# 大数据分层架构图实现指南
## 概述
大数据分层架构图是一种用来描述大数据系统中各个组件之间关系的图形化表示方法。它通过将系统划分为不同的层次，从而帮助开发者更好地理解和设计大数据系统。本文将介绍实现大数据分层架构图的流程，并给出每一步需要做的具体操作和相关代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统的层次结构 |
| 2 | 绘制
原创
2023-09-01 05:20:50
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1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
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2023-07-10 14:19:38
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一、大数据的基本概念 其实到目前为止对于大数据的数据量的多少还是一个可变定义，主观定义，即并不是要大于一个特定数据的TB,才叫大数据，包括在做的项目中，有的客户因场景需求即使几TB的数据仍然需要建立大数据体系来提供价值。所以这就体现了数据的属性，如行业属性，历史属性，价值属性等等。二、大数据的结构大数据简单来说一般可分为3层结构1， 数据采集层2， 数据计算层
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2023-07-11 11:16:15
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大数据篇：一文读懂@数据仓库1 网络词汇总结人工智能层的：智慧地球、智慧城市、智慧社会企业层面的：数字互联网，数字经济、数字平台、数字城市、数字政府；平台层面的：物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱技术层面的：数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等挑重点简介1.1 数据中台数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前
一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
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2023-08-12 16:09:09
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在架构设计中，没有万能的软件架构能解决所有问题，不同的场景、需求、限制下需要有针对性的架构模式才能满足项目需求。大数据架构设计模式中，需要从分层、分割、分布式、集群、缓存、异步、灾备、自动化几个方面考虑。1.分层大数据平台从逻辑上通常分为数据源层、数据预处理和存储层、数据计算分析层和数据消费层。2.分割分割是根据不同的业务主体，将整体业务体进行切割并细分到多个小业务，然后通过各自的集群
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2023-08-08 01:00:01
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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你需要知道的ETL基础知识##信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。因此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以至于浪费了更多的时间和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。 于是，企业如何通过各种技术手段，并把数据转换为信息、知识，已经成了提高
# 数据分层规划架构图的科普
在软件开发中，数据分层规划架构图是一种常用的设计方法，它可以帮助我们更好地组织和管理代码。本文将通过一个简单的例子，来介绍数据分层规划架构图的概念、作用以及如何实现。
## 数据分层规划架构图的概念
数据分层规划架构图是一种将软件系统按照功能分层的架构设计方法。它将系统分为多个层次，每个层次负责不同的功能。常见的分层包括：
- **数据访问层**：负责与数据库
为什么需要分层？ 如何分层？协议：针对对等实体之间。接口：每两层之间关节处的位置。（逻辑性接口）服务：上层单向使用下层服务。实体：第n层中的活动元素称为n层实体，同一层的实体叫做对等实体。协议：为进行网络中的对等实体数据交换而建立的规则，标准或约定称为网络协议（水平） 规定语法，语义，同步接口：（访问服务点SAP）上层使用下层服务的入口。（垂直方向，只有相邻两层才有，为服务做铺垫。）服务：（单向，
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2023-09-20 11:50:48
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面向“业务交易”的信息架构建设一、信息架构的四个组件 华为的企业级信息架构是指以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体化组件规范，包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布。1、数据资产目录 数据资产目录分为5层：L1：主题域分组，描述公司数据管理的最
https://mp.weixin.qq.com/s/0_otLJG_TOYvvocdwHWBSQ
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2023-07-06 13:25:00
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本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
BOM概念：Borwser Object Model：浏览器对象模型作用：览器窗口以及浏览器窗口中的控件（html标签）可以在js程序中操作标签实现页面和用户之间的动态交互浏览器对象：一系列浏览器内置对象的统称浏览器对象模型：内置对象之间按照某种层次组织起来的结构BOM对象window对象：浏览器窗口对象，是BOM的核心，BOM的其他内置对象可以作为window的属性doument对象
**大数据的技术架构图实现流程**
大数据的技术架构图是一种描述大数据系统中各个组件和它们之间的关系的图表。在实现大数据技术架构图之前，我们需要先了解整个过程的流程，并清楚每一步需要做什么。下面是大数据技术架构图实现的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 熟悉大数据技术栈 |
| 步骤二 | 绘制架构图 |
| 步骤三 | 搭建基础环境 |
| 步骤四
原创
2023-08-20 08:26:24
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2023-09-13 10:58:34
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OSI七层模型 和 TCP/IP四层模型四层负载均衡（ L4 Load Balancing ） 四层负载均衡，主要通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器，主要工作也就是转发。 主要工作于处于OSI模型中间位置的传输层（TRANSPORT LAYER），它主要处理消息的传递，而不管消息的内容。在互联网上
系列专题：数据湖系列文章1. 背景 国内的大型互联网公司，每天都会生成几十、几百TB，甚至几PB的原始数据。这些公司通常采用开源的大数据组件来搭建大数据平台。大数据平台经历过“以Hadoop为代表的离线数据平台”、“Lambda架构平台”、“Kappa架构平台”三个阶段。 
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2023-08-16 22:23:02
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# 大数据数据采集架构教会小白的全过程
在现代数据驱动的商业环境中，大数据采集是实现数据分析和决策支持的重要基础。在这篇文章里，我们将逐步教你如何实现一个大数据数据采集架构图，帮助你更好地理解这个复杂的过程。
## 1. 整体流程概述
首先，让我们来概述一下大数据数据采集架构的整体流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 | 工具/技术
这次的目标是再回顾一下传统的N层架构并且分析一下在DDD中的N层架构。 一、先来看一看传统的N层架构 N-层架构的出现，主要是由于观注点的分离而产生，这三层中BL层的职责一般比较难理清，具体请看下图.接下来我们关注一下层间交互(分离出角色与职责以后，如何交互将成为架构或模式的主要特征)然而在实际项目中我们也会出现这样的状况这里存在一个反模式 二、
