图像分割是将一幅数字图像分割成不同区域，在同一区域内具有在一定的准测下可认为是相同的性质，如灰度、颜色、纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别，主要包括边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术边缘分割技术利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。图像中的线段将图像点x(x,y)某个领域中的每个像素值都与模板中对应的系数相乘，然后将结果进行累加，从而得到该点的新像素值。如果邻域的大小为m
转载
2024-03-01 15:59:17
133阅读
实验目的充分利用所学各种图像处理技术，实现对图像的综合处理，加深对基础知识的理解和应用。实验内容（1）将已知图像进行消噪处理； （2）对彩色图像进行目标和背景分析； （3）自编多种分割算法（其中必须包含：最大类间分割、基于迭代的阈值分割、基于Hough变换、基于kmeans分割）将图像进行分割； （4）提取目标。代码区：clc;
clear;
close all;
%(1）将已知图像进行消噪处理
转载
2024-03-20 15:33:27
70阅读
1 简介合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨的微波遥感相干成像雷达,在军事和国民经济等各个领域中都有着非常重要的作用。SAR遥感图像的分割是进行SAR遥感图像理解、解疑中基本且关键的技术之一。SAR遥感图像分割的目的就是把目标区域和背景区域分割开来,但由于SAR遥感图像中含有大量乘性相干斑噪声,且图像区域灰度分布不均匀,使得SAR遥感图像中目标物体边缘无法被精确定位,进而很难实现对SAR遥感图像精确
原创
2021-12-30 21:28:41
581阅读
1 简介利用Tsallis熵的非广延性,提出了三维Tsallis熵多阈值分割方法。并以最大三维Tsallis熵为准则,利用改进粒子群优化算法进行多阈值优化搜索。该方法不仅考虑了图像像元点的灰度分布信息和像元点之间的灰度相关信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,在灰度级上有不同的反应,具有很强的抗噪声能力。试验结果表明,该算法不仅能对图像进行正确的分割,而且还具有稳定性高,易于实现等优点。2 部
原创
2022-01-09 21:22:32
502阅读
1 简介In this paper, we propose a subMarkov random walk (subRW) with the label prior with added auxiliary nodes for seeded image segmentation. We unify the proposed subRW and the other popular random wa
原创
2021-11-03 21:40:33
570阅读
1 简介合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨的微波遥感相干成像雷达,在军事和国民经济等各个领域中都有着非常重要的作用。SAR遥感图像的分割是进行SAR遥感图像理解、解疑中基本且关键的技术之一。SAR遥感图像分割的目的就是把目标区域和背景区域分割开来,但由于SAR遥感图像中含有大量乘性相干斑噪声,且图像区域灰度分布不均匀,使得SAR遥感图像中目标物体边缘无法被精确定位,进而很难实现对SAR遥感图像精确
原创
2021-12-26 01:29:10
554阅读
图像分割综述什么是图像分割？图像分割在CV领域的研究图像语义分割用到的技术FCNU-Net&PSPNetDeepLab系列Graph-based 分割实例分割图像分割的类型图像分割的应用场景语义分割算法的基本概念语义分割算法的基本流程语义分割的性能指标 什么是图像分割？What is image segmentation task？图像分割在CV领域的研究Why image segmen
转载
2024-03-19 00:17:49
3阅读
阈值分割全局阈值处理
% 迭代实现方式
T = 0.5*(double(min(f(:)))+double(max(f(:))));
done = false;
while ~done
g = f>=T;
Tnext = 0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g)));
done = abs(T - Tnext) < 0.5;
T =
转载
2024-04-17 09:54:44
29阅读
1、区域的分离和聚合步骤：1）根据条件判断是否将当前图像块进行四分，开始时是整张图像，（进行的是平均四分，所以图像大小需要是2的幂次），然后是小图像块，进行不断划分，知道满足停止条件。2）对相邻小块像素进行合并，imreconstruct用于此，知道不能合并qtdecomp函数是用来分解图像的，（四叉树分解），Z=qtdecomp(f,@split_test,parameters)，将f传入到函数
转载
2024-09-14 22:46:45
108阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍基于快速链接 SC
原创
2022-10-22 21:25:46
152阅读
