行业分析大数据是一个交叉学科，综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用：其一，更好地建立医健描述；其二，更好地建立预测模型。目前国内来说，TO B端数据医疗更有发展前景，与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作，通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测；或者作为数据资源平台出售给第三方，那么这里就存在一个问题，如何确定数据
转载
2023-07-17 11:17:50
257阅读
1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有
转载
2023-09-18 22:33:26
31阅读
导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准
转载
2024-02-02 11:06:29
49阅读
国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为，利用健康医疗大数据，不仅有利于改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展有着重要的促进作用。让健康数据“多跑路”让百姓“少跑腿”江西的患者通过“微医”网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术，之后回到江西休养。按照医生
转载
2023-11-28 22:07:52
95阅读
医疗大数据平台方案采用传统的关系型数据库与大数据平台的混合设计，整体基础数据平台构成包括联机事务库，数据整合交换，大数据平台，数据集市，探索分析，数据驱动应用这六个部分：实时事务库联机事务库是企业已构建的在线生产业务系统，例如交易系统、网站、ERP、仓储管理、生产工艺流程管理等所采用的数据库，以及互联网业务扩展将要构建的系统所采用的数据库。联机事务库主要面对的是实时事务处理，目前主要由商业或开源关
转载
2023-10-12 07:43:20
292阅读
近日，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目，将为全球医疗AI发展提供基础。许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集，如ImageNet，MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像，医疗影像大部分都是3D结构形态的，同时
转载
2023-12-27 17:08:34
127阅读
1.大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储，管理，处理的复杂数据集。 大数据以PB为单位，包含结构化，半结构化，无结构化数据，大数据给数据的采集，运输，加密，存储，分析和可视化带来了严峻的挑战。 2.大数据五个特性：Volume（数据规模巨大） &n
转载
2023-07-19 22:08:55
130阅读
大数据时代将改变人类生活的方式，比如说智慧医疗。日前，省卫计委下发《关于加快医疗卫生事业与大数据融合发展的指导意见》。提出到2020年，我省医疗卫生行业全面信息化管理和服务基本实现。什么概念呢？即通过大数据防病、治病，让非急重症全预约诊疗服务从梦想变为现实，贯穿到生活之中。我省2020年基本实现全面信息化管理服务根据该意见的发展目标，到2020年，贵州基于大数据、互联网+、远程医疗、居民健康卡的智
转载
2024-03-11 17:05:50
72阅读
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
转载
2023-07-21 14:38:40
781阅读
环境说明1、语言及开发环境：语言实现说明JAVA后端用springmvc+spring+hibernate，前端使用html+ajax开发环境使用eclipse，maven管理。数据库使用mysql；数据表结构：医生信息表（doctorinfo）：字段含义字段名类型是否为空医生编号dnovarcharN姓名dnamevarcharN性别dsexintN所属科室departmentvarcharN职
转载
2024-02-23 11:23:50
150阅读
1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
转载
2023-07-10 14:19:38
1254阅读
本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
转载
2024-06-17 17:33:27
59阅读
这里写目录标题一、什么是集成平台二、集成平台的作用未使用集成平台会出现的问题：使用集成平台的作用三、集成平台涉及的技术1、ESB技术2、HL7协议转换和 基于XML交互 一、什么是集成平台集成平台是一种基于ESB技术，基于标准消息规范（一般采用HL7或者xml），来建立与外部系统交互标准规范，实现异构数据共享，降低各医疗系统（包括HIS,CIS,LIS,RIS,PACS等）耦合度的系统。二、集成
转载
2023-09-17 01:05:16
219阅读
一 项目背景随着信立泰企业的不断发展，公司管理的需求倒逼业务系统不断引入。经营数据的不断积累使得企业的信息化成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。信立泰因之而制定了对应的信息化战略，主要任务是最大限度的利用医疗大数据平台加強企业信息管理，通过企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编辑成信息资料及时提供给领导及管理层，以达到辅助决策，不断提高企
转载
2023-12-21 13:29:01
84阅读
转载
2023-09-13 10:58:34
180阅读
在构建大数据解决方案时，一个常见而重要的任务就是设计“大数据家族架构图”。大数据架构是一个复杂的系统，由多个组件和技术栈组成。我将在这篇博文中通过分步解析，展示如何解决这一架构设计的问题。
首先，让我们明确一下“大数据家族架构图”的含义。它不仅涵盖了数据的采集、存储、处理和分析的各个环节，还涉及系统之间的通讯和协作。下面是我自己按照流程图思考的架构设计步骤。
```mermaid
flowch
# 大数据分层架构图实现指南
## 概述
大数据分层架构图是一种用来描述大数据系统中各个组件之间关系的图形化表示方法。它通过将系统划分为不同的层次，从而帮助开发者更好地理解和设计大数据系统。本文将介绍实现大数据分层架构图的流程，并给出每一步需要做的具体操作和相关代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统的层次结构 |
| 2 | 绘制
原创
2023-09-01 05:20:50
280阅读
## 亚马逊大数据架构解析
随着大数据技术的发展，各大企业纷纷利用大数据分析来提升业务效率。亚马逊作为业界巨头，其大数据架构凭借高效的服务和强大的扩展性受到了广泛关注。本文将探讨亚马逊的大数据架构，提供一些代码示例，并通过状态图和饼状图来更好地理解这一技术。
### 1. 亚马逊大数据架构概述
亚马逊的大数据架构主要由几个核心组件组成，如下图所示：
```mermaid
graph TD;
原创
2024-09-28 03:36:28
207阅读
医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
转载
2023-07-19 22:09:15
30阅读
# 如何实现大数据系统架构图
大数据时代，构建一个有效的系统架构对于数据的处理和分析至关重要。在这篇文章中，我们将一起了解如何构建一个大数据系统架构图。我们会通过分步骤的方法来帮助你掌握这一技能，下面是整个流程的总结。
## 流程概览
以下是构建大数据系统架构图的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 选择合适的
