作业1·要求：指定一个网站，这个网站中的所有的所有图片，例如气象网。分别使用单线程和多线程的方式。(限定图片数量为学号后3位)·输出信息:将下载的Url信息在控制台输出，并将下载的图片存储在images子文件中，并给出截图。{一}单线程完整代码（1）解析网页，找到对应翻页信息（2）构建函数，获取网页源代码
`
def getPage_Text(url): #构造网页信息的
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2024-05-18 00:06:59
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# 遥感影像融合及其Python实现
遥感影像融合技术是将多个不同分辨率、不同波段或不同时间点的遥感影像进行合成，以获取更高分辨率、更全面信息的图像。领域应用涵盖环境监测、城市规划、农作物监测等方面。本文将介绍遥感影像融合的基本概念以及如何使用Python实现简单的遥感影像融合。
## 遥感影像融合原理
遥感影像融合主要基于以下几个步骤：
1. **数据获取：** 获取不同源的遥感影像数据
原创
2024-10-16 04:57:59
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1.功能概述PIE-Basic软件的波段合成功能主要用于将多幅图像合并为一个新的多波段图像(即波段的叠加，构建一个新的多波段的图像文件)。
遥感数据处理中，我们获取到的影像数据有时是按照波段分开的，而不是说是一个整体的文件，给后续处理带来很多不便，不能用真彩色、假彩色等展示遥感影像数据，处理时也需要同时加载多个影像或者多次裁剪处理，很麻烦。因此需进行多波段合成，使多个波段合为一个文件。
&nbs
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2023-07-02 19:19:27
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MS与PAN的影像融合策略简述遥感影像融合一. 像元级融合基于空间域（分量替换法）基于变换域（多尺度/多分辨率融合）二. 特征级融合三. 决策级融合遥感影像融合遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点。根据数据源的不同，影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合。比如SPOT的PAN图像与TM遥感图像融合即为异源融合，IKONOS的PAN与MS图像融合即为同源传感器融合。一. 像元级融合基于
ENVI5.3.1基于Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正 文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1. 数据获取2、数据预处理2.1 辐射定标2.1.1 多光谱波段2.1.2 热红外波段（获得Band10辐射亮度图像）2.1.3 辐射亮度温度计算（仅单窗算法需要）2.2 大气校正2.3 图像镶嵌2.4 图像裁剪2.4.1 矢量数据下载2.4.2 ArcGIS扣出自己需要的
资源三号测绘卫星在轨运行近700天，拍摄了大量的卫星影像资料，我们将多光谱（5.8吗）和全色（2.1米）进行融合处理时候。可能由于全色和多光谱空间配准问题（据说是所谓6度夹角），融合结果存在重影现象，如下图所示。造成这种情况的直接原因就是全色和多光谱没有很好配准。直接解决方法就是重新选择地面控制点进行正射校正，这里我们介绍另外一种方法，即选择同名点进行图像配准。 图1：融合结果中的重影现
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2023-11-29 15:37:29
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使用影像 ArcIMS Author显示JPEG,TIF,BMP和PNG文件，请看"Using ArcIMS"这本书，上面列车了所有支持的影像格式。 其他的有标准文件扩展名的影像格式可以加到Author中，并列在图例中，但不能显示在地图里。影像不能显示在ArcIMS Author中，但可以作为一个影像服务浏览。 没有标准文件扩展名的影像必须手工添加到地图配置文件。请
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2024-08-28 13:45:06
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图像融合是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。ENVI中的几种融合方法的及其适用范围包括：HSV变换：首先对RGB 图像变换HSV 颜色空间，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻或双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RG
原创
2023-02-16 12:50:12
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Pydicom是一个用于处理DICOM格式文件的Python包，可以处理包括如医学图像（CT等）、报告等。Pydicom支持DICOM格式的读取：可以将dicom文件读入python结构，同时支持修改后的数据集可以再次写入DICOM格式文件。但需要注意，它不是被设计为查看图像，主要是用来操作DICOM文件的各种数据元素。PyDicom的安装支持PIP和Conda安装，因此非常方便。以Anacond
目录1.图像加法运算1.1 运用numpy库1.2 调用OpenCV1.3 两种方法的运行代码和结果2.图像融合2.1 运用openCV中的addWeighter()函数2.2 运用PIL库中的Image.blend()函数 1.图像加法运算1.1 运用numpy库运用numpy库进行图像加法运算的方法为：取模运算 总像素值 = 图像1 + 图像21)当总像素值<=255时，像素值保持不变.