1 简介为快速准确地将图像中目标和背景分离开来,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、二维直线交叉熵相结合,提出了一种图像分割新方法.该方法将图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜源,利用信息熵和最大熵原理设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦查蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值.并利用Matlab实现了图像分割算法,对分割的结果进行分析.实验结果表明,该方法在阈值分割图像时,蜂群算法能
原创
2021-12-11 09:43:47
686阅读
1 简介基于全局和局部图像信息的水平集模型(LGIF模型)，其基本思想是：在演化过程中，既利用图像的全局信息，也利用图像的局部信息来驱动曲线的演化，LGIF模型其实就是将LIF模型和GIF模型(ACM with Global Image Fitting model)两者的优点结合而形成的新模型，其中LIF模型表示图像的局部信息项，GIF模型表示图像的全局信息项。因而，LGIF模型既具有L
原创
2022-05-08 21:38:55
705阅读
一、简介1 基本概念（1）什么是图像分割？图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。（2）分类按幅度不同来分割各个区域：幅度分割按边缘来划分各个区域：边缘检测按形状不同来分割各个区域：区域分割灰度图像的分割通常基于图像亮度的两个基本特性：不连续性和相似性。区域内部的像素一般具有灰度相似性，
原创
2021-07-09 15:48:08
698阅读
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割内容线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n)i
原创
精选
2023-03-09 12:06:49
732阅读
1 内容介绍提出一种基于K-Means聚类的麻雀算法,该算法利用麻雀算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算法融合的基础上进行图像分割处理,经试验证明该算法效果理想.2 仿真代码%___________________________________________________________
原创
2022-08-18 23:02:46
362阅读
1 简介1950s数字图像处理产生，从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后，数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术，在图像处理领域中占了重要地位，且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题，以如何能更好地图像进行省时而有效的分割为研究目的，提出了基于最大熵的脉冲耦合神经网络（PulseCoupled Neural Net
原创
2021-11-11 21:41:45
304阅读
1 简介图像分割是数字图象处理中关键技术之一,是重要的研究领域,也是计算机视觉中的一个经典问题。聚类分析是图像分割领域的重要分支之一,也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法,且应用广泛。近年来,聚类分析已经成为人们进行数据分析和信息提取的研究热点。而模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类是聚类分析中应用最普遍的一种方法。2 部分代码%% 程序分享%--------------
原创
2021-12-12 16:53:11
832阅读
1 简介图像预处理是后期继续进行图像相关研究的先驱,准确有效的采用合适的预处理方法起着关键作用;在对贝叶斯公式和相关理论的深入研究后,针对贝叶斯算法处理庞大数据的高效性和处理对象的独立性强的特点,以此为基础设定整体阈值和分段阈值,并且寻找最佳阈值分割图像的方法,对人脸图像进行预处理;仿真实验得出结论表明:此法能利用短时间,清晰明了的分辨出人脸及器官,屏蔽外界影响。在实际应用中，预处理的主要作用有两
原创
2021-12-27 23:09:56
489阅读
1 简介图像阈值分割是指利用图像的灰度特征来选择一个或多个最佳灰度阈值，并将图像中的像素点 按照阈值划分为若干个区域，从而提取出感兴趣目标的图像处理方法，它是图像分割算法中应用最广 泛的一种方法．如何确定最佳阈值是该方法进行图像分割的关键环节．长期以来，人们已提出了多种 选取阈值的方法，如直方图阈值法、最大类间方差法、最大熵阈值法和模糊阈值法等，但各种算法都有&nbs
原创
2021-12-31 22:32:22
462阅读
1 简介图像分割是计算机视觉中的关键步骤之一。传统的分割方法由于方法自身的局部性,难以满足复杂分割的要求,基于水平集方法的图像分割研究正是这种需求下出现的。C-V模型对灰度图像的变化处理非常自然,解决了M-S模型难以解决的问题,而C-V模型应用于彩色图像极大地推动了彩色图像分割的研究。 本文主要研究了基于水平集方法的彩色图像分割方法。首先介绍本论文的课题背景、目标与意义,基于水平集方法的
原创
2022-01-19 23:27:46
992阅读
