1简介Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析2PySAL的构成PySAL是一个空间数据科学软件包家族，它被分为如下部分explore -用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多
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2023-09-28 17:01:54
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记得之前再写关于Python绘制统计图的时候就说过，准备写一篇关于数理统计的。一直都在忙论文，忙完后也比较懒散。就一直拖到了现在。虽然时隔的比较久远，但还是准备把这个总结出来了。所需要的Python库：pandas、numpy、plotly(可选，便于绘图)、scipy。所借助的平台依旧是Jupyter Notebook。我也记不得哪些是标准库哪些是第三方库了。Em...所以还得各位自己解决一下了
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2024-03-13 09:12:52
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第一节 利用python进行最小二乘法回归分析 文章目录第一节 利用python进行最小二乘法回归分析写在前面的话一、关于statsmodels二、利用statsmodels进行OLS分析1.使用statsmodels.api.OLS计算2.使用statsmodels.formula.api.ols计算总结 写在前面的话FBI WARNING本人是个计量小白，不会用stata，只会python，这
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2023-09-05 12:28:08
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第五节 利用python进行WLS加权最小二乘回归 FBI WARNING： 好久没有写过文档了，偶然登陆账号发现一年前随手写下的“教程”竟然收到蛮多小伙伴们的支持，这是没想到的，谢谢各位大佬们。虽然计量经济学这门课早就结束，没有使用的机会，但最近写毕业论文有了不少数据，今天就对最近遇到的WLS进行总结吧～一、关于WLS我们知道关于OLS的假设，其中有一条就是随机扰动项同方差且相互独立，如果不满足
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2023-11-28 23:48:58
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OLS估计OLS非线性曲线，但参数是线性的为了对比真实值与OLS预测值，使用wls_prediction_std虚拟变量处理dummy=sm.categorical(groups,drop=True)共线性问题数据集Longley是众所周知的拥有强共线性现象的数据集，也就是自变量之间拥有较高的相关性。因变量TOTEMP自变量GNPDEFLGNPUNEMPARMEDPOPYEAR共线性问题会影响ol
原创
2021-01-01 11:43:51
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如果别人问我，你在Python量化策略方面做的怎么样呀，我从来都是说，在这方面我还是个小学生，不多评价，不多发言，毕竟这个行业，现在牛鬼蛇神，各路神仙，稍微多说那么一句就会感觉，不是会跑到算法，就是会跑到金融，要么就是跑到去计量了，然后，我都会在心里默默的告诉自己，不想学算法、数学的金融矿工不是好程序员。那么，如果别人问我，你最擅长做啥啊?我以前会两个眼睛冒着绿光，找到知音一样的对他说，挖坑。然后
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2023-10-11 09:44:59
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简要：实际上计量模型估计和实现最好用的软件还是stata，这个软件无论在国内还是国外，经济学家们都是爱不释手。今天我们要介绍的是python中的一个较为强大的统计分析包(Statsmodels)，不过需要强调的是python因为本身并不是专门用于经济计量分析的软件，其包在计量分析性能上可能远不及stata，不过这并不影响我们学习这个包，因为结合python后有一个非常明显的优点就是将数据处理和简单
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2024-07-29 15:03:36
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加州大学洛杉矶分校（UCLA)Master of Applied Economics（MAE）应用经济学硕士课程。强化课程为学生提供了独特的机会，以掌握计量经济学、微观经济学和宏观经济学的理论和应用，提高他们的书面和口头表达经济思想的技能，并在选修课程中获得实践经验。学生还将与主要经济行业领袖分享想法，进一步为他们毕业后在就业市场上取得成功做好准备。Master of Applied Econom
描述性分析描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进行描述性分析的
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2023-10-11 15:43:26
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原标题：【经济金融及Python应用讲义】数据管理专题（一）【经济金融及Python应用讲义】 数据管理——获取数据源 1、导入外部数据导入数据主要用到Pandas里面的read_x方法，其中x表示导入文件的格式1、导入Excel格式数据#首先生成数据
#stata导出数据
. sysuse auto . dta
( 1978 Automobile Data )
. export excel C
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2023-08-14 12:09:13
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在数据科学和统计分析中，计量回归是用来分析和建模变量之间关系的一种重要方法。本文将详细记录如何在 Python 中完成计量回归的过程，帮助大家更好地理解这一技术在实际业务中的应用。
