Pandas知识点超全总结一、数据结构1、Series1.创建2.切片、修改3.其他属性2、DataFrame1.创建2.切片3.增加、修改4.删除5.查看二、读写数据1、读数据1.excel文件2.csv文件3.sql文件2、写数据三、数据处理、分析1、基础操作2、分组聚合1.分组聚合同种聚合方式多种聚合方式2.透视和透视提取3、数据拼接、合并1.concat2.merge4、数据映射1.map
在数据分析过程中，CSV（Comma Separated Values）文件格式是一种常用的数据存储格式。它容易使用且便于处理，但在需要对CSV文件进行分类汇总时，往往需要用到Python这一强大的编程语言。本文将详细介绍如何使用Python对CSV文件进行分类汇总，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好运行Python的
pandas
原创
2020-04-08 09:02:51
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学习Python多年，也致力于实现自己轻松高效办公，就像每个人最求财务自由一样，每个人要最求工作自由。也尝试根据工作需求，自己编制个软件。本软件针对办公族要费大量时间进行收集整理多部门、多班组上报的数据表，进行数据汇总。若简单的两三个表十几条数据还好，手动汇总即可，若数据量大，几百条、十几个部门的表汇总，费时费力，让人崩溃。相信很多人靠vlookup打天下，虽然函数是好用，但功能还是单一，小打小闹
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2023-11-30 16:49:35
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说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景目前各大新闻网站很多，网站上的消息也是各式各样，本项目通过建立支持向量机分类模型进行新闻文本分类。本项目使用SVC算法来解决分类问题。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：新闻文本数据包含四类新闻，分别用0，1，2，3
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2023-08-02 20:42:34
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目录一 Python 在世界上的知名应用1 国内应用1.1 豆瓣1.2 知乎1.3 百度1.4 春雨医生2 国外应用2.1 谷歌（Google）2.2 YouTube2.3 Facebook2.4 Yahoo！Groups2.5 CIA2.6 NASA2.7 Dropbox2.8 Instagram2.9 Redhat二 总结 Python 应用领域及其学习重点1 Web 应用开发学习重点2 网络
作者：星安果 1. 前言在我们日常工作中，经常会使用 Word、Excel、PPT、PDF 等办公软件。但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下；通过python 实现办公自动化变的很有必要。接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对的干货！2. 准备使用 Python
## 如何使用Python DataFrame获取列
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python中的DataFrame获取列的方法。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入pandas库)
C(创建DataFrame)
D
原创
2024-07-07 05:07:49
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官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html虽然可以直接查官方文档，不过还是结合一些实际场景，方便记忆，预计做一个使用的系列，涉及平时常见的数据处理应用。从数据处理的角度来说，主要还是看怎么方便怎么来，少量的数据，简单的，直接EXCEL就可以完成了，大量的数据，或者涉及太多的表可以考虑使用python
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2023-08-26 20:01:16
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List:(面试题List的子类特点) ArrayList: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。 线程不安全，效率高。 Vector: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。 线程安全，效率低。 LinkedList: 底层数据结构是链表，查询慢，增删快。 线程不安全，效率高。List有三个儿子，我们到底使用谁呢?
看需求(情况)。
要安全吗?
