刚开始学习一门编程语言，除了了解运行环境与语言类型之外，最基本还是从该语言的基本数据类型开始学起。Python六大常用数据类型：int 整数float 浮点数str 字符串list 列表tuple 元组dict 字典讲解这些先说一下python中的变量与变量名。 变量其实本质上是一个具有特殊格式的内存，变量名则是指向这个内存的别名。 python中的变量不需要声明，所有的变量必须赋值了才能使用。
转载
2024-06-09 08:25:55
21阅读
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它的数据项不需要具有相同的类型，支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用 [ ] 标识，方括号内的使用逗号分隔值，是 python 最通用的复合数据类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：#!/usr/bin/python
转载
2024-09-09 15:57:08
56阅读
目录完成步骤或思路：①拆分图片的标签：②图片类别的个数：③图片具体类别（list存储）：④读取图片类别数目创建对应类别序号文件夹：⑤将图片复制并分类到目标文件夹：⑥将图片转为RGB（可选项）：代码一、上述拆分步骤的完整代码二、 精简版(25行超浓缩) 以下是单个文件夹里的所有图片，我们的目的是把这些图片按照“-”前的数字序号进行分类，存到新的文件夹里。 “-”前面的数字为类别，后面是对应序号。所
转载
2023-07-11 21:29:46
243阅读
图像内容分类（一）K邻近分类法 (KNN)1.1 一个简单的二维示例1.2 稠密SIFT作为图像特征1.3 图像分类：手势识别（二）贝叶斯分类器（三）支持向量机 （一）K邻近分类法 (KNN)把待分类文本表示成文本向量，与训练样本组成的样本空间中的向量计算相似度，得到k篇与该文本距离最近（最相似）的文本，根据这k篇文本所属的类别判定新文本所属的类别，在新文本的k个邻居中依次计算每类的权重，将文本
转载
2023-08-11 19:53:37
1806阅读
# 用Python对药物进行分类的探究
在药物研发和管理领域，药物的分类是一个至关重要的环节。借助机器学习和数据分析，我们可以通过Python对药物进行有效的分类，从而提高药物研制的效率和安全性。本文将介绍如何使用Python实现药物分类，并通过可视化更好地理解分类结果。
## 药物分类的应用
药物分类可以帮助我们：
1. **确立药物的使用范围**：不同类型的药物有不同的适应症，分类有助
原创
2024-10-25 05:22:30
45阅读
代码实验步骤1、首先下载数据集，存放于电脑E盘，图片路径path，e:\flowers； 2、读取数据。将图片存放在data中，标签存放在label中#读取图片
def read_img(path):
#os.listdir(path)表示在path路径下的所有文件和和文件夹列表
#用cate记录五种花的文件路径
cate=[path+x for x in os.listd
转载
2024-03-14 06:35:56
97阅读
这一期是实现用户注册功能。1.创建数据库打开navicat，创建数据库，库名叫store。2.创建用户表CREATE TABLE t_user (
uid INT AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
username VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',
password CHAR(32) NOT NULL COMME
转载
2024-09-28 17:42:01
49阅读
Python-面向对象编程之多态一、基本概念什么是多态？多态：同一事物有多种形态比如动物有多种形态：猫、狗、猪class Animal: # 同一类事物：动物
def talk(self):
print('动物电码，滴滴哒哒')
class Cat(Animal): # 动物的形态之一：猫
def talk(self):
print('喵喵喵
转载
2023-12-06 17:37:18
360阅读
源代码详解：#-*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# 测试代码 约会数据分类 import KNN KNN.datingClassTest1() 标签为字符串 KNN.datingClassTest2() 标签为整形
# 测试代码 手写字体分类 import KNN KNN.handwritingClassTest()
from nump
转载
2024-06-21 19:39:58
47阅读
