用友 2018Q3季报 用友2017财年年报 金蝶2018H1半年报 金蝶2017年年报 SAP 2017年年报 HR软件 北森云 2017年年报 salesforce 2018年第一财季:
原创
2021-08-24 10:37:27
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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好学不好学真的是小马过河的问题，会者不难，难者不会。但是不可否认的是，在初学一门语言的时候，都是会有一些难度的，就看你有没有找对学习路线和适合自己的学习方法~最简单的方法就是自己先学习一下，看看自己的理解能力和掌握情况怎么样就能判断到底是不是难学了学习大数据需要掌握什么语言基础？1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及
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2023-08-07 22:58:16
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一、大数据的诞生（1）当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。 （2） 基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。二、什么是大数据2.1 狭义理解技术层面的理解，使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。2.2
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2023-06-29 23:52:05
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第一步:可以通过网上招聘网站了解大数据在不同行业内的职业需求，岗位种类方便自己分析选择。大数据从大方向来讲:分技术型和业务型。 技术型着重在大数据开发，需要从底层架构到应用层面，计算机底层语言是C语言。java和python都是C的后代，都是基于C进行升级创造的。要说Java与Python的区别，java是"纯手工”的创造，而Python是利用现有工具的创造，所以python在现实应用层面被广泛推
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2023-09-01 07:06:21
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
《大数据挖掘及应用》学习笔记。第1章 大数据挖掘及应用概论 数据挖掘是数据分析的提升。1.1 大数据智能分析处理的普及和应用 1.1.1 云计算(cloud computing) 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快捷提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少
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2023-09-26 13:39:03
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近年来,随着互联网快速发展,信息化管理的应用也越来越普及，信息化建设已经深入到很多企业的核心业务，而且为了确保业务稳定、可靠并快速、有效地 开展，企业经常会运用多个信息系统进行辅助支撑，但是，许多企业在实施信息化战略时，部分企业对信息化在变革管理体制、创新业务模式、引领战略转型的重要 性认识不够深刻;信息化技术标准规范体系较弱，难以适应系统集成、信息共享和业务协同的迫切需要
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2023-10-30 19:01:56
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老规矩，学习新东西先上官网瞅瞅Apache FlumeFlume是什么Flume是一个分布式、可靠的大规模高效日志收集、汇聚和传输的这么一个服务。它的架构基于流式数据，配置简单灵活。它具备可调节的可靠性机制和很多失败恢复机制，这让它具有健壮性和容错性。它采用简单可扩展的数据模型为在线分析应用提供支持。Flume架构没见过这么简单的架构图，这说明了flume用起来并不复杂。它通过Source从数据源
当今大数据的来源除了专业研究机构产生大量的数据外（CERN 的离子对撞机每秒运行产生的数据高达40TB），与企业经营相关的大数据可以划分为四个来源：1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范
从人工统计分析到电脑 大型机再到今天的分布式计算平台，数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种，而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头，也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的日子已经快到头了。但究竟这三者之间是什么关系，未来大数据架构究竟该走向何方呢?短短几年时间，大数据这个词便已家喻
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2023-09-03 18:14:18
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很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。 很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时，都有可能产生大量数据，这些行业的存储设备，必须要将期间产生的数据一丝不苟地记录下来。随着数据量的迅速增加，很多行业用户开始想办法变
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2023-09-01 10:56:39
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是不是看到这张图，觉得我这人真是苦逼啊？如果你有这方面的需要，可以参考本文。在 U 盘上搭建相对完整的 Java 开发环境，主要分为 Java 本身、数据库、远程终端和版本控制等等几个部分，下面分别介绍。首先需要说明的是，因为一些相关的配置是预先设置好的，所以 U 盘插进电脑之后，需要改成固定的盘符。我选“U”这个盘符，因为绝大多数电脑不会用它。用磁盘管理修改 U 盘的盘符为什么要用 U 盘（或移
目前市面上的财务软件种类比较多，但用友和金蝶的使用最普及，今天我带领大家来详细的学习一下用友T3的实操流程。一、用友T3安装须知1.计算机名称：开头只能是字母，其他部分只能是数字和字母。（重启有效）2.系统软件：XP以下版本可以安装，WIN7系统64位可以安装，其他高级版本很难支持。（如WIN8和WIN10等）3.先装数据库，然后在安装系统软件。（重启有效）二、用友T3
出现此问题是由于用友服务器端没有开启1433端口造成的，解决方式如下：1、服务器端使用的是SQL 2000 客户端，只需要打sp4的补丁即可修复1433端口关闭的问题。2、服务器端使用的是SQL 2005 express，具体说一下一下几点注意：sqlserver2005现在的版本比较多，有express 版的，有企业开发版等，我目前用的express版的，装完sqlserver2005(Expr
近年来，网购市场在逐渐趋于理性的形势下，业务需求模式更加立体化，体现在基于多组织的业务模型、流程优化，支持集团仓储、跨公司出货销售、内部交易结算平台业务。因此产业链整合需求，线上线下和谐互动，全球化产业链网络化营销已成常态。 敏锐的掌握市场信息是企业需要及时取得所关心的一手渠道数据、流向数据，帮助企业生产和采购、分销、零售决策，降低库存水平，提升订单满足率。而建立一套高效及时
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据是一个很大的概念，现在很多领域都用到了大数据，比如：互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言，可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比
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2023-06-27 18:31:35
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容易来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Tale
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2023-07-07 15:56:46
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一、数据库的认识数据库顾名思义，是存放数据的库房。二、数据库的分类（了解）可以分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库：关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，一条记录内的数据彼此之间存在关系。 在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数
