这里写目录标题一、什么是集成平台二、集成平台的作用未使用集成平台会出现的问题：使用集成平台的作用三、集成平台涉及的技术1、ESB技术2、HL7协议转换和 基于XML交互 一、什么是集成平台集成平台是一种基于ESB技术，基于标准消息规范（一般采用HL7或者xml），来建立与外部系统交互标准规范，实现异构数据共享，降低各医疗系统（包括HIS,CIS,LIS,RIS,PACS等）耦合度的系统。二、集成
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2023-09-17 01:05:16
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# 如何实现“平台数据架构图”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何实现“平台数据架构图”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例和注释，以帮助您更好地理解每一步。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现“平台数据架构图”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据架构的组件和关系 |
| 2 | 选择合
原创
2024-07-23 09:52:26
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# 数据融合平台与数据架构
在数字化转型的背景下，数据融合平台的出现为企业提供了高效的数据处理和分析能力。数据融合平台能够整合来自不同来源的数据，以便进行深入分析和决策支持。本文将以数据融合平台的数据架构为基础，带您了解其工作原理和实现方式，并展示一段代码示例，帮助您更好地理解这一概念。
## 数据融合平台的架构
数据融合平台的架构通常包括数据源、数据处理、数据存储和数据展示等几个关键部分。
原创
2024-09-21 07:59:23
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# 如何实现物联网平台数据架构图
刚入行的小白，面对复杂的物联网 (IoT) 平台数据架构图，可能感到无从下手。本文将为你分步讲解如何实现一个简单的物联网平台数据架构图，并给出相应的代码示例和解释。希望这篇文章能帮助你掌握这一过程！
## 一、流程概述
在构建物联网平台的数据架构图时，一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
基于Linux平台的远程监控系统设计基于Linux平台的远程监控系统设计摘 要：该监控系统使用jz2440开发板，采用UVC摄像头对图像进行采集，然后通过WiFi无线网卡实现视频数据的传输，并且通过mjpg_streamer软件进行视频流的传输，最终在PC机和手机两个客户端实时的显示监控画面。经测试结果表明：该远程监控系统能够提高监控系统的稳定性、高效性，可以实现视频图像的实时传输。 关键词：U
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2024-03-07 17:47:53
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# 指导如何实现“设备运维平台数据架构图”
在今天的数字化时代，设备运维平台的构建是非常重要的一环，而数据架构图则是整个系统设计的基础。作为一名新入行的开发者，理解如何构建这样的架构图是非常重要的。接下来我将通过流程步骤和代码示例，教会你如何实现设备运维平台的数据架构图。
## 流程步骤
下面的表格展示了构建设备运维平台数据架构图的基本步骤：
| 步骤 | 描述
大数据领域的奠基石，毫无疑问，是google 2003年发表的Big Table、Google File System和Map Reduce三篇论文。大数据平台的发展：批处理、流计算、全面融合。批处理海量数据存储在HDFS，通过Map Reduce框架实现分布式计算。但“分布式存储+MR”的架构只能批处理 已经落到磁盘的静态数据，无法再数据采集传输等流动过程处理数据。 数据处理延迟较大，影响数据的
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2024-10-18 09:04:18
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国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为，利用健康医疗大数据，不仅有利于改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展有着重要的促进作用。让健康数据“多跑路”让百姓“少跑腿”江西的患者通过“微医”网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术，之后回到江西休养。按照医生
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2023-11-28 22:07:52
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医疗大数据平台方案采用传统的关系型数据库与大数据平台的混合设计，整体基础数据平台构成包括联机事务库，数据整合交换，大数据平台，数据集市，探索分析，数据驱动应用这六个部分：实时事务库联机事务库是企业已构建的在线生产业务系统，例如交易系统、网站、ERP、仓储管理、生产工艺流程管理等所采用的数据库，以及互联网业务扩展将要构建的系统所采用的数据库。联机事务库主要面对的是实时事务处理，目前主要由商业或开源关
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2023-10-12 07:43:20
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云计算如何改善医疗保健成果?医疗保健行业是增长最快的行业之一，2019年至2023年的复合年增长率为5%。这是由于慢性病传播、人口老龄化等问题造成的。在医疗保健行业，每天都会产生大量数据。因此，需要创建、存储、使用和共享医疗保健数据。这迎合了云计算对快速、经济高效且安全可靠的解决方案的需求。 准确地说，云计算是通过云(互联网)交付计算服务(例如服务器、网络、数据库、分析、智能和存储)，以
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2023-07-24 13:40:58
