你可能会问什么是大数据，它几乎是每一个业务领域的最新趋势？难道仅仅是炒作？ 事实上"大数据"是一个非常简单的术语 - 它只是说 - 一个非常大的数据集。有多大？确切答案是"你能想象的一样大"！ 这个数据集为何能如此大规模？因为数据可能来自无处不在，无时不变的： RFID传感器，流量数据，用于收集气象信息传感器，手机的GPRS包，社交媒体网站的发布，数码照片和视频，在
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2023-12-02 22:41:45
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两者定义当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP：Online Transaction Processing联机事务处理，强调实时处理、快速响应，应用于各类交易系统、管理系统。OLAP：Online Analytical Pro
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2024-03-20 21:50:06
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1. 大数据的概念大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点：1.Volume（大量）2.Velocity（高速）3.Variety（多样）4
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2023-10-15 14:23:55
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大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
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大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在
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2023-04-19 10:09:38
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Elasticsearch介绍 Elasticsearch，简称ES（全文搜索服务器），既可以作为NoSQL数据库，存储任意格式的文档和数据，同时，也可以作为大数据的分析。作为一个跨界开源产品。ES有如下特点：全文搜索引擎，ES是建立在Lucene上的开源搜索引擎，使用ES可以进行全文搜索、地理信息搜索，像GitHub、StackOverFlow这样的网站也在使用ES，足见其性能。文档存储和查询，
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2024-02-27 06:43:16
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研究未来计算机大数据的发展方向作者：贺彬2019年第20期摘要：随着计算机的普及，计算机在人们生活中发挥着越来越重要的作用。在当今时代发展中，计算机大数据已经成为了计算机最受关注的发展方向之一。未来计算机大数据的发展方向，便是和当前对计算机大数据的分析、利用情况息息相关的，利用技术的支撑才能够真正的把握好计算机大数据的发展方向，让计算机大数据为人们的生活提供便利。计算机大数据依赖于强大的互联网技术
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2023-08-03 13:32:22
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大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。
原创
2023-04-19 14:08:36
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市场对于大数据人才的需求越来越多，很多人开始步入到学习大数据的领域。对于大数据的学习，自然无法避开Oozie，所以我们不妨来系统的认识一下什么是Oozie，Oozie的应用场景有哪些? 关于什么是Oozie，其实Oozie是服务于Hadoop生态系统的工作流调度工具，Job运行平台是区别于其他调度工具的最大的不同。但其实现的思路跟一般调度工具几乎完全相同。Oozie工作流通过HPDL(一
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2019-10-18 15:17:15
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网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章，以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。所以我也记录一下，对于那些疑惑此文是否也是雷同的帖子。对，是这样的。为什么再来一帖?我是这样想的，尽管可能有很多分散观点在定义和比较这些关联术语，但事实上是，这些术语中的大部分是流动变化的，并不完全约定俗成，坦率地说，与他人观点一同暴露是测试和
大数据最小单位是什么 最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB 大数据单位之间怎么换算 它们按照进率1024(2的十次方)来计算： 1 Byte =8 bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 b
原创
2022-06-28 04:42:58
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为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续Hbase的尾巴，并开始HIVE：1）怎样将mysql的数据导入到hbase中？A、一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入hbase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。
B、hbase 里面有这样一个hfileoutputformat类，他的实现可以将数据转
在讲新一代大数据技术架构前，先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征：“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”显著的4V特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。2.大数据技术要解决的问题：大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速（velocity）地采集、发现和分析，从大量（vo
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2023-08-15 15:06:21
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云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。云计算是什么？云计算狭义上的意思：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就
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2024-08-16 13:26:50
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随着大数据被列为“新基建计划”重点发展的领域之一，大数据再一次获得了大众的关注，虽然大数据已经算不上新概念了，技术体系也趋于成熟了，但是依然有很多人对于大数据存在诸多疑问，其中一个重点问题就是大数据到底能有多大的能量。要想解释大数据的能量，可以从以下三个方面来进行阐述：第一：大数据的价值空间。说到大数据的能量就一定要说一下大数据的价值空间，价值空间能够承载的东西非常多，价值空间的大小能够决定一个技
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2024-04-28 06:45:48
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大数据是当今最有价值的商品！公司和人员产生的数据增长如此之快，所产生的数据将达到175兹塔比特。Python是管理这些大数据的最好的编程语言，因为它具有统计分析能力和易读性。好吧，有更多的原因有助于Python的成功。其中之一是它对数据科学和分析的图书馆支持。许多顶级公司，如Google、Facebook、Mozilla、Quora等，都使用Python来管理它们的数据。但让我们详细研究所有这些原
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2024-05-15 06:09:16
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大数据是当今最有价值的商品！公司和人员产生的数据增长如此之快，所产生的数据将达到175兹塔比特。Python是管理这些大数据的最好的编程语言，因为它具有统计分析能力和易读性。好吧，有更多的原因有助于Python的成功。其中之一是它对数据科学和分析的图书馆支持。许多顶级公司，如Google、Facebook、Mozilla、Quora等，都使用Python来管理它们的数据。但让我们详细研究所有这些原
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2023-09-18 21:00:56
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随着数据量呈指数级增长，企业面临着如何有效管理、存储和分析这些数据的挑战。 大数据平台和 数据仓库作为两种主流的数据管理工具，常常让企业在选型时感到困惑，它们之间的界限似乎越来越模糊，功能也有所重叠。本文旨在厘清这两种技术的核心差异，并为企业提供一个实用的选型参考框架。基础概念解析什么是大数据平台？大数据平台是为了处理海量、多样化数据而设计的分布式计算和存储系统。它不仅仅是一种
大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下大数据是什么？来看看维基百科的定义大数据（英语：Bigdata或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合
原创
2019-10-25 11:59:37
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我的毕设选择了大数据方向的题目。大数据的第一步就是要拿到足够的数据源。现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中，而这些系统往往是异构的，而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行。为了把不同的数据归集起来，我开始了解和接触ETL。本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX。<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL，是英
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2023-07-24 15:04:43
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