一.图像分类图像分类（Image Classification）是对图像内容进行分类的问题，它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的区域划分为若干个类别，以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，广泛使用机器学习和深度学习的方法来处理图像分类问题，其主要任务是给定一堆输入图片
转载
2024-02-23 09:28:57
266阅读
多类别图像分类一直是深度学习研究的核心。多类图像分类的目标是从一组固定的类别中为图像指定一个标签。 在本文中，我们将学习如何创建一个算法来识别STL-10数据集中的10类对象。我们将使用在ImageNet数据集曾经表现SOTA的模型并且在STL-10数据集上微调。 本文讲涉及以下内容：导入与处理数据构建模型定义损失函数定义优化器迁移学习模型部署导入与数据处理我们将使用PyTorch的torchvi
转载
2023-08-11 14:12:21
567阅读
文章目录1 前言2 前言3 数据集3.1 良性样本3.2 病变样本4 开发环境5 代码实现5.1 实现流程5.2 部分代码实现5.2.1 导入库5.2.2 图像加载5.2.3 标记5.2.4 分组5.2.5 构建模型训练6 分析指标6.1 精度，召回率和F1度量6.2 混淆矩阵7 结果和结论8 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两
转载
2024-06-17 10:49:19
40阅读
本文利用SVM对UCI的IRIS数据进行了分类预测。实验环境是Pycharm python3。实验中出现的调试问题见最后。1.获取数据首先是数据集，采用UCI的鸢尾花数据集编辑我们点击Data Folder，显示如下编辑这个iris.data就是我们需要的数据了。点击进去，会在网页中显示数据。数据长这个样子。编辑我们将数据复制下来，保存成一个txt文件。2.编写代码在有了数据之后我们就可以开始我们
转载
2023-11-25 11:01:00
50阅读
# 使用Python对A列进行分类
在数据分析和机器学习的领域，分类是一个常见的任务。当我们需要对某些数据进行整理和分析时，将其分类可以使得我们更好地理解数据。在这篇文章中，我们将使用Python对一个Excel文件的A列进行分类。下面，我们将详细介绍整个过程，并一步步指导你完成这项任务。
## 整体流程
首先，我们明确整个任务的步骤。下面的表格展示了较为详细的流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:49:45
42阅读
本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。贝叶斯公式：
P(A∩B)
Pandas知识点超全总结一、数据结构1、Series1.创建2.切片、修改3.其他属性2、DataFrame1.创建2.切片3.增加、修改4.删除5.查看二、读写数据1、读数据1.excel文件2.csv文件3.sql文件2、写数据三、数据处理、分析1、基础操作2、分组聚合1.分组聚合同种聚合方式多种聚合方式2.透视和透视提取3、数据拼接、合并1.concat2.merge4、数据映射1.map
在现代金融科技中，信用数据的分类至关重要。无论是银行还是新兴的金融科技公司，都在利用机器学习等技术来自动化信用评分、风险管理等流程。从用户向银行申请贷款时，信用数据分类就发挥着重要作用。接下来，让我们深入探讨如何使用 Python 对信用数据进行分类，并解析这个过程中的挑战与解决方案。
### 用户场景还原
- **时间线事件**
- 用户填写贷款申请表。
- 系统获取用户基本信息、交易
在数据分析过程中，CSV（Comma Separated Values）文件格式是一种常用的数据存储格式。它容易使用且便于处理，但在需要对CSV文件进行分类汇总时，往往需要用到Python这一强大的编程语言。本文将详细介绍如何使用Python对CSV文件进行分类汇总，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好运行Python的
pandas
原创
2020-04-08 09:02:51
2173阅读
Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，特别适合数据分析和机器学习等领域。在机器学习中，样本分类是一个非常常见的任务，而Python提供了许多库来帮助我们完成这个任务，例如scikit-learn。
首先，让我们简要了解一下什么是样本分类。在机器学习中，样本分类是将数据集中的样本划分到不同的类别或标签中的过程。通过学习数据样本的特征和属性，模型可以对新的样本进行分类。样本分类在许多
原创
2024-04-24 04:33:12
65阅读
