# 用Python绘制ROC曲线的科普文章
在机器学习和统计学领域，接收者操作特征（ROC）曲线是一种用于评估二分类模型性能的重要工具。ROC曲线通过在不同的阈值下计算真正率（True Positive Rate，TPR）和假正率（False Positive Rate，FPR），展示了模型在各种分类决策阈值下的表现。本文将介绍如何使用Python绘制ROC曲线，并提供相应的代码示例。
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分类模型尝试将各个实例（instance）划归到某个特定的类，而分类模型的结果一般是实数值，如逻辑回归，其结果是从0到1的实数值。这里就涉及到如何确定阈值（threshold value）,使得模型结果大于这个值，划为一类，小于这个值，划归为另一类。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且
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2023-06-16 18:47:15
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ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而
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2023-09-08 13:25:19
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工作需要，最近做非均匀B样条曲线数据库建立。为养成良好的工作学习习惯，特此作总结，并希望以后在计算机仿真学上能有更深的造诣，以激励自己不断进步。 续前，前段时间终于把NURBS调通，甚是高兴！ &
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2023-12-11 15:04:00
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# 使用 Python 绘制投篮曲线
在体育中，投篮是一项重要的技能。本文将讲述如何使用 Python 绘制投篮曲线的过程。我们将使用一些常见的库，如 Matplotlib 和 NumPy，来实现这个目标。以下是我们将要进行的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
一、科赫曲线运用递归，一阶一阶分隔，如2阶的每条小线是1阶（所以代码为n-1）import turtle
def koch(size,n):
if n == 0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angl
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2023-06-21 10:24:23
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前段时间看了一期《最强大脑》，里面展示了各种繁花曲线组合成的非常美丽的图形，一时心血来潮，想尝试自己用代码绘制繁花曲线，想怎么组合就怎么组合。 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制，繁花曲线规由相互契合的大小两个圆组成，用笔插在小圆上的一个孔中，紧贴大圆的内壁滚动，就可以绘制出漂亮的图案。 这个过程可以做一个抽象：有两个半径不相等的圆，大圆位置固定，小圆在大圆内部，小圆紧贴
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2024-06-18 09:18:23
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当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f(x)y = f(x)。 在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包
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2023-08-02 11:50:06
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用python绘制体重变化曲线 女生有每天称体重的习惯，每次称完得到一个数字，对变化没有直观的感受，所以我们希望能有一张可更新的图来展示体重变化过程，本文致力于此，以下代码绘制了体重变化曲线： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y ...
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2021-09-04 10:13:00
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# 用 Python 绘制 Tanh 函数曲线
## 1. 引言
在数学和计算机科学中，Tanh（双曲正切）函数是一个非常重要的激活函数，特别是在神经网络中，它可以帮助网络获得非线性特征。Tanh 函数的定义为：
\[ \text{tanh}(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \]
其值域在 -1 到 1 之间，图形呈现出 S 型曲线。本文将讨论
原创
2024-08-01 10:47:05
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今天学了Python 绘制了一幅正弦曲线 哈哈
需要numpy Python 库的支持
>>>import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x
原创
2011-03-26 19:21:31
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# 用Python绘制科赫曲线
## 简介
科赫曲线是一条分形曲线，由瑞典数学家维尔纳·科赫于1904年提出。它的特点是无论放大多少倍，曲线都保持相似的形状。在本文中，我将教会你如何用Python绘制科赫曲线。
## 步骤
下面是绘制科赫曲线的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 绘制一条初始线段 |
| 2 | 将初始线段分成三等分 |
| 3 |
原创
2023-08-13 06:05:58
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# 使用Python绘制余弦曲线图
在数学和科学中，余弦函数是一个非常重要的三角函数，它的图像能够在许多领域中找到应用，如物理学中的波动、工程中的信号处理等。本文将通过Python来绘制余弦曲线图，帮助大家理解这个函数的特性并掌握使用Python进行数据可视化的基本技巧。
## 余弦函数简介
余弦函数是一个周期函数，其周期为 \( 2\pi \)。其数学表达式为：
\[
y = \cos(
# Python使用QChart绘制曲线图
## 引言
在数据可视化领域，绘制曲线图是一项常见的任务。对于使用Python语言的开发者而言，可以使用Qt框架中的QChart模块来绘制曲线图。本文将向你介绍如何使用Python和QChart绘制曲线图的整个流程，并提供具体的代码示例和解释。
## 整体流程
绘制曲线图的整体流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2024-02-05 10:17:25
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# 用 Python 绘制正弦曲线散点图
## 1. 任务概述
在本教程中，我们将学习如何用 Python 绘制正弦曲线散点图。正弦曲线是周期函数，可以用来描述波动现象，我们将通过 Python 的 `matplotlib` 库来完成这一任务。本文将详细介绍实现的流程、每一步需要做的工作，以及对应的代码。
## 2. 实现流程
我们需要遵循以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|
这是我之前工作做的一个项目import os
import pandas as pd
import numpy
path = "E:/工作/负荷预测/历史负荷数据-每天" #文件夹目录
files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称
data_history = pd.DataFrame()
for file in files: #遍历文件夹
if not os.pa
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2023-11-30 21:15:31
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1.导包 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pylab import mpl 2.读取文件 #设置字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#读取csv文件
data=pd
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2023-10-27 17:11:37
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小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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生信分析第三步：生存曲线批量绘制
各位解螺旋的小伙伴大家好，我是先锋宇，欢迎大家来到每周日的先锋宇专栏，经过前两期推文的学习，很多小伙伴都私信我说从先锋宇助教的专栏很接地气，自己能够开始慢慢处理数据，并且希望先锋宇助教能够继续把这条线走通。听到解螺旋小伙伴积极正向的反馈，小编心理也是非常开心，那么今天咱们继续往下走，我们在前两期推文中完成数据的下载以及差异分析和单因素COX回归，那
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2023-11-04 14:50:35
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# Python代码实现绘制心形曲线
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python代码绘制心形曲线。无论您是刚入行的新手还是经验丰富的开发者，本文都将为您提供一步步的指导和代码示例。
## 流程
下面是实现这个任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个绘图窗口 |
| 3 | 设置绘图窗口的属性 |
| 4 |
原创
2023-07-23 05:59:24
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