国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为,利用健康医疗大数据,不仅有利于改进健康医疗服务模式,而且对经济社会发展有着重要的促进作用。让健康数据“多跑路”让百姓“少跑腿”江西的患者通过“微医”网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术,之后回到江西休养。按照医生
医疗大数据平台方案采用传统的关系型数据库与大数据平台的混合设计,整体基础数据平台构成包括联机事务库,数据整合交换,大数据平台数据集市,探索分析,数据驱动应用这六个部分:实时事务库联机事务库是企业已构建的在线生产业务系统,例如交易系统、网站、ERP、仓储管理、生产工艺流程管理等所采用的数据库,以及互联网业务扩展将要构建的系统所采用的数据库。联机事务库主要面对的是实时事务处理,目前主要由商业或开源关
行业分析大数据是一个交叉学科,综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用:其一,更好地建立医健描述;其二,更好地建立预测模型。目前国内来说,TO B端数据医疗更有发展前景,与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作,通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测;或者作为数据资源平台出售给第三方,那么这里就存在一个问题,如何确定数据
转载 2023-07-17 11:17:50
221阅读
来源:网络大数据1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起,人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation,IDC)的报告,仅2011年,全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte),并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统
这里写目录标题一、什么是集成平台二、集成平台的作用未使用集成平台会出现的问题:使用集成平台的作用三、集成平台涉及的技术1、ESB技术2、HL7协议转换和 基于XML交互 一、什么是集成平台集成平台是一种基于ESB技术,基于标准消息规范(一般采用HL7或者xml),来建立与外部系统交互标准规范,实现异构数据共享,降低各医疗系统(包括HIS,CIS,LIS,RIS,PACS等)耦合度的系统。二、集成
导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量,并包含结构化、半结构化、无结构化的数据大数据数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比,大数据包含5个V特性:Volume(数据规模巨大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(数据产生的数据非常快)、Veracity(分析结果取决于数据
一 项目背景随着信立泰企业的不断发展,公司管理的需求倒逼业务系统不断引入。经营数据的不断积累使得企业的信息化成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。信立泰因之而制定了对应的信息化战略,主要任务是最大限度的利用医疗大数据平台加強企业信息管理,通过企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解,建立正确的数据,加工处理并编辑成信息资料及时提供给领导及管理层,以达到辅助决策,不断提高企
近日,腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目,将为全球医疗AI发展提供基础。许多研究表明,深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集,如ImageNet,MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像,医疗影像大部分都是3D结构形态的,同时
大数据时代将改变人类生活的方式,比如说智慧医疗。日前,省卫计委下发《关于加快医疗卫生事业与大数据融合发展的指导意见》。提出到2020年,我省医疗卫生行业全面信息化管理和服务基本实现。什么概念呢?即通过大数据防病、治病,让非急重症全预约诊疗服务从梦想变为现实,贯穿到生活之中。我省2020年基本实现全面信息化管理服务根据该意见的发展目标,到2020年,贵州基于大数据、互联网+、远程医疗、居民健康卡的智
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高,但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前,数据分析工作已经经历了长足的发展,尤其是以BI系统为主的数据分析,已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统,对于BI系统来说,大概的架构图如下:  可以看
1.大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储,管理,处理的复杂数据集。 大数据以PB为单位,包含结构化,半结构化,无结构化数据大数据数据的采集,运输,加密,存储,分析和可视化带来了严峻的挑战。 2.大数据五个特性:Volume(数据规模巨大)           &n
现在,数据的新名词层出不穷,顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…今天结合“数据中台”,以作者从事数仓行业多年的实战经验来看,
            
转载 2023-07-10 13:34:01
360阅读
写在前面的话标题党一回,加了“最全”二字。敲出此二字时,脸上有点热乎乎地。突然想起了马老师的视频,人活着就是要脸皮厚,不要这也不好意思,那也不好意思。你怎么好意思活着呢?概述近期计划整理一系列文章作为内部培训的讲稿,主要分享如何从0到1一步一步完成企业级大数据平台搭建,初步梳理提纲如下:大数据平台组件思维导图大数据平台框架及架构大数据平台组件选型方法及思路大数据平台规模评估及硬件配置大数据平台部署
# 大数据系统架构解析 在当今信息化社会中,大数据技术正如雨后春笋般迅速发展。大数据系统架构则是支撑这一技术的核心,理解大数据系统架构对我们掌握大数据的应用至关重要。本文将通过简单的架构图、类图以及代码示例来介绍大数据系统的结构及其关键组件。 ## 一、大数据系统架构图 一个典型的大数据系统架构包含多个层次,主要包括数据采集层、数据存储层、计算层和数据应用层。下面是一个简化的大数据系统架构
# 两定医疗机构平台系统架构图实现指南 ## 简介 在本文中,我将指导你如何实现“两定医疗机构平台系统架构图”。我们将使用以下步骤来完成这个任务,并提供每一步所需的代码和注释。 ## 流程 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 创建项目 | | 步骤 2 | 设计系统架构 | | 步骤 3 | 实现系统架构 | | 步骤 4 | 测试系统 | | 步骤 5 |
原创 2023-10-27 03:46:11
134阅读
云计算如何改善医疗保健成果?医疗保健行业是增长最快的行业之一,2019年至2023年的复合年增长率为5%。这是由于慢性病传播、人口老龄化等问题造成的。在医疗保健行业,每天都会产生大量数据。因此,需要创建、存储、使用和共享医疗保健数据。这迎合了云计算对快速、经济高效且安全可靠的解决方案的需求。 准确地说,云计算是通过云(互联网)交付计算服务(例如服务器、网络、数据库、分析、智能和存储),以
    从价值服务提供的角度来看,这是一个需要对来自多源异构(时间序列)数据进行高效处理提供各种公共能力的资源池,也是促使用户/患者与医护人员及机构进行服务提供和安全可靠交互的控制中心。其主要特征包括平台的开放性、模块化、灵活性和可扩展性等,它肩负着多重重要的角色:一是需要支持多种可穿戴设备和数据类型的标准化接入,并具备大规模接入并发处理能力;必须尽量采用国内外标准化组织及行业
大数据正在改变全球绝大部分行业,医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析,人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等,还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息,尽早发现疾病,对于患者来说,不但降低了身体健康受损的风险,同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止,大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
# 搭建数据平台系统架构图教程 ## 整体流程 为了帮助你理解如何实现数据平台系统架构图,我将整个过程分为以下几个步骤。你只需按照这些步骤逐步进行操作,就能完成这个任务。 ```mermaid erDiagram Customer ||--o| Order : places Order ||--| Product : contains ``` ## 具体步骤 ### 步骤
原创 7月前
60阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5