写在前面前几天玩游戏时，lol盒子右下角有条广告，广告大概这个样子咦，小姐姐，还有cosplay，点进去看看。哇，发现一个好玩的网站，好多漂亮的妹子，页面打开很流畅，点开后有的浏览页面还有好听的音乐，产品体验极佳。不过每组图片只能看前几张图，后面的图只能看到缩略图，如果想继续看或者打包下载得花银子，通常要1-5rmb。ctrlC+ctrlV几张后不乐意了，这么保存一来看不到全部图片，二来，麻烦，太
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2024-02-05 20:22:52
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苹果手机图片删除了没办法在最近删除找到怎么办?说到照片相信大家是说不完的话，因为我们每天都在拍照片，并且拍摄的照片都是保存在手机上的，可是一旦手机上照片丢失就需要进行找回了，可是找回的方法有太多的人都不知道，接下来我就和大家说一个找回丢失照片的方法。苹果手机恢复步骤：第一步：下载软件在电脑上，软件下载完成后就可以将软件进行安装，安装完成后将手机连接在电脑上。第二步：接着将软件打开，软件打开之后就可
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2024-01-14 18:48:49
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最近搜狗CEO王小川在微博上吐槽说:手机升级iOS13系统后，导致前后摄像头打不开。我这正好也碰到了一样的故障。经过研究，总结出导致的原因和维修方法分享给大家。 首先和大家科普下，面容的组成部分 环境光传感器一一亮度根据外界环境亮度进行自动调节距离传感器一一打电话、微信语音、录音从听筒播放时遮挡黑屏。面容1D三件套——点阵投影仪、红外像头、泛光感应元件，3件套全部都是加密芯
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2023-12-06 16:47:17
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整理数码相册是件麻烦的事情，尤其如果你是那种坚持保留千兆字节模糊快照的人。感谢AI工具，如谷歌照片和苹果的照片应用程序，它不会像以前那样艰巨。但是，如果你使用的是第三方备份服务怎么办？如果你是IDrive客户，你很快就能够利用AI驱动的排序功能。本周IDrive People推出，它使用计算机视觉识别备份文件中的人脸，并根据名称自动分组图像。IDrive通过自动将文件复制到云中的256位AES加密
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2024-02-01 20:27:00
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总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
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2023-11-27 09:43:15
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要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
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2024-01-07 21:05:03
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常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
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2024-07-03 18:44:03
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1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
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2024-01-11 19:14:26
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# 产品归类在Python中的应用
在商业中，产品的归类是一个至关重要的过程，这不仅可以帮助企业更好地管理库存，还能提升用户的购物体验。本文将探讨如何使用Python进行产品归类，从基本方法到代码示例，来帮助读者理解这个主题。
## 什么是产品归类？
产品归类是指将不同的产品根据其特征、功能或用途进行分类的过程。这有助于企业更好地理解市场需求，优化库存管理和提高销售效率。例如，将所有电子产品
# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
原创
2024-09-10 06:05:53
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目录实现思路实验准备一、读取需要分类的文本二、去停用词三、转为词频矩阵/TF-IDF四、生成测试集和训练集五、logistic 回归实现六、模型预测七、总代码 实现思路1.读取需要分类的文本 2.转为词袋模型（词频矩阵或tfi-df） 3.train_test_split（）函数将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集” 4.classification_report函数显示主要分类指标的文
为何用户会说iOS相册逆天呢，喜爱拍照的朋友都知道，除了自拍大头照之外，很多人像照片的角度并没有那么正，有些甚至是背面，那么相册是根据什么将它们分类的呢。人脸识别并不是什么神秘的科技，它早已应用于生活中的方方面面，比如用于验证和识别，门禁系统、支付系统、安全系统等等，甚至一些娱乐应用中也能见到它 的身影。前一段时间红的发紫的脸优、Face u、脸萌中都利用了面部识别技术，来达到精确识别面部特点的目
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2023-07-26 16:11:18
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计算机语言的分类低级语言 经过汇编，生成目标文件，然后执行：机器语言、汇编语言和符号语言 ；高级语言 通过编译或者解释后执行：代表有Java，c，c++，python等；脚本语言 为了缩短传统的编写-编译-链接-运行 过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行，一般用在写小任务上，最出名的就是Linux下的shell。专业语言 数据
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2023-11-28 22:45:28
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# 用Python实现归类算法的完整流程
在机器学习中，归类算法（Classification）是一种常见的任务，主要用于预测样本属于哪一类别。对于一名新手开发者来说，掌握归类算法的实现过程至关重要。在这篇文章中，我将为你展示如何用Python实现一个简单的归类算法，并且逐步解析每一个步骤。
## 实现流程
我们将遵循以下步骤完成归类算法的实现：
| 步骤 | 描述
# Python 对数据归类的探讨
数据归类，也称为数据分类或分组，是数据分析中的一个重要环节。通过归类，可以将数据分成不同的类别，使得后续的分析和可视化变得更加清晰和简洁。本文将以Python为主要工具，介绍数据归类的基本概念、方法及其应用场景，同时提供代码示例和可视化。我们还将讨论如何使用Python中的常用库，如pandas和matplotlib，来完成数据归类的任务。
## 一、数据归
# Python将Excel归类
## 引言
在日常工作和学习中，我们经常会处理大量的数据。其中，Excel表格是一种常见的数据存储和处理格式。然而，当我们面对大量的Excel文件时，手动进行分类和归档将会变得繁琐且容易出错。幸运的是，Python提供了一种简单而强大的方法来自动化这个过程。
本文将介绍如何使用Python来归类Excel文件。我们将学习如何使用Python读取Excel文件的
原创
2023-10-24 04:10:24
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用户手册概述程序支持使用结巴分词获取人物、地点、机构三类实体名，以 network x ext{network}x networkx 和 Neo4j ext{Neo4j} Neo4j 两种方法构建人物关系网络，在此基础上计算网络属性、 PageRank ext{PageRank} PageRank 、聚集系数、中介中心度、 Louvain ext{Louvain} Louvain 社区发现以及 k
# 如何实现一个简单的人物类（Python）
在这篇文章中，我们将学习如何用Python创建一个简单的人物类。这个人物类将包含一些基本的属性和方法，以便我们能够创建和操作人物对象。我们将通过简单的步骤来实现这个过程。
## 流程概述
下面是实现人物类的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
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python爬虫探索原神世界 文章目录一、前言二、页面分析三、完整代码四、完整代码---2五、补充 一、前言《原神》是一款开放世界冒险游戏，有着丰富多彩的元素，可爱帅气的人物角色，五彩斑斓的风景，那我们怎么使用python爬虫打开“原神世界”的大门呢？我们今天就来用python爬虫探索一下游戏角色！二、页面分析首先，打开《原神》官网，找到“角色” 然后进行右击检查，寻找想要找的元素。 如：人物图：
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2023-12-28 23:27:12
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