作为系列文章的第四篇,本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志,指的是后台服务中产生的log信息,通常会输入到不同的文件中,比如Django服务下,一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上,取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志,显然非常繁琐,效率也很低,而且也没法进行统计和检索。因此,我们需要对日志进行集中化管理,将所有机器上的
转载 2024-10-28 10:21:28
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一、ELK介绍1、什么是ELKELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。1.1、E-ELASTICSEARCHElasticSearch简称ES,它是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,它是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene基
数据挖掘模块作为一个跨学科的计算机科学分支,数据挖掘是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程,属于非传统的数据处理。相对于传统ETL数据处理,数据挖掘更侧重于知识发现,其计算和规则也更加复杂。大数据分析的理论核心,其本质是一组根据算法事先定义好的数学公式,将收集到的数据作为参数变量带入其中,从而能够从大量复杂的数据中提取到有价值的信息。著名的“啤酒和
大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 从狭义上讲,大数据主要是指大数据技术及其在各个领域中的应用。数据规模非常大,大到无法在一定时间内用一般性的常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合;大数据对海量数据的获取、存储、管理、计算分析、挖掘与应用的全新技术
     最近某学校提出希望降低电脑更新换代的成本、同时降低日常电脑的软硬件维护工作量,因此当地运营商公司的同事提出使用桌面来解决这些问题!向客户讲到桌面的几大优势:维护方便、使用灵活、安全性高、低能耗,问到我:能否重点推荐降低成本这个点、桌面是否能解决学校提到的这些问题。     首先我们来分析降低成本这个点:传统电脑的主机大概价
  计算和大数据常常被大家混为一谈!二者有什么区别?好程序员今日解析计算与大数据的主要区别。  一句话解释二者主要不同:计算是硬件资源的虚拟化。大数据是海量数据的高效处理。  我们说大数据技术,是从成百上千,各种各样的数据中获取有价值的信息进行数据分析。应用大数据技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统
转载 2023-11-03 12:43:37
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大数据是什么?大数据本身是一个抽象的概念,大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。业界对大数据还没有一个统一的定义,但是大家普遍认为,大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征,简称“4V”,即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低,如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。①Volume:表示
在探讨“大数据考研软工跨考”这一问题前,我们首先需要明确几个核心概念:大数据、考研、软件工程,以及跨考。大数据作为当今时代的热门技术,已经渗透到各行各业,而软件工程则是支撑大数据技术开发与应用的重要学科之一。考研作为提升个人学历与专业能力的重要途径,对于想要进一步深造的大数据或软件工程专业学子而言,是一次重要的选择。而跨考,则通常指的是考生在选择研究生专业时,与本科所学专业存在较大的学科差异。
原创 2024-05-23 03:49:03
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【软工考大数据跨考】——深入探讨软件工程与大数据的关系 随着信息技术的迅猛发展,软件工程与大数据领域逐渐成为了热门的行业与专业方向。对于许多正在规划自己职业道路的学生和职场人士来说,是否将软件工程与大数据相结合,或者通过软件工程的考试进入大数据领域,成为了一个值得深入探讨的问题。这就引出了我们今天的话题:软工考大数据跨考? 首先,我们需要明确软件工程与大数据的基本概念和范畴。软件工程,
原创 2024-04-24 13:07:01
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随着大数据技术的迅速发展,大数据分析师成为了当今社会中备受关注的一个职业。而软考作为中国计算机技术与软件专业技术资格水平考试的一部分,也开设了大数据分析师的考试。那么,通过软考获得的大数据分析师证书是否算作职称呢?本文将对此进行探讨。 首先,我们需要明确职称的定义。职称通常是指专业技术人员的专业技术水平和能力的等级称号,是反映专业技术人员的技术水平、工作能力的标志。一般来说,职称分为初级职称、中
原创 2023-10-27 15:11:49
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我们从SaaS、PaaS、IaaS的定义、工业应用以及具体案例几方面来介绍他们之间的区别一、定义层面的区别SaaS、PaaS、IaaS简单的说都属于计算服务,也就是计算+服务。我们对于计算的概念,维基百科有以下定义:Cloud computing is a new form of Internet-based computing that provides shared computer p
Python基础知识 数据结构:常量、变量、元组(列表)、字典 数据类型:int float str 算法:分支和循环 面向对象:类、属性、方法变量命名注意事项: 1.变量名必须以字母下划线开头 2.变量名中不能有空格及标点字符 3.不能用关键字作为变量名 4.变量名区分大小写Python语言的特点: 无头文件、无主函数、无大括号、无分号,简洁,靠缩进来区分语句,且变量的定义不需要书写类型,直接赋
一、定义数据分箱(Binning)作为数据预处理的一部分,也被称为离散分箱或数据分段。其实分箱的概念其实很好理解,它的本质上就是把数据进行分组。分箱就是把数据按特定的规则进行分组,实现数据的离散化,增强数据稳定性,减少过拟合风险。逻辑回归中进行分箱是非常必要的,其他树模型可以不进行分箱。二、分箱原因在建立逻辑回归模型的过程中,基本都会对特征进行分箱的操作。有些树模型,虽然不是必须,也会对一些特征进
当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。下面我们来看一下四种服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。该报告的结论是:在计算领域中没有一种服务是适合
转载 2023-07-30 20:15:25
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目录前言小程序是什么什么是小程序的开发目前国内开发相对较成熟的计算技术1、阿里2、腾讯3、百度4、天翼5、金山6、Ucloud7、华为等公司开发与传统开发的区别开发传统开发总结为什么要用开发来开发程序畅谈开发趋势(我们已腾讯为例)腾讯副总裁刘颖大大曾在第二届“小程序·开发”技术峰会上提出了几点开发重新定义开发从单点到全面人人可做开发者开发都给程序员开放了那些
1.什么是阿里ACP阿里创立于2009年,是全球领先的计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。2017年1月阿里成为奥运会全球指定服务商。2.选阿里认证的原因阿里专业技术认证是业界认可计算和大数据人才的一种凭证。阿里针对不同产品类别、用户成长
原创 2022-06-21 18:02:36
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 “用数据说话”,已经成为一种流行语。在很多人的心里,“数据”就代表着“科学”,“科学”就意味着“真相”。“数据不会骗人”,也成了说服别人时常用的口头禅。事实果真如此?今天,笔者会带着你一探究竟。 数据分析,是建立在统计学的基础之上的。有这么科学的理论基石,数据分析的科学性毋庸置疑。那为什么还会存在被误导的情况呢?首先,让我们来看一下,数据分析的一般过程。图1.数据分析
0.计算概念是一种平台模式,将资源汇聚,以服务方式向外提供计算:计算是一种计算模式,一种什么样的计算模式呢?计算是一种将①动态伸缩的②虚拟化资源③通过互联网④以服务的方式提供给用户的计算模式1.原生(cloud native)计算、存储、架构都是土生土长在上,称为原生 4个要点:①DevOps ②持续交付 ③微服务 ④容器 原生是基于基础之上的软件架构思想,以及基于
1、什么是大数据百度百科描述:大数据(bigdata)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。个人理解:大数据是在信息数据
转载 2023-07-11 16:10:17
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关于计算合规性的四条必读建议(上), 从概念上看, 计算 似乎很普通。事实上,操作部署以及许可的简单性才是“”最诱人的资本。但问题是,深入探究后你发现要遵从“”其实并不简单,有很多问题需要思考。   大到政府法规,例如《萨班斯·奥克斯利法案》(SOX)以及欧盟数据保护法,小到行业法规,例如支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)以及美国健康保险携带和责任法案(HIPAA),
转载 2023-12-17 05:09:58
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