类技术，它将输入对象的空间区域划分成矩形单元，空间可以用分层和递归方法进行划分。这种多层矩形单元对应不同的分辨率，并且形成了一个层次结构：每个高层单元被划分成低一层的单元。关于每个网格单
转载
2023-09-28 01:15:20
489阅读
一、算法简介Affinity Propagation聚类算法简称AP，是一个在07年发表在Science上的聚类算法。它实际属于message-passing algorithms的一种。算法的基本思想将数据看成网络中的节点，通过在数据点之间传递消息，分别是吸引度(responsibility)和归属度(availability)，不断修改聚类中心的数量与位置，直到整个数据集相
# 使用 Twisted 实现简单的网络应用
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 Twisted 框架来实现一个简单的网络应用。Twisted 是 Python 中一个非常强大且灵活的异步网络框架，能够帮助你轻松实现各种网络协议和应用。
## 实现流程
下面是整个实现的流程，可以帮助你更清晰地理解步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 04:20:13
82阅读
应用场景聚类系数在学术上的应用定义可以参考 Wiki 的 Small-World-Network, 基于经典的社交 6度分隔网络为起点, 延伸来做复杂分析, 引入了过多其他的图论概念, 这里不详细描述, 感兴趣可自行了解.聚类系数在实际生产环境应用和三角计数比较相似(通常是结合选一个), 全图聚类系数可以用于判断图的稀疏, 稠密, 用得不多, 更多的是用于局部范围来分析某个点/子图的紧密
集群计算实际上不能真正地被看作是一种分布式计算解决方案。不过对于理解网格计算与集群计算之间的关系是很有用的。通常，人们都会混淆网格计算与基于集群的计算这两个概念，但实际上这两个概念之间有一些重要的区别。 网格是由异构资源组成的。集群计算 主要关注的是计算资源;网格计算 则对存储、网络和计算资源进行了集成。集群通常包含同种处理器和操作系统;网格则可以包含不同供应商提供的运行不同操作系统的机器。(I
在这个博文中，我们将深入探讨 Python 中的贪婪算法运用。贪婪算法是一种用于解决最优化问题的有效技术，它通过选择当前最优解而忽略后续可能性，从而迅速达到近似最优解。本文将通过详细的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论，帮助大家更好地理解贪婪算法在 Python 中的应用。
## 背景描述
贪婪算法的历史可以追溯到20世纪50年代。它逐渐演变出多种形式，广泛应用于算法竞
1，向函数传递数组#!/bin/bash/
#
declare -a UIDS=(`awk -F: '{print $3}' /etc/passwd`)
function GETSUM() {
declare -i SUM=0
declare -i I=0
declare -a MYIDS=($@) //向函数传递数组
while [ $I -lt ${#MYIDS[*]} ];
原创
2013-07-24 14:53:13
879阅读
/// /// 索引的创建与更新 /// public class IndexManager { public static readonly IndexManager Instance = new IndexManager(); private static readonly string IndexPath = Ho...
原创
2021-07-30 09:24:51
147阅读
在Python编程中，“强转sting”通常意味着将不同数据类型转换为字符串类型。本文将对此过程进行详细分析，以帮助读者深入理解Python的类型转换机制。
随着编程语言的发展，Python的类型系统也经历了多次变革。从早期的Python 2.x版本到后来的3.x版本，类型转换的方式和规则都有所变化。**适用场景分析**：在数据处理、文本分析或用户输入时，我们往往需要将数字、列表或其他对象转换为
K-近邻算法概念K-近邻算法(K-Nearest Neighbor)即K个最近的邻居。通俗地讲，要评价你是什么样的人，只需要看看你周围的朋友都是什么样的人便知道了。这与“鱼找鱼，虾找虾，乌龟找王八”都是想通的，相近似的事物总会聚在一起。将这种判断模式抽象为数学模型，就转化为一个距离计算问题。KNN是最简单的机器学习算法之一，属于有监督算法，用于分类任务。k-近邻算法的原理给定一个训练样本数据集，其
目录一、贪心算法理论基础（必看）（1）贪心算法（greedy algorithm）概念（2）贪心算法的基本要素二、贪心算法题目（Python、C++、C、JAVA实现）（1）初级贪心算法（LeetCode 455.分发饼干为例）（2）进阶贪心算法（待完善）（1）高阶贪心算法（待完善）三、贪心算法、动态规划、标准分治算法比较（拓展） 一、贪心算法理论基础（必看）（1）贪心算法（greedy alg
转载
2023-11-07 15:28:23
2阅读
# 使用Python进行字符串聚类的指南
字符串聚类是数据分析和自然语言处理领域的一项重要任务。它可以帮助我们理解数据中隐藏的模式和结构。在这篇文章中，我将引导你通过一个完整的流程来实现字符串聚类。在开始之前，我们首先列出实现的步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---------------
Python日期 时间的使用时间格式在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳； 2）格式化的时间字符串； 3）元组（struct_time）共九个元素。1）时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()
转载
2024-01-30 05:24:18
79阅读
VRRP简介
通常，同一网段内的所有主机都设置一条相同的、以网关为下一跳的缺省路由。主机发往其他网段的报文将通过缺省路由发往网关，再由网关进行转发，从而实现主机与外部网络的通信。当网关发生故障时，本网段内所有以网关为缺省路由的主机将无法与外部网络通信。这样缺乏冗余性。
缺省路由为用户的配置操作提供了方便，但是对缺省网关设备提出了很高的稳定性要求。增加出口网关是提高系统可靠性的常见方法，此时如何
原创
2012-03-13 23:52:18
10000+阅读
## JAVA运用ActiveX控件的实例
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在JAVA中运用ActiveX控件。首先，让我们来看整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title JAVA运用ActiveX控件的实例流程图
section 准备工作
下载ActiveX控件库 :done, des1, 2021-10-01, 1d
原创
2024-06-24 03:47:57
106阅读
1、string 是C++中的字符串。 字符串对象是一种特殊类型的容器，专门设计来操作的字符序列。 不像传统的c-strings,只是在数组中的一个字符序列，我们称之为字符数组，而C + +字符串对象属于一个类，这个类有很多内置的特点，在操作方式，更直观，另外还有很多有用的成员函数。 string ...
转载
2016-01-10 11:43:00
74阅读
# Redis 和 MySQL 的运用实例
## 引言
在现代互联网开发中，Redis 和 MySQL 是两种广泛使用的数据库系统。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，适合缓存和快速存取数据；而 MySQL 则是一个关系型数据库，适合存储结构化数据。在许多应用场景中，我们可以将这两者结合使用，从而更好地提高数据存取效率和应用性能。
这篇文章将指导你如何实现一个简单的 Redis 和 M
8_info表中使用一个16位的无符号整数来记录字符串...
原创
2022-06-10 14:05:18
122阅读
关于九种数据类型，在之前的文章中我们已经全部介绍，接下来，我们就将跳出基础知识的教学，进入到Python程序编写的学习，
原创
精选
2024-07-16 10:35:12
170阅读
KNN算法的简单运用 最简单的KNN算法 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('./datasets/my_films.xlsx',engine='openpyxl') feature = df[['Action Len ...
转载
2021-09-01 20:27:00
86阅读
2评论
