文章目录一、假设检验1.1 原假设和备择假设1.2 单边检验1.3 双边检验1.4 练习二、案例:单边右侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小三、案例:单边左侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小四、案例:双边检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小1.2 调用t_test()进行t检验五、案例:对各变量
转载
2023-09-12 15:56:08
26阅读
1简介Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析2PySAL的构成PySAL是一个空间数据科学软件包家族,它被分为如下部分explore-用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块,包括对点、网络和多边
Python数据分析基础教程/王斌会第四章 数据的探索性分析- 4.1数据的表述分析4.1.1基本描述统计量4.1.2计数数据的汇总分析4.1.3计量数据的汇总分析#(1)均数(算术平均数)
BSdata.身高.mean()
#(2)中位数
BSdata.身高.median()
#(3)极差
BSdata.身高.max()-BSdata.身高.min()
#(4)方差
BSdata.身高.var(
转载
2024-06-13 05:45:31
96阅读
1 分布分析分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定量数据,欲了解其分布形式是对称的还是非对称的,发现某些特大或特小的可疑值,可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观地分析;对于定性分类数据,可用饼图和条形图直观地显示分布情况。1.1 定量数据分布分析对于定量变量而言,选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最需要考虑的问题。1.1.1 步骤求极差 max-min决定组距
转载
2024-04-23 13:48:24
34阅读
# 统计量分析在R语言中的实现
随着数据分析的需求日益增长,尤其是在统计学和数据科学领域,掌握R语言用于统计量分析已成为一项必备技能。本篇文章将为你系统地介绍如何在R语言中实现统计量分析。
## 流程概述
在进行统计量分析时,通常可以按照以下步骤进行。下表总结了这些步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
描述性分析描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法:定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表,曲线图,直方图和其他图形来说明数据。一般在数据分析的过程中,拿到数据不会去直接去建模,而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握,很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。本文将细致讲解如何使用python进行描述性分析的
转载
2023-10-11 15:43:26
29阅读
OLS估计OLS非线性曲线,但参数是线性的为了对比真实值与OLS预测值,使用wls_prediction_std虚拟变量处理dummy=sm.categorical(groups,drop=True)共线性问题数据集Longley是众所周知的拥有强共线性现象的数据集,也就是自变量之间拥有较高的相关性。因变量TOTEMP自变量GNPDEFLGNPUNEMPARMEDPOPYEAR共线性问题会影响ol
原创
2021-01-01 11:43:51
963阅读
#3.2数据特征分析(分布分析,对比分析,统计量分析,周期性分析,贡献度分析,相关性分析 )
#分布分析:能解释数据的分布特征和分布类型。定量数据:绘制频率分布表,频率分布直方图,茎叶图。定性数据:绘制饼图,条形图。
# 对比分析:是指把两个相互联系的指标进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,适用于指标间的横纵向比较,时间序列的比较分析。
# 对比分析主要有:绝对数比较,相对
最近帮朋友研究一个海龟期货模型,一直以为模型是模型,原来该模型是一种策略,并非模型。在此记录下成长了金融期货的知识,满满的干货,简单记录方便日后回顾。data1=read_excel("检验(0.2,0).xlsx")str(data1)data=data1[1:3]data1=data[-2]y=data1$每日收益率t=data1$时间str(data)length(...
