一、简介1、轮廓的相关概念1)什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度，提取轮廓就是提取这些具有相同颜色或者灰度的曲线，或者说是连通域，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中非常有用。2)注意事项: ①为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者 Canny 边界检测 ②查找轮廓的
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2023-06-30 23:57:41
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# 使用 OpenCV 和 Python 创建图像蒙版
在计算机视觉的领域，图像蒙版（Image Masking）是一种强有力的工具，能够帮助我们从图像中提取特定部分。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以轻松地创建和应用蒙版。本文将带您了解图像蒙版的基础知识，并通过代码示例演示其实现过程。
## 什么是图像蒙版？
图像蒙版是一种控制图像中哪些部分可见的技术。在蒙版图像中，白色区
蒙版、路径：一个路径闭合之后会形成一个蒙版（路径也可以开放）（路径可以用钢笔工具来画）（双击一个点，可以选中全部）蒙版属性：蒙版路径、蒙版羽化、蒙版不透明度、蒙版扩展蒙版路径可以K帧，点击形状可以变换蒙版羽化会变得虚化蒙版扩展可以往外放，或者往里收，与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它，在多个形状的情况下（要先选中需要运算的那个图层）用圆角矩形画出来的图案，滚动滚轮可以调节圆角
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2024-10-25 20:27:27
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很多人在学完PHOTOSHOP后，对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚，为什么呢？原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记，你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的蒙版进行大总结。 PHOTOSHOP共有四种蒙版：1、快速蒙版：快速蒙版是一种临时蒙版，它可以在不使用通
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2024-07-15 16:33:05
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阈值二值化 cv:threshold输入为灰度图像threshold(src, dst, 127, 255, THRESH_BINARY);
reshold(src //输入
dst //输出
thresh //阈值
maxValue //二
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2024-09-29 11:35:04
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一、学习环境安装 进入围我的电脑这个位置，E:\OpenCv\venv\Scripts -> 输入cmd进入虚拟环境 -> 输入activate -> cd …/… (左右都是两个点，打不出来)-> 输入 juypter notebook，进入学习环境开始学习二、图像和视频的加载和显示2.1 窗口的创建和关闭函数名功能图像和视频的加载和显示import cv2
cv2.n
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2023-10-18 18:04:55
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# 使用Python OpenCV创建指定区域蒙版
使用OpenCV，我们可以利用图像处理的强大能力在图像上应用各种效果。创建蒙版是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术。本文将介绍怎样使用Python的OpenCV库在指定区域创建蒙版。我们将详细阐述工作流程、代码示例以及一些应用场景。
## 1. 项目描述
我们需要在图像的特定区域创建一个蒙版。蒙版可以用来隐藏或显示图像的某部分，通常在图
原创
2024-09-11 04:19:15
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一、概述 使用发现并绘制轮廓比较简单，只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了，但前提是要对图像做一下预处理。 实现步骤如下： 1.将原图转换为灰度图像 2.执行二值分割 3.去除无用的噪声 4.发现轮廓 5.绘制轮廓 6.展示轮廓图二、示例代码 Mat src = imread(inputImagePath);
imshow("原始图"
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2023-06-30 23:56:28
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# 在Java中使用OpenCV实现水印蒙版的完整教程
在今天的数字化时代，为了保护图片的版权，很多开发者需要在图片上添加水印。在这篇文章中，我将带领你了解如何使用Java和OpenCV库实现水印蒙版。整个流程包括准备环境、读取图片、处理水印以及保存结果。
## 整体流程
我将以下面的表格呈现整个流程，其中每一步都有详细的说明。
| 步骤 | 描述
碎碎念python中图像操作的包有很多，之前看过一个教识别的大佬的视频用了openCV，所以今天也就选择openCV进行学习啦。另外，感觉openCV可以在很多语言环境下使用啊，C，C++，PHP啥的。 这里只是openCV包中的文件操作的一些方法，不要小看这个部分，只要掌握了这部分，理论上已经可以解决所有的图像处理问题。剩下的算法实现就是自己的事啦。毕竟这些内容已经可以进行像素操作了，所以好好学
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2024-10-25 16:37:56
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OpenCV图像的加载、显示与保存1.环境2.图像的加载2.1 加载api2.2 加载代码示例2.3 加载效果3.图像的展示3.1 展示api3.2 展示代码示例3.3 展示效果：4.图像的保存4.1 保存api4.2 保存代码示例4.3 展示效果 Opencv4 官方文档 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中文文档点击下载:O
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2023-12-12 19:33:06
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读入彩色3通道图像，转换成灰度图像，再转换成二值图像，完后检测轮廓。// cvtcolor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp&
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2023-08-29 02:21:03
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1、首先我们先打开图片素材文件：2、打开背景图片之后，将婴儿图片和花图片置入到背景文档中，选择婴儿图层，单击右键，选择栅格化图层，将智能对象图层转换为普通图层，然后使用快速选择工具，沿着婴儿的轮廓进行绘制，包括鸡蛋，将它全部绘制出来，绘制完成之后，双击快速蒙版的图标，如图所示：3、大家可以看到，画面被一个半透明的红色所覆盖了，被红色覆盖的区域就是蒙版的区域，这个红色的颜色我们可以在颜色里面切换，可
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2024-01-17 07:32:42
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1.概述在这篇文章中介绍如何使用findContours()函数寻找图像中物体的轮廓，在OpenCV中没有给出findCountours()函数的原理，如果想了解查找轮廓原理，可以翻**墙出去Google”Topological structural analysis of digitized binary images by border following”,这里就不一一翻译了.2.APIop
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2024-03-03 10:11:58
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目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。
为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始
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2023-11-13 15:28:06
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轮廓（Contours），指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。 在轮廓检测之前，首先要对图片进行二值化或者Canny边缘检测。在OpenCV中，寻找的物体是白色的，而背景必须是黑色的，因此图片预处理时必须保证这一点。 import cv2
#读入图片
img = cv2.imread("1.png")
# 必须先转化成灰度图
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2023-06-19 17:14:54
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前言轮廓检测是传统视觉中非常常用的功能，这里简单记录一下opencv中的轮廓检测算法使用方法，至于理论，后续有机会再去细品。调用流程和方法OpenCV里面通常要求是针对二值图像进行二值化，所以轮廓检测包含如下步骤：载入图像灰度化二值化轮廓检测代码实现如下：img =cv2.imread("blackBG.jpg")
# grayscale
# https://docs.opencv.org/4.
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2023-11-07 21:05:45
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目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等
• 函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同 的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者Canny 边界检测。 • 查找轮廓的函数会修改原始图像。如
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2023-10-09 14:49:25
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OpenCV绘制图像轮廓绘制轮廓的一般步骤:1、读取图像image = cv2.imread('image_path')2、将原图转化为灰度图像image_gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)3、将灰度图像进行二值化阈值处理# 这里将阈值设置为127为例,最大阈值为255
t, binary = cv.threshold(image_gray,
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2023-09-22 13:24:38
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接着上一个博客：关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack（）介绍cv2.findContours函数在opencv2和opencv3中区别以及应用。cv2.findContours函数是一个图像轮廓的绘制方法，进行轮廓的检测Opencv2 cv2.findContours 轮廓检测这个函数在图像处理里面是经常应用到的，记
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2023-11-28 01:18:46
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