这是我之前工作做的一个项目import os
import pandas as pd
import numpy
path = "E:/工作/负荷预测/历史负荷数据-每天" #文件夹目录
files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称
data_history = pd.DataFrame()
for file in files: #遍历文件夹
if not os.pa
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2023-11-30 21:15:31
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基于负荷曲线的聚类分析与预测数据预处理时间序列初步分析季节ARIMA模型(划分测试集训练集)聚类分析部分 数据预处理# 安装库专用
# 通过如下命令设定镜像
options(repos = 'http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/')
# 查看镜像是否修改
getOption('repos')
# 尝试下载R包
#若有需要，进行安装
#install.packages
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2023-12-21 11:17:50
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ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而
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2023-09-08 13:25:19
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分类模型尝试将各个实例（instance）划归到某个特定的类，而分类模型的结果一般是实数值，如逻辑回归，其结果是从0到1的实数值。这里就涉及到如何确定阈值（threshold value）,使得模型结果大于这个值，划为一类，小于这个值，划归为另一类。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且
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2023-06-16 18:47:15
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什么影响了性能数据库设计对性能的影响过分的反范式化为表建立太多的列过分的范式化造成太多的表关联在OLTP环境中使用不恰当的分区表使用外键保证数据的完整性MySQL基准测试什么是基准测试定义：基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准，以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以评估变化对性能的影响基准测试是针对系统设置的一种压力测试基准测试直接、简单、易于比较，用于评估服
时间序列特征构造时间序列问题，首先不管是回归问题，还是分类问题。一个模型的好坏，决定因素由数据集的大小，特征值的选取和处理，算法。 其中最重要的是特征值的选取和处理。 今天余总来讲解下时间序列的特征构造问题。该特征构造部分可以用于其他数值数据。时间序列特征构造分类为 ：时间特征，时间历史特征，时间交叉特征时间特征连续时间： 持续时间，间隔时间离散时间： 年，季度，季节，月，星期，日，等 节假日，节
# 使用 Python 绘制投篮曲线
在体育中，投篮是一项重要的技能。本文将讲述如何使用 Python 绘制投篮曲线的过程。我们将使用一些常见的库，如 Matplotlib 和 NumPy，来实现这个目标。以下是我们将要进行的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
这是我对网上搜集关于电力行业的负荷曲线的一些资料整理，欢迎指正和补充~1 基本信息 描述电力负荷随时间变动情况的一种曲线，反映用户用电的特点及规律。 1.1 作用 预测负荷变化趋势 1. 确定系统运行方式 2. 安排供电设备计划 3. 安排设备检修计划 1.2 分类 依据不同的特性，分类如下： 1.2.1 功率性质 1. 有功功率
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2024-06-21 19:05:32
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这是我对网上搜集关于电力行业的负荷曲线的一些资料整理，欢迎指正和补充~1 基本信息 描述电力负荷随时间变动情况的一种曲线，反映用户用电的特点及规律。1.1 作用 预测负荷变化趋势 1. 确定系统运行方式 2. 安排供电设备计划 3. 安排设备检修计划1.2 分类 依据不同的特性，分类如下：1.2.1 功率性质 1. 有功功率 2. 无功功
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2023-11-30 20:48:33
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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述摆动曲线仿真是评估扰动后电力系统稳定性的重要工具。本文通过结合动态负载来研究它们对发电机行为的影响，从而扩展了摆幅曲线分析。在进行摆动曲线计算时，我们考虑到了动态载荷的变化。我们将故障清除的不同阶段和正弦变化纳入了转子角度响应的计算中，并根据仿真时间调制
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2024-08-19 13:58:57
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一、科赫曲线运用递归，一阶一阶分隔，如2阶的每条小线是1阶（所以代码为n-1）import turtle
def koch(size,n):
if n == 0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angl
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2023-06-21 10:24:23
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前段时间看了一期《最强大脑》，里面展示了各种繁花曲线组合成的非常美丽的图形，一时心血来潮，想尝试自己用代码绘制繁花曲线，想怎么组合就怎么组合。 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制，繁花曲线规由相互契合的大小两个圆组成，用笔插在小圆上的一个孔中，紧贴大圆的内壁滚动，就可以绘制出漂亮的图案。 这个过程可以做一个抽象：有两个半径不相等的圆，大圆位置固定，小圆在大圆内部，小圆紧贴
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2024-06-18 09:18:23
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当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f(x)y = f(x)。 在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包
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2023-08-02 11:50:06
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用python绘制体重变化曲线 女生有每天称体重的习惯，每次称完得到一个数字，对变化没有直观的感受，所以我们希望能有一张可更新的图来展示体重变化过程，本文致力于此，以下代码绘制了体重变化曲线： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y ...
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2021-09-04 10:13:00
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2评论
# 用 Python 绘制 Tanh 函数曲线
## 1. 引言
在数学和计算机科学中，Tanh（双曲正切）函数是一个非常重要的激活函数，特别是在神经网络中，它可以帮助网络获得非线性特征。Tanh 函数的定义为：
\[ \text{tanh}(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \]
其值域在 -1 到 1 之间，图形呈现出 S 型曲线。本文将讨论
原创
2024-08-01 10:47:05
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今天学了Python 绘制了一幅正弦曲线 哈哈
需要numpy Python 库的支持
>>>import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x
原创
2011-03-26 19:21:31
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# 用Python绘制科赫曲线
## 简介
科赫曲线是一条分形曲线，由瑞典数学家维尔纳·科赫于1904年提出。它的特点是无论放大多少倍，曲线都保持相似的形状。在本文中，我将教会你如何用Python绘制科赫曲线。
## 步骤
下面是绘制科赫曲线的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 绘制一条初始线段 |
| 2 | 将初始线段分成三等分 |
| 3 |
原创
2023-08-13 06:05:58
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衡量电能质量的指标有频率、电压和波形质量；其分别用频率偏移、电压偏移和波形畸变率表征。衡量运行经济型指标为：比耗量和线损率。传统电力系统一般有三种负荷，第一种特点是变化幅度小、周期短、具有很大偶然性P1；第二种特点是变动幅度大、周期长P2；第三种是由于生产、生活等引起的负荷变动P3，如图1所示图1 根据三种不同的负荷有三种频率调整方法。其中第三种调整是责成发电厂按事先给定的负荷曲线进行发
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2024-09-03 14:27:07
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# 使用Python绘制余弦曲线图
在数学和科学中，余弦函数是一个非常重要的三角函数，它的图像能够在许多领域中找到应用，如物理学中的波动、工程中的信号处理等。本文将通过Python来绘制余弦曲线图，帮助大家理解这个函数的特性并掌握使用Python进行数据可视化的基本技巧。
## 余弦函数简介
余弦函数是一个周期函数，其周期为 \( 2\pi \)。其数学表达式为：
\[
y = \cos(
# 用Python绘制ROC曲线的科普文章
在机器学习和统计学领域，接收者操作特征（ROC）曲线是一种用于评估二分类模型性能的重要工具。ROC曲线通过在不同的阈值下计算真正率（True Positive Rate，TPR）和假正率（False Positive Rate，FPR），展示了模型在各种分类决策阈值下的表现。本文将介绍如何使用Python绘制ROC曲线，并提供相应的代码示例。
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