原创
2021-06-09 23:14:13
1141阅读
# 使用R语言进行空间计量分析
## 简介
空间计量分析是一种利用地理信息系统(GIS)和统计学方法,研究地理现象和空间关联的方法。在空间计量分析中,我们可以使用R语言来处理和分析地理数据,进行空间数据的可视化、空间插值、空间回归等操作。
本篇文章将介绍如何使用R语言进行空间计量分析,并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装并加载一些必要的R包,包括`s
原创
2024-01-05 09:03:27
702阅读
点赞
在上篇文章中,介绍了假设检验的基本方法和原理,并在文章的最后用Excel实现了主要的假设检验,见下文:求知鸟:数据分析|统计之参数假设检验这篇文章,用Python实现常用的假设检验!服从什么分布,就用什么区间估计方式,也就就用什么检验!比如:两个样本方差比服从F分布,区间估计就采用F分布计算临界值(从而得出置信区间),最终采用F检验。看不清,私信我加V发原图建设检验的基本步骤:0X00 前言假设检
转载
2023-11-17 19:16:40
45阅读
目录专题一:Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二:Meta分析与R语言数据清洗及相关应用Meta分析的常用方法与R语言应用专题三:R语言Meta分析与精美作图R语言Meta分析专题四:R语言Meta回归分析R语言Meta回归分析专题五:R语言Meta诊断分析与进阶R语言Meta诊断进阶专题六:R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七:深度拓展机器学习在Meta分析中的
转载
2023-12-04 23:33:17
171阅读
Data Analysis for the Life Sciences是哈佛大学PH525x系列课程——生物医学中的数据分析(PH525x series - Biomedical Data Science ),课程全部采用R语言进行统计分析理论教学与实战。教材采用Rmarkdown语言编写,易轻松易读,又保证分析的可重复性,代表了科学界最先进的可重复计算要求,我们不仅可以系统学习一个生物学家所要
转载
2023-12-30 21:13:15
68阅读
Project description
itchat is a open souce wechat api project for personal account.
It enables you to access your personal wechat account through command line.相关与回归分析:两变量相关分析 一、相关表与相关图 (一)相关表 1.单变量分组
转载
2023-12-04 13:37:48
127阅读
绘图的现实应用—变量分析单变量分析绘图绘制双变量联合分布图多变量关系分布图 前面我们已经学习了seaborn画图风格设定以及颜色选取的基本函数,下面我们继续了解seaborn的绘图方式,将可视化融入分析之中。 单变量分析绘图首先要说的是,单变量就是我们通常接触到的DataFrame类型数据中,某一列数据。单变量分析是数据分析中最简单的形式,其中被分析的数据只包含一个变量。但也正因它是单一变量,
转载
2023-12-02 17:30:23
172阅读
# Python分析文献计量初学者指南
在科研和学术界,文献计量学作为一门重要的学科,通过分析文献数据来评估科学研究的影响力和发展趋势。本篇文章将详细介绍如何使用Python进行文献计量分析,适合初学者入门。
## 整体流程
文献计量分析的整体流程如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|-
# Python 单变量分析指南
单变量分析是数据分析中一个重要的基础环节,主要是对单个变量进行统计特征分析和可视化。这不仅能够帮助我们理解数据,还能为后续的多变量分析奠定基础。本文将详细介绍Python中如何进行单变量分析,整个流程将以表格的形式展现,并附上详细的代码示例和解释。
## 单变量分析的流程
以下是进行单变量分析的步骤流程:
| 步骤 | 描述
在这个快速发展的数据驱动世界中,双变量分析作为一种重要的统计手段,能够帮助我们理解两个变量之间的关系。今天,我们将深入探讨如何在Python中解决双变量分析的问题,借此机会剖析实际案例,帮助大家掌握这一技能。以下是我们在解决“Python双变量分析”问题的过程中所经历的各个步骤。
## 问题背景
在进行数据分析时,我们需要分析两个变量之间的关系,比如用户的购买行为与他们的浏览时间。以下是我们遭
在社会科学研究中,主要的多变量分析方法包括多变量方差分析(Multivariate analysis of variance,MANOVA)、主成分分析(Principal component analysis)、因子分析(Factor analysis)、典型相关(Canonical correlation analysis)、
一、Windows wireShark主要是用来捕获网络数据包,并自动解析数据包,为用户显示数据包的详细信息,供用户对数据包进行分析。1、安装1)打开网址 http://www.wireshark.org,进入 Wireshark 官网 2)点击Download进入下载页面,选择合适的版本进行下载 3)双击下载的软件进行安装,可全部使用默认值,直至安装完成2、开始抓包 单击wireSh
转载
2024-02-26 17:26:17
150阅读