工作需要，最近做非均匀B样条曲线数据库建立。为养成良好的工作学习习惯，特此作总结，并希望以后在计算机仿真学上能有更深的造诣，以激励自己不断进步。 续前，前段时间终于把NURBS调通，甚是高兴！ &
转载
2023-12-11 15:04:00
174阅读
# 如何在Python中实现NURBS曲线
NURBS（Non-Uniform Rational B-Splines）曲线是一种强大的数学表示形式，常用于计算机图形学和CAD（计算机辅助设计）。今天，我将向你展示如何在Python中实现NURBS曲线。我们将通过如下步骤逐步完成该任务。
## 流程概览
以下是完成NURBS曲线实现的步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|
咸鱼Maya笔记—创建NURBS基本体NURBS概述创建NURBS基本体参数说明 NURBS建模技术是一种非常优秀的建模方式。Maya作为一款高级三维软件，支持用户采用NURBS建模方式进行模型的创建。与传统的多边形网格建模方式相比，NURBS建模方式可以更好地控制模型表面的曲线度，适合创建含有复杂曲线的曲面模型，模型造型也更为逼真和生动。NURBS概述NURBS（非均匀有理数 B 样条线）是一种
转载
2024-07-12 18:28:50
285阅读
第六章 NURBS曲线
众所周知，工业产品的形状大致可分为两类或由这两类组成，一类仅由初等解析曲线曲面如二次曲线、二次曲面等组成。大多数机械零件属于这一类，可以用画法几何与机械制图完全表达清楚和传递所包含的全部形状信息。第二类是不能由初等解析曲线曲面组成，而是由以复杂方式自由地变化的曲线曲面组成—即
所谓的自由型曲线曲面。例如象飞机、汽车、船舶等的外形零件。显然，这后一类曲线曲面不能单纯用
Bezier曲线、B样条和NURBS，NURBS是Non-Uniform Rational B-Splines的缩写，都是根据控制点来生成曲线的，那么他们有什么区别了？简单来说，就是: Bezier曲线中的每个控制点都会影响整个曲线的形状，而B样条中的控制点只会影响整个曲线的一部分，显然B样条提供了
转载
2018-04-17 11:25:00
811阅读
2评论
# 教你如何实现Python NURBS绘图
## 流程步骤
下面是实现Python NURBS绘图的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建控制点 |
| 3 | 创建NURBS曲线 |
| 4 | 绘制NURBS曲线 |
## 代码实现
### 导入必要的库
```python
# 引用形式的描述信息
原创
2024-04-19 06:47:37
187阅读
1.程序功能描述
基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条（Non-Uniform Rational B-Splines，简称NURBS）曲线是一种强大的数学工具，广泛应用于计算机图形学、CAD/CAM系统、几何建模和数据拟合等领域。NURBS曲线通过控制顶点和权重，能够精确地表示复杂的曲线和曲面形状，特别适合于对真实世界对象的建模和数据点的光滑拟合。
2.测试软件版本以及运行结果展示
花的几何学变身画家吧！# 你现在有花环！ 你可以做：
# toggleFlowers(true/false) - 打开或关闭鲜花。
# setFlowerColor("random") - 也可以是 "pink", "red", "blue", "purple", "yellow", or "white"。
# 以下是绘制图形的一些函数：
# x，y - 图形的中心
# size - 图形的大小
文章目录1.Splipy-纯python库2.openNURBS-精确传输格式解析工具3.libnurbs-样条算法封装4.SISL-全面的NURBS库5.gsl-数值计算库6.tinynurbs-轻量级的样条库7.OpenNurbsFit-样条拟合库8.agv path smoothing-样条拟合库9.总结 1.Splipy-纯python库这个仓库包含了Splipy包。Splipy是一个纯
转载
2023-12-20 09:11:38
143阅读
numpy.meshgrid()生成网格点坐标矩阵[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了)。假设x是长度为m的向量，y是长度为n的向量，则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm （注意不是mn）。至于为什么（其中矩阵X的行向量是向量