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开放性是目前的互联网发展趋势，越来越多的产品走向开放性。开放的架构反而更能增加了用户的粘性。具备了分享、标准、去中心化、开放、模块化的Web 2.0思维的产品，给用者带来价值的同时，更多的是企业希望通过开放的API 接口，拥有更大的用户群和服务访问数量。 什么是API接口 应用程序接口（英语：Application Programming Interface，简称：API）。平常写的类也可
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2024-01-19 17:53:49
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物联网，简称IoT，是未来智慧医疗的核心。按照面向服务的体系架构，医疗物联网被分为四层结构：感知层、网络层、平台层和应用层。感知层,又被称为传感层，是物联网的基本特征，由包括RFID以及各...
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2021-07-20 16:15:06
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# 数据中台数据湖架构的概述与示例
随着大数据技术的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到数据中台和数据湖的价值。数据中台作为数据的集中管理和服务平台，有助于增强企业的数据治理能力。而数据湖则是存储大规模、各种类型数据的地方。本文将通过经典架构图、类图和序列图来解析数据中台与数据湖的关系，并附带相应的代码示例。
## 数据中台与数据湖的架构
数据中台与数据湖的架构通常包括数据采集、数据存储、数据
背景资料： 早在99年卫生部已经下发了关于加强远程视频会诊的通知。由于技术及市场成熟度方面的原因，只是在局部市场作了一些尝试，在各地作了一些试点，取得了不错的效果。北京、四川、福建、广东、上海、甘肃等地的反馈信息良好，并且针对这次全球性的甲流，江苏、辽宁等地都通过远程视频会诊实现了远程诊治，取得了良好的社会效益。 与此同时，各地政府对于远程医疗推出了一些相关政策与管理办法。福建
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2024-05-11 21:23:10
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文章目录1. 数据采集1.1 日志采集1.2 数据同步1.2.1 批量数据同步1.2.2 实时数据同步1.3 数据同步遇到的问题与解决方案 1. 数据采集1.1 日志采集数据采集为大数据系统体系的第一环，建立一套标准的数据采集体系方案，可以全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，并将其传输到大数据平台。数据采集分为日志采集和数据库同步两部分，其中日志采集主要指的是埋点数据，其数据来源可来自浏览器
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2023-12-20 09:42:02
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环境说明1、语言及开发环境：语言实现说明JAVA后端用springmvc+spring+hibernate，前端使用html+ajax开发环境使用eclipse，maven管理。数据库使用mysql；数据表结构：医生信息表（doctorinfo）：字段含义字段名类型是否为空医生编号dnovarcharN姓名dnamevarcharN性别dsexintN所属科室departmentvarcharN职
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2024-02-23 11:23:50
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行业分析大数据是一个交叉学科，综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用：其一，更好地建立医健描述；其二，更好地建立预测模型。目前国内来说，TO B端数据医疗更有发展前景，与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作，通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测；或者作为数据资源平台出售给第三方，那么这里就存在一个问题，如何确定数据
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2023-07-17 11:17:50
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1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有
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2023-09-18 22:33:26
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随着人工智能逐渐渗透我们的生活，最近AI医疗在当下兴起。那么，AI医疗是什么呢?顾名思义，就是利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。解析AI医疗的概念，我们可以发现这是AI技术在医疗领域的一项深度发展和突破。下面我们一起来聊聊AI医疗的概念、意义和运用。医疗是什么？1、AI医疗的概念AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术
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2023-12-06 19:54:09
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导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准
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2024-02-02 11:06:29
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