### 问题背景
在业务分析中，为了预测未来的销售额或其他关键业务指标，数据科学家通常需要建立回归模型。这些模型基于历史数据，能够帮助决策者了解影响业务表现的重要因素。例如，广告支出、市场活动和经济状况等因素都会对
之前上学时计量经济学的模型实现总是用Eviews等软件实现。但是对于点击鼠标得到结果的方式，总是让自己感觉没有参与模型建立的过程。所以准备利用python写代码从底层，进行编写进行计量经济分析，让自己更了解预算过程。暂时准备写以下几篇，后面再慢慢补充；多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验
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2023-08-30 23:52:52
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文章目录一、假设检验1.1 原假设和备择假设1.2 单边检验1.3 双边检验1.4 练习二、案例：单边右侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小三、案例：单边左侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小四、案例：双边检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小1.2 调用t_test()进行t检验五、案例：对各变量
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2023-09-12 15:56:08
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#3.2数据特征分析（分布分析，对比分析，统计量分析，周期性分析，贡献度分析，相关性分析 ）
#分布分析：能解释数据的分布特征和分布类型。定量数据：绘制频率分布表，频率分布直方图，茎叶图。定性数据：绘制饼图，条形图。
# 对比分析：是指把两个相互联系的指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，适用于指标间的横纵向比较，时间序列的比较分析。
# 对比分析主要有：绝对数比较，相对
计量经济学软件EViews11正式版【附激活文件】EViews11是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。作为一款被应用在计量经济学行业的计量经济学软件，这款软件页面非常的简单，功能也一目了然，可以为各位带来很多方便的功能，目前这款软件已经被广泛应用在科学实验、金融行业、市场经济、自然科学、人文科
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2023-07-01 12:39:37
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前言 数据获取爬取了携程网上关于全国大概16000条景点数据和美团网上五个城市的大概5000条酒店数据，然后导出为.csv表格形式方便用pandas.read_csv()来读取其中的数据。数据预处理和清洗景点数据原始数据中，景点数据长这样 由于数据按省份分为三十多个.csv文件，并且其中还有不需要的列，用以下代码来读取(其他省份同样，只列出上海的)import pandas
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2024-09-20 09:32:58
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常用统计软件简介- - 1.EViews2.SPSS（Statistical Package for the Social Science）.3.SAS4.Minitab.5.Statistica6.S-PLUS7.Stata8.SYSTAT9.Gauss 1。EviewEViews是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro
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2024-01-06 19:37:29
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Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。理解什么是线性回归线性回归也被称为最小二乘法回归（Linear Regression, also called Ordinary Least-Squares (OLS) Regression）。 它的数学模型是这样的：y = a+ b* x＋e其中，a被称为常数项或截距、b被称为模型的回归系数或
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2023-09-16 00:03:00
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# 用Python实现计量经济学的初学者指南
计量经济学结合了经济理论、数学和统计学，旨在通过数据分析来验证经济理论并解决经济问题。使用Python进行计量经济学分析时，我们可以采取以下步骤：
## 流程步骤
以下是实现计量经济学的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------------|---
原创
2024-09-28 04:51:45
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最近部门成立了一个python学习小组，旨在让大家在做项目中开始成长起来，于是老大就给布置了第一个小任务：代码统计工具，具体的需求如下：需求：
1. 能够统计指定目录下C++程序的代码行数。
2. C++程序文件包括.cpp和.h文件。
3. 如果指定目录下有子目录，需要能够递归遍历所有子目录。
4. 能够区分注释和代码。
5. 不用考虑语句跨行问题。
6.
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2024-06-26 07:26:38
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