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2024-02-10 20:52:45
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主要功能批量读取文件，借助GDAL以及numpy分块遥感数据——固定行列像元数量环境配置主要版本如下：python 3.9.7gdal &n
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2024-02-27 10:30:12
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01空地融合的建模过程与关键技术1.1 空地融合的概念“空”是指无人机航空拍摄的影像，“地”是指无人机近地面拍摄的近景影像，“空地融合”就是将无人机航摄获取的垂直影像和倾斜影像数据以及地面采集的近景影像数据导入三维建模软件ContextCapture（原名Smart3D）中，对数据进行前期处理，然后进行点云数据的融合以及三维重建，最后进行无缝集成。对于一些有遮挡或者地物复杂的区域，无人机航空拍摄时
原创
2021-05-14 11:28:38
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现有的空谱融合对象主要是全色图像与多光谱图像、全色图像与高光谱图像、多光谱图像与高光谱图像。从波段数量来说，全色图像与多光谱或高光谱图像的融合属于“一对多”的融合， 多光谱图像与高光谱图像的融合属于“多对多” 的融合。在图像融合之前，一般都要对图像进行 几何校正、正射校正等预处理，再对两幅待融合图像进行
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2023-11-03 06:40:30
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作为光学相机智能化变革的引领者，信迈正致力于将AI技术和CIS技术深度融合，打造由智能感光芯片与智能处理芯片协同驱动的新一代智能光学相机，突破复杂成像条件下场景的感知与认知的瓶颈，为安防监控、智能驾驶、工业检测和科学观测等领域提供全新解决方案。双芯协同智能光学相机
原创
2024-05-13 10:42:49
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# 利用Python进行多光谱和全色影像的融合
在遥感领域，影像融合是一种常用技术，其中多光谱影像与全色影像的融合能够提取更丰富的地物信息，提高图像的空间分辨率。本文将带领刚入行的小白学习如何使用Python实现这种融合。
## 流程概述
下面是影像融合的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 加载全色影像和多光谱影像 |
| 2 | 数
Sentinel 2（哨兵2） 的波段共有 13 个，每个波段的像素大小为 10、20 或 60 米不等。Sentinel 2 由 2 颗卫星组成： 第一个是 2015 年发行的 Sentinel 2A 卫星，另一个是 2017 年发行的 Sentinel 2B 卫星。另外两颗卫星（Sentinel 2C 和 2D）计划于 2024 年发射，总计共四颗 Sentinel-2 卫星。总体而言，这 2
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2024-08-26 00:31:55
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基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法摘要由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通过标签影像的统一编码和重叠区域标签值建立对应关系,确定分块线的消除准则; 然后进行标签影
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2023-08-25 16:03:37
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之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务，本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集： No.1 UC Merced Land Use● 发布方：Univer
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2024-08-08 15:43:30
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IDL（Interactive Data Language）是一种用于科学数据处理和可视化的编程语言，可以用来读取和处理影像数据。以下是一个简单的IDL代码片段，用于读取一幅影像并进行一些基本的处理：;打开一幅影像
file = 'myimage.tif'
raster = raster_open(file)
;读取影像的大小
size = raster->get_size()
;读取影
原创
2023-04-17 20:17:20
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该数据集包含了 288 个视频片段，共计 261908帧 和 10209 张静态图像，覆盖范围广泛，包括位置（来自中国 14 个不同
原创
2024-07-31 09:32:36
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