作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的
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2024-10-28 10:21:28
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数据挖掘模块作为一个跨学科的计算机科学分支，数据挖掘是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程，属于非传统的数据处理。相对于传统ETL数据处理，数据挖掘更侧重于知识发现，其计算和规则也更加复杂。大数据分析的理论核心，其本质是一组根据算法事先定义好的数学公式，将收集到的数据作为参数变量带入其中，从而能够从大量复杂的数据中提取到有价值的信息。著名的“啤酒和
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2024-05-23 09:55:10
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大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 从狭义上讲，大数据主要是指大数据技术及其在各个领域中的应用。数据规模非常大，大到无法在一定时间内用一般性的常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；大数据对海量数据的获取、存储、管理、计算分析、挖掘与应用的全新技术
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2023-09-28 13:36:06
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一、python介绍python有很多的模块能够实现各种功能，在编程时能够通过调用相应的模块从而减少代码量二、编程语言介绍在开始学习python前让我们先来说说编程语言，因为python语言仅仅只是编程语言中的一种而已，了解了编程语言能让我们学习python更加容易。那么什么是编程语言？编程语言是用来干什么的？在说这个之前让我们先来想想，人类创造出计算机是为什么？人类创造出计算机是为了更好的解决人
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2024-01-13 15:38:08
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大数据是什么？大数据本身是一个抽象的概念，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。①Volume：表示
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2024-05-28 06:42:55
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年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
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2024-01-13 19:25:51
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随着大数据技术的迅速发展，大数据分析师成为了当今社会中备受关注的一个职业。而软考作为中国计算机技术与软件专业技术资格水平考试的一部分，也开设了大数据分析师的考试。那么，通过软考获得的大数据分析师证书是否算作职称呢？本文将对此进行探讨。
首先，我们需要明确职称的定义。职称通常是指专业技术人员的专业技术水平和能力的等级称号，是反映专业技术人员的技术水平、工作能力的标志。一般来说，职称分为初级职称、中
原创
2023-10-27 15:11:49
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在探讨“大数据考研软工算跨考吗”这一问题前，我们首先需要明确几个核心概念：大数据、考研、软件工程，以及跨考。大数据作为当今时代的热门技术，已经渗透到各行各业，而软件工程则是支撑大数据技术开发与应用的重要学科之一。考研作为提升个人学历与专业能力的重要途径，对于想要进一步深造的大数据或软件工程专业学子而言，是一次重要的选择。而跨考，则通常指的是考生在选择研究生专业时，与本科所学专业存在较大的学科差异。
原创
2024-05-23 03:49:03
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【软工考大数据算跨考吗】——深入探讨软件工程与大数据的关系
随着信息技术的迅猛发展，软件工程与大数据领域逐渐成为了热门的行业与专业方向。对于许多正在规划自己职业道路的学生和职场人士来说，是否将软件工程与大数据相结合，或者通过软件工程的考试进入大数据领域，成为了一个值得深入探讨的问题。这就引出了我们今天的话题：软工考大数据算跨考吗？
首先，我们需要明确软件工程与大数据的基本概念和范畴。软件工程，
原创
2024-04-24 13:07:01
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MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），而关于“它算编程语言吗”的问题，实际上引发了广泛的讨论和对数据库本质的深入思考。在这篇博文中，我将详细探讨此问题，通过背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用的六大模块，系统化分析MySQL及其相关概念。
在现代企业中，对于大量数据的存储与管理需求日益增加，MySQL凭借其高效的查询能力和灵活的操作方式，成为许多业务
一、SQL ：一种熟悉又陌生的编程语言 这里有几个关键词；“熟悉”、“陌生”、“编程语言”。 说它“熟悉”，是因为它是DBA和广大开发人员，操作数据库的主要手段，几乎每天都在使用。说它“陌生”，是很多人只是简单的使用它，至于它是怎么工作的？如何才能让它更高效的工作？却从来没有考虑过。 这里把SQL归结为一种“编程语言”，可能跟很多人对它的认知不同。让我们看看它的简单定
