加州大学洛杉矶分校（UCLA)Master of Applied Economics（MAE）应用经济学硕士课程。强化课程为学生提供了独特的机会，以掌握计量经济学、微观经济学和宏观经济学的理论和应用，提高他们的书面和口头表达经济思想的技能，并在选修课程中获得实践经验。学生还将与主要经济行业领袖分享想法，进一步为他们毕业后在就业市场上取得成功做好准备。Master of Applied Econom
1简介Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析2PySAL的构成PySAL是一个空间数据科学软件包家族，它被分为如下部分explore -用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多
转载
2023-09-28 17:01:54
88阅读
Stata是一款集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，它提供许许多多功能，包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。【功能特点】统计功能：Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项
原创
2023-06-17 14:51:56
323阅读
记得之前再写关于Python绘制统计图的时候就说过，准备写一篇关于数理统计的。一直都在忙论文，忙完后也比较懒散。就一直拖到了现在。虽然时隔的比较久远，但还是准备把这个总结出来了。所需要的Python库：pandas、numpy、plotly(可选，便于绘图)、scipy。所借助的平台依旧是Jupyter Notebook。我也记不得哪些是标准库哪些是第三方库了。Em...所以还得各位自己解决一下了
转载
2024-03-13 09:12:52
23阅读
第一节 利用python进行最小二乘法回归分析 文章目录第一节 利用python进行最小二乘法回归分析写在前面的话一、关于statsmodels二、利用statsmodels进行OLS分析1.使用statsmodels.api.OLS计算2.使用statsmodels.formula.api.ols计算总结 写在前面的话FBI WARNING本人是个计量小白，不会用stata，只会python，这
转载
2023-09-05 12:28:08
148阅读
STATA是经济类学生几乎绕不开的计量分析软件，其体积小巧、功能强大、计量分析专业准确，上手难度也较低。然而STATA看似简单，却也有很多需要依赖经验才能避开的问题，这些问题即使是STATA老鸟也未必能完全避开，新手更是可能要不断摸索试错才能弄清楚其中的机制，因此我们决定从今天开始不定期分享STATA那些可能有点违背常识和直觉、或者新手极易疏忽混淆的问题。问题触发需要机缘、经验积累需要时间，因此我
第五节 利用python进行WLS加权最小二乘回归 FBI WARNING： 好久没有写过文档了，偶然登陆账号发现一年前随手写下的“教程”竟然收到蛮多小伙伴们的支持，这是没想到的，谢谢各位大佬们。虽然计量经济学这门课早就结束，没有使用的机会，但最近写毕业论文有了不少数据，今天就对最近遇到的WLS进行总结吧～一、关于WLS我们知道关于OLS的假设，其中有一条就是随机扰动项同方差且相互独立，如果不满足
转载
2023-11-28 23:48:58
185阅读
要不要为stata增加一个IDE编辑器为什么写这篇文章为什么用vs code做stata的编辑器如何用vs code作为stata的编辑器-以stata16为例 为什么写这篇文章之前看到连玉君老师的连享会的上发了几篇关于stata编辑器的文章。但是，感觉那几款编辑器都不太适合我，因为那几款编辑器支持的语言有些少，界面我也不太喜欢。所以就鼓捣了下vs code做stata的编辑器。 今天记录
转载
2024-06-13 09:26:20
54阅读
第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件，由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。从1985至1998的十四年时间里，已连续推出1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，……及2.0，2.1，3.0，3.1，4.0，5.0，6.0等多个版本，通过不断更新和扩充，内容日趋
转载
2024-01-17 09:42:41
444阅读
文章目录一、假设检验1.1 原假设和备择假设1.2 单边检验1.3 双边检验1.4 练习二、案例：单边右侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小三、案例：单边左侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小四、案例：双边检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小1.2 调用t_test()进行t检验五、案例：对各变量
转载
2023-09-12 15:56:08
26阅读
# 如何在Stata中使用Java
## 1. 概述
在Stata中使用Java可以帮助我们实现更多复杂的功能，提高数据处理的效率。下面我将介绍如何在Stata中使用Java，并给出详细的步骤和代码示例。
## 2. 流程
下面是在Stata中使用Java的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Java代码 |
| 2 | 编译Java代码
原创
2024-02-24 05:34:00
11阅读
br:浏览文件所存储的内容 set obs n(具体样本数量)：该命令会自动帮你生成n个样本 list ：显示样本的内容，使用方法为： list in 5//显示第5个样本的内容 list in 1/10 // "/"表示至的关系，显示1到至10的样本内容 list var1 var2 in 1/5 //仅显示var1 var2 这两个变量1至5个样本的内容describe(des):对变量的具体
转载
2024-06-05 11:00:58
93阅读
# 如何实现“Stata Python”
近年来，数据分析在不同领域的重要性不断增加，Stata和Python这两种工具也逐渐被广泛使用。Stata是一款强大的统计软件，而Python则以其可扩展性和丰富的库而受到开发者的青睐。将Stata与Python结合使用，可以大大增强数据分析的能力。本篇文章将为刚入行的小白提供实现“Stata Python”的完整流程和代码示例。
## 实现流程
下
原创
2024-09-11 05:19:50
117阅读
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和
转载
2023-11-28 08:54:40
261阅读
Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。理解什么是线性回归线性回归也被称为最小二乘法回归（Linear Regression, also called Ordinary Least-Squares (OLS) Regression）。 它的数学模型是这样的：y = a+ b* x＋e其中，a被称为常数项或截距、b被称为模型的回归系数或
转载
2023-09-16 00:03:00
232阅读
1. SVM 介绍1.1 SVM 简介支持向量机(support vector machines, SVM)的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM 还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM 的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM 的学习算法就是求解凸二次规划的最优
# 用Python实现计量经济学的初学者指南
计量经济学结合了经济理论、数学和统计学，旨在通过数据分析来验证经济理论并解决经济问题。使用Python进行计量经济学分析时，我们可以采取以下步骤：
## 流程步骤
以下是实现计量经济学的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------------|---
原创
2024-09-28 04:51:45
323阅读
简要：实际上计量模型估计和实现最好用的软件还是stata，这个软件无论在国内还是国外，经济学家们都是爱不释手。今天我们要介绍的是python中的一个较为强大的统计分析包(Statsmodels)，不过需要强调的是python因为本身并不是专门用于经济计量分析的软件，其包在计量分析性能上可能远不及stata，不过这并不影响我们学习这个包，因为结合python后有一个非常明显的优点就是将数据处理和简单
转载
2024-07-29 15:03:36
278阅读
最近拿到了Stata的船新版本——Stata16，就迫不及待地玩了两天。总的来说，Stata16不论在UI上，还是在功能上，都比之前的版本进步了许多。特别值得一说的是，Stata终于牵手Python了——用户可以在直接进入Python的交互模式，或者运行Python的脚本。这样就可以借他山之石以攻玉。比如说，我们用Python爬取的数据，然后交由Stata进行处理；或者将Stata中的数据交由Py
转载
2023-10-10 19:29:54
250阅读
一般来说，计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多，但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业，绝大多数专业的学生编程能力都不强，一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言，要想让他们从这些语言直接到python，其实是有点跳跃，或许过渡到r是更现实的选择，因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各种各样的package，而python还是
转载
2023-11-22 15:22:14
173阅读