# 用Python生成NURBS曲面教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用Python生成NURBS曲面。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步指导你完成这个任务。
### 任务目标
教会一名刚入行的小白如何使用Python生成NURBS曲面。
### 准备工作
在开始之前，你需要安装好Python和相关的绘图库。推荐使用NumPy和Matplotlib库。
## 整体流程
首先，让
原创
2024-06-22 03:33:21
766阅读
多边形和NURBS曲面建模之间的主要区别是计算机计算网格的方式。 对于多边形建模，它计算多边形，这些多边形是包含3D形状的平面(例如，由6个正方形组成的立方体的方式)。 NURBS将网格作为点之间的样条线进行计算，这可以使曲线从单个几何图形中得出。 NURBS(是非均匀有理B样条的简写)使用复杂的数学来计算模型的表面。这意味着它更适合需要高精度的模型。 一个
1、准备数据基于信息熵的数据离散化算法是由监督学习算法，在使用该方法对数据进行离散化时，需要数据有对应的标签。
下面是一份用户最近点击的20个商品的价格与是否加入购物车对应关系：
价格 标签 价格 标签 价格 标签 价格 标签
56 1 641 1 10 1 2398 1
87 1 63 0 9 0 592 1
129 0 27
转载
2024-09-15 15:47:17
129阅读
01什么是Lift？Lift是评估一个预测模型是否有效的一个度量；它衡量的是一个模型(或规则)对目标中“响应”的预测能力优于随机选择的倍数，以1为界线，大于1的Lift表示该模型或规则比随机选择捕捉了更多的“响应”，等于1的Lift表示该模型的表现独立于随机选择，小于1则表示该模型或规则比随机选择捕捉了更少的“响应”。维基百科中提升度被解释为“Target response divided by
转载
2023-12-04 18:56:28
115阅读
真是各种入门。。作为一只INTP的悲哀。。参考书：openGL编程指南1.OpenGL是。。图形硬件的软件接口。许多的函数，用于指定物体和操作，创建交互式的三维应用程序。程序员需要根据一些为数不多的集合图元创建所需的模型。。OpenGL 工具库（GLU）提供了建模功能：二次曲面，NURBS曲线和表面。。【百度结果：NURBS能够比传统的网格建模方式更好地控制物体表面的曲线度，从而能够创建出更逼真、
转载
2024-09-30 14:32:08
80阅读
文章目录重点回忆：调参，绘图1，调参2,绘图拐点变化作差，计算斜率第1次成果第1次成果拆解第2次成果第2次成果拆解第3次成果第3次成果拆解 重点回忆：调参，绘图1，调参思路是： 在外边新建一个变量result让它等于一个空列表 result = [] 构建循环 for在循环里边构建字典，把结果储存在一个字典里 d = {} 把字典追加到result中，result.append(d)result
转载
2023-09-25 12:12:54
381阅读
简介在深度学习数据处理过程中经常会用到的四个科学计算的基础库，分别是：NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy。本篇将先分享下Numpy的介绍和个人的学习步骤。NumPyNumPy大概是是数据处理中使用次数最多的计算库，它提供了很多的基础计算，按照NumPy官网的说明：NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Num
转载
2024-01-10 14:58:39
171阅读
误差曲线在数据分析和机器学习中被广泛使用，主要用以评估模型的预测能力。特别是在回归分析中，误差曲线能够直观展示真实值与预测值之间的差异。本文将详细记录如何使用 Python 实现误差曲线的全过程，探讨其技术原理、架构分析及应用案例。
```mermaid
flowchart TD
A[开始数据分析] --> B{数据准备}
B -->|是| C[生成模型]
B -->|否
# Python实现曲线的曲率计算
在数学和物理学中，曲率是描述曲线如何弯曲的一个重要概念。在这里，我们将通过Python实现一个简单的曲线曲率计算器。本文将为你详细介绍整个流程及其实现步骤。
## 整体流程
以下是实现曲率计算的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
# 使用Python实现曲线拐点的计算
这个过程中，我们将一起学习如何用Python计算曲线的拐点。拐点是曲线的某个点，曲线在这个点的凹凸性会发生变化。为了帮助你理解整个过程，本文将按照一系列步骤进行讲解，并结合代码示例进行详细说明。
## 流程步骤
下面是实现曲线拐点计算的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-29 06:12:54
218阅读
