1，向函数传递数组#!/bin/bash/
#
declare -a UIDS=(`awk -F: '{print $3}' /etc/passwd`)
function GETSUM() {
declare -i SUM=0
declare -i I=0
declare -a MYIDS=($@) //向函数传递数组
while [ $I -lt ${#MYIDS[*]} ];
原创
2013-07-24 14:53:13
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Kafka由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。但当前关于Kafka原理及应用的相关资料较少，在我打算编写本书时，还没有见到中文版本的Kafka相关书籍，对于初学者甚至是一些中高级应用者来说学习成本还是比较高的，因此我打算在对Kafka进行深入而系统的研究基础上，结合自己在工作中的实践经验，编写一本介绍Kafka原理及其基本应用的书籍，以帮助Kafka初、中、高级应用者
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2024-06-06 11:51:48
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# Redis 和 MySQL 的运用实例
## 引言
在现代互联网开发中，Redis 和 MySQL 是两种广泛使用的数据库系统。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，适合缓存和快速存取数据；而 MySQL 则是一个关系型数据库，适合存储结构化数据。在许多应用场景中，我们可以将这两者结合使用，从而更好地提高数据存取效率和应用性能。
这篇文章将指导你如何实现一个简单的 Redis 和 M
一、背景 做项目有个需求：kafka使用SSL加密连接，限制客户端访问， 减轻服务端的压力,项目也具有安全性,这就需要给客户端发证书，只允许持有证书的客户端访问。 二、实现思路 1.在实现的时候参考了很多的帖子,java版的实现很多,go实现的目前只找到一篇,或许是其它的每能及时发现,在这个过程中我遇到很多的坑,说多了就是累,希望给有相同需求的人少走点弯路!! 根据其它的帖子实现的思路是这样的:
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2024-06-21 15:51:12
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Redis提供了非常丰富的数据结构，那么利用好每种数据结构变可提高web应用的访问速度。应用场景：1.取最新N个数据的操作：(Linked List)记录前20个最新登陆的用户Id列表，超出的范围可以从数据库中获得。 //把当前登录人添加到链表里
ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)
//保持链表只有N位
ret = redis.ltrim("
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2023-08-11 14:38:25
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1，kafka是什么 kafka是由Apche软件基金开发的一个开源流处理平台，由Scala和java编写。kafka是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统，他可以处理消费者在网站中的所有动作流数据，这动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求
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2024-03-21 11:08:10
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为了实现远程kafka通信，我可谓是呕心沥血。期间各种bug各种调，太煎熬了 (T.T)介绍：我用一台虚拟机作为远程消息的发送方，用本地电脑主机作为消息的接收方虚拟机：安装java，kafka，zookeeper主机：eclipse，注意我没有说在主机上也要安装kafka的 1、虚拟机部署 1）下载kafka_2.11-2.2.0 我用的最新的（当前） 2）解压到 /usr
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2024-08-14 11:10:10
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消息队列 Kafka很好地代替了一个更传统的消息队列。消息队列用于各种原因（用于将处理与数据生成器分离，缓冲未处理的消息等）。与大多数消息传递系统相比，Kafka具有更好的吞吐量，内置分区，复制和容错功能，这使其成为大规模消息处理应用程序的良好解决方案。 在我们的经验中，消息传递使用通常比较低的吞吐量，但可能需要低端到端延迟，并且通常取决于Kafka提供的强大的持久性保证。在此域中，Kafka与
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2024-05-20 20:48:33
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/// /// 索引的创建与更新 /// public class IndexManager { public static readonly IndexManager Instance = new IndexManager(); private static readonly string IndexPath = Ho...
原创
2021-07-30 09:24:51
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myprint.hpp test.cpp 3 7 9 5 2 0 0 0 0 03 7 9 5 2 0 0 0 555 666sum:1247 -3 -7 -9 -5 -2 0 0 0 -555 -666请按任意键继续. . .
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2019-12-14 20:12:00
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动态规划 动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于，可以把困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系较容易的单阶段问题，解决了这一系列较容易的单阶段问题，也就解决了这个困难的多阶段决策问题。 多阶段决策问题： 是动态决策问题的一种特殊形式； 在多阶段决策过程中,系统的动态过程可
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2019-02-15 17:08:00
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C++ Set运用实例 6 5 4 3 2 14 already exists1 2 3 4 5 61 element(s) removed3 4 6请按任意键继续. . . 代码参考：C++标准库（第2版）
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2019-12-17 19:16:00
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在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下：常见的业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息。这样简单的一个需求在MySQL里要写一个很长的大SQL语句，但是在MongoDB里，凭借着Mongoose却可以轻松实现，实现步骤如下：1. 定义文章分类的schema生成模型导出// 引入自定义的数据库
原创
2023-03-23 00:23:32
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C++ Multimap运用实例 english german car Auto clever raffiniert day Tag smart elegant smart raffiniert smart klug strange fremd strange seltsam trait Merkm
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2019-12-19 19:45:00
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QVector<QPointF> ReadSonicPoint::sortSonicPoint(QVector<QPointF> befPointVector) //把x轴的值从小到大排序{ QVector<QPointF> modPointVector; QMap<double, double>sonicMap; //利用QMap自动排序...
原创
2022-12-29 15:23:09
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C++ Map运用实例 stock1:BASF price:369.5stock1:BMW price:834stock1:Daimler price:819stock1:Simements price:842.2stock1:VW price:413.5 stock1:BASF price:739
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2019-12-18 20:54:00
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一、概念理解 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Li
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2024-05-08 20:17:54
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1.概述为大家介绍了Kafka集群的安装部署，以及对Kafka集群Producer/Consumer、HA等做了相关测试，今天我们来开发一个Kafka示例，练习如何在Kafka中进行编程，下面是今天的分享的目录结构：开发环境ConfigureAPIConsumerProducer截图预览 下面开始今天的内容分享。2.开发环境 在开发Kafka相关应用之前，我们得将Kafka得开发环境搭建完成，
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2024-03-15 08:19:56
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日志压缩 Log compaction ensures that Kafka will always retain at least the last known value for each message key within the log of data for a single topic partition. It addresses use cases and scenar
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2024-04-01 06:20:29
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文章目录kafka的基本应用1、命令操作1.1 创建主题1.2 查询主题1.3 创建生产者1.4 创建消费者2、Java API操作2.1 创建Java工程2.2 生产者2.3 消费者2.4 配置日志2.5 测试3、案例（kafka生产者拦截器）3.1 简介3.2 创建拦截器3.3 配置拦截器3.4 演示结果 kafka的基本应用1、命令操作1.1 创建主题我们可以直接利用kafka提供的脚本（
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2024-04-29 11:35:03
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