要：Vector(即使要安全，也不用这个了，
# Python分类汇总教程
## 概述
欢迎来到本教程，我将教会你如何使用Python进行分类汇总。本教程适用于初学者和有一定经验的开发者。在本教程中，我们将使用Python的pandas库和机器学习库scikit-learn来实现分类汇总。
分类汇总是一种常见的数据分析技术，它用于将数据集中的样本分成不同的类别。在本教程中，我们将使用一个示例数据集来演示如何进行分类汇总。接下来，让我们开
原创
2023-08-29 03:38:21
108阅读
# 分类汇总 Python
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种软件开发、数据分析、机器学习等领域。它的简单易学和丰富的库使得Python成为许多开发者的首选语言之一。本文将会对Python的一些常见的分类进行汇总，并给出相关的代码示例。
## 数据处理与分析
Python在数据处理和分析方面有着出色的表现。它提供了许多用于数据处理和统计分析的强大库，例如NumPy、Pandas
原创
2023-09-16 07:55:30
66阅读
# Python DataFrame 写入共享内存
在Python中，DataFrame是一个非常常用的数据结构，它提供了强大的数据分析和操作功能。有时候，我们可能需要将DataFrame数据保存到共享内存中，以便多个进程可以同时访问和操作这些数据，这样可以提高数据处理的效率。
本文将介绍如何使用Python将DataFrame数据写入共享内存，并提供代码示例。我们将使用pandas库来处理D
原创
2023-08-23 05:45:58
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下面是小凰凰的简介，看下吧！ ?人生态度：珍惜时间，渴望学习，热爱音乐，把握命运，享受生活 ?学习技能：网络 -> 云计算运维 -> python全栈( 当前正在学习中) ?您的点赞、收藏、关注是对博主创作的最大鼓励，在此谢过！ 有相关技能问题可以写在下方评论区，我们一起学习，一起进步。 后期会不断更新python全栈学习笔记，秉着质量博文为原则，写好每一篇博文。 文章目录一、集合1、
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2023-09-26 13:47:37
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python分类汇总_python对Excel分类汇总import pandas as pd
import numpy as np
frame=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/现金流套表.xlsx‘,skipfooter=1)
#生成透视表
area_frame=frame.pivot_table(values=‘成交总价‘,
index=[‘项目‘,‘业态‘,
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2023-06-28 11:04:10
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1、常见的分类算法主要有：（1）KNN算法（2）贝叶斯方法（3）决策树（4）人工神经网络（5）支持向量机（SVM）2、KNN算法（1）KNN应用场景：比方说样本中有很多零食、很多电器、很多服装，给一个未知样本，把样本归于哪一类？就可以用KNN算法。分别计算未知样本和已知的每个样本之间距离，选择前K个距离最近的样本，把该未知样本归到这K个样本所在类别较多的类当中。（2）KNN算法实现步骤①计算已知类
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2023-05-26 20:09:27
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本节会构建一个网络，将路透社新闻划分为 46 个互斥的主题。因为有多个类别，所以这是多分类（multiclass classification）问题的一个例子。因为每个数据点只能划分到一个类别， 所以更具体地说，这是单标签、多分类问题的一个例 子。如果每个数据点可以划分到多个类别（主题），那它就是一个多标签、多分类问题。这个问题中作者按如下步骤进行单标签多分类：（和二分类步骤相同）原始数据集的访问
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2023-10-03 21:05:12
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在python中，数据类型主要由以下几类组成：列表（list）: [a, b]元组（tuple）：（a, b, ）集合（set）： {a, b}字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’}1. 列表列表(List)列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2,
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2023-10-16 20:36:53
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# Python 分类汇总与分类合计
在数据分析和处理过程中，分类汇总和分类合计是常见且非常重要的操作。Python 作为一种强大的数据处理语言，提供了多种方法来进行分类汇总与合计。本篇文章将介绍如何使用 Python 中的 `pandas` 库来实现这些功能，并提供一些代码示例。
## 什么是分类汇总与分类合计？
- **分类汇总**：指根据不同的分类对数据进行统计，比如计算每个类别的平均
原创
2024-09-02 07:15:14
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# Python 分类算法汇总
在机器学习中，分类算法是最基本和最重要的部分之一。分类算法可以将数据分成不同的类别，广泛应用于文本分类、图像识别、医疗诊断等领域。本文将介绍几种常见的分类算法，包括逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、随机森林和k近邻（KNN）。同时，我们将提供简单的代码示例，帮助你理解这些算法的使用。
## 1. 逻辑回归
逻辑回归是一种广泛使用的分类算法，特别是在二分类
原创
2024-09-26 09:11:54
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