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2023-08-31 21:11:07
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Python基础知识 数据结构：常量、变量、元组（列表）、字典 数据类型：int float str 算法：分支和循环 面向对象：类、属性、方法变量命名注意事项： 1.变量名必须以字母下划线开头 2.变量名中不能有空格及标点字符 3.不能用关键字作为变量名 4.变量名区分大小写Python语言的特点： 无头文件、无主函数、无大括号、无分号，简洁，靠缩进来区分语句，且变量的定义不需要书写类型，直接赋
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2024-04-23 09:14:18
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大数据开发在我们生活中、工作中都在逐渐成熟运用，小伙伴想要学习大数据开发技术，首先要了解一下大数据是是什么，大数据并不是指庞大的数据，而是一个数据的统称，现在各大企业对大数据开发工程师的需求还是很大的，就业前景比较不错。大数据是一个比较复杂的编程语言，学习大数据开发技术是需要一定的编程基础，还需要较强的思维逻辑能力。所以对于零基础的小伙伴来讲，并不适合自学大数据开发，参加大数据培训班学习，我感觉是
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2024-01-11 22:25:32
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一、定义数据分箱（Binning）作为数据预处理的一部分，也被称为离散分箱或数据分段。其实分箱的概念其实很好理解，它的本质上就是把数据进行分组。分箱就是把数据按特定的规则进行分组，实现数据的离散化，增强数据稳定性，减少过拟合风险。逻辑回归中进行分箱是非常必要的，其他树模型可以不进行分箱。二、分箱原因在建立逻辑回归模型的过程中，基本都会对特征进行分箱的操作。有些树模型，虽然不是必须，也会对一些特征进
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2024-02-28 12:04:15
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本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
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2024-04-21 15:14:03
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一、ELK介绍1、什么是ELKELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。1.1、E-ELASTICSEARCHElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，它是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene基
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2023-10-08 14:32:02
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，是目前最流行的关系型数据库之一。它支持多种操作系统，包括Linux、Windows、Mac OS等，同时也支持多种编程语言，如Java、Python、PHP等。MySQL具有以下特点：1.MySQL数据库是用C和C++语言编写的，以保证源码的可移植性 2.支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等 3.支持多线程，可以充分的利用C
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2023-08-08 09:05:28
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“用数据说话”，已经成为一种流行语。在很多人的心里，“数据”就代表着“科学”，“科学”就意味着“真相”。“数据不会骗人”，也成了说服别人时常用的口头禅。事实果真如此吗？今天，笔者会带着你一探究竟。 数据分析，是建立在统计学的基础之上的。有这么科学的理论基石，数据分析的科学性毋庸置疑。那为什么还会存在被误导的情况呢？首先，让我们来看一下，数据分析的一般过程。图1.数据分析
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2024-01-16 16:45:34
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文章目录1 修改序列化器2 Java集合与Scala集合相互转换需要得隐式转换3 DS与RDD、DF之间相互转换得隐式转换4 广播变量5 累加器6 自定义累加器需继承AccumulatorV2这个类7 SparkContext的创建方式8 SparkSession的创建方式9 SparkStreaming的创建方式10 自定义聚合函数11 本地通过SparkSql 查询Hive12 SparkS
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2023-12-15 09:26:03
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# 大数据编程与JavaScript：解决海量数据的利器
随着信息时代的不断发展，数据的产生量以惊人的速度增长。根据统计，全球每分钟产生的数据量超过数百GB，这种趋势让“大数据”成为了一个热门话题。面对如此巨量的数据，如何有效地处理和分析这些数据呢？在众多编程语言中，JavaScript以其独特的优势，成为了大数据编程中的一员不可忽视的力量。
## JavaScript 在大数据中的应用
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