这也引入了一个耐用性漏洞(vulnerability)窗体：即使它仅仅是在少数几个节点上持久化了但写入请求成功返回到client。传统的观点觉得。耐用性和可用性关系总是很紧密(hand-in-hand手牵手^-^)。可是，这并不一定总是真的。比如。耐用性漏洞窗体能够通过增加W来降低。但这将增加请求被
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2017-07-08 20:39:00
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图7：三个策略的分区和key的位置。甲，乙，丙描写叙述三个独立的节点，形成keyk1在一致性哈希环上的首选列表(N＝3)。阴影部分表示节点A，B和C形式的首选列表负责的keyrangee。黑色箭头标明各节点的Token的位置。策略3：每一个节点Q/S个Token，大小相等的分区：相似策略2。这一策略
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2017-06-28 09:33:00
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对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结。对大型分布式网站架构有很好的参考价值。本次分享大纲如下大型网站的特点大型网站架构目标大型网站架构模式高性能架构高可用架构可伸缩架构可扩展架构安全架构敏捷架构大型架构举例一、大型网站的特点1.用户多，分布广泛大流量，高并发2.海量数据，服务高可用3.安全环境恶劣，易受网络
1.背景 最近因为工作需要，调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka，打算替换掉线上运行的ActiveMQ，主要是因为明年的预算日流量有十亿，而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪，所以希望找一个适合分布式的消息系统。 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验，欢迎拍砖。 相关阅读：使用Kafk
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2021-08-18 01:24:33
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打造云原生大型分布式监控系统
笑谈监控系统
随着时间的积累，出现故障的风险越来越高，事故的发生总是出人预料，如果采用人力运维的方式，对于故障定位、故障处理都是很大的挑战。故障的时间越长，面临的损失越大，所以在发展到一定程度的团队都需要一套完善的监控系统
监控大屏一套完善的监控系统最重要的就是本身永远不可以故障，即使平台故障也要确保监控可能告警出来，所以监控系统本身的高可用，是我们一直在追求的，
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2021-06-29 10:12:25
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1.准备好jar包和Hadoop包兼容情况如下：hadoop版本>=2.7：要求Java 7(openjdk/oracle)hadoop版本<=2.6：要求Java 6(openjdk/oracle)2.上传jar包以及配置环境变量我的在安装系统时勾选了安装java，通过java -version直接看到1.7.0_45，似乎可以省略这一步后面发现还是不能省，上传到/usr/local
概述随着网站业务的不断发展，用户量不断增加，数据量成倍增长，数据库的负载压力也越来越大，同时，为了防止数据库异常造成的数据丢失，我们常常需要两台或多态数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台网站可以利用 mysql 提供的特性，实现数据库读写分离，从而改善数据库的负载能力，并提供稳定的服务依托 如上图，所谓的服务器读写分离就是让 web
互联网时代，计算机系统规模越来越大，所有业务集中部署在一个或多个大型机上的结构已经不能满足现在的需要。随着微型计算机的出现，廉价PC机成为架构首选。随着业务的不断发展，用户访问量的迅速提高，计算机系统的规模也在不断扩大，单一大型机进行系统扩容比较困难，因此分布式处理方式越来越受到业界的青睐。
集中式特点
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2023-06-14 14:32:37
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SequoiaDB 数据库，是分布式数据库，一款金融级分布式关系型数据库。自研的分布式存储引擎支持完整的ACID，具备弹性扩展，高并发和高可用特性，支持MySQL、PGSparkSQL等多种SQL访问形式。 SequoiaDB适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。 它的架构图如下： 特性：1、标准SQL支持，MySQL等协议级别兼容： &
1.概述这是一个综合性的B2B2C平台，类似京东商城、天猫商城。网站采用商家入驻的模式。该项目采用Spring+SpirngMVC+Mybatis框架搭建的maven工程，并采用分布式架构按功能将系统分为不同的子系统，将不同的子系统部署到不同的节点服务器独立运行。在各个系统之间采用dubbox+zookeeper进行通信，实现了基于SOA面向服务的架构，使得服务层与表现层分离，此项目为本人学习项目
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2023-07-26 20:45:44
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1、准备集群搭建环境使用6台虚拟机来搭建 MySQL分布式集群 ，相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示：管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置，应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的；数据节点（NDB）：这类节点用于保存
原创
2018-12-18 16:09:02
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目录一、初始阶段的网站架构二、应用服务和数据服务分离三、使用缓存改善网站性能三、使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力四、数据库读写分离五、使用反向代理和 CDN 加速六、使用分布式文件系统和分布式数据库系统七、使用 NoSQL 和搜索引擎八、业务拆分九、分布式微服务 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的
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2023-07-13 16:26:19
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http://catkang.github.io/2016/05/27/dynamo.htmlDynamo是Amazon开发的分布式存储系统，本文是阅读Dynamo论文后的总结：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。将从背景、定位、简介、问题及解决方案几个方面介绍Dynamo的整体设计思路。背景Dynamo是在Amazon所处的应用环境
OSPF是一个分布式的路由协议，它是Open Shortest Path First（开放式最短路径优先）的缩写。作为一种内部网关协议（Interior Gateway Protocol，IGP），OSPF被广泛应用于大型企业和互联网服务提供商（Internet Service Providers，ISP）的网络中。
OSPF的主要目标是使网络中的路由器能够更快、更有效地进行路由选择，以确保数据
文章目录一、发展背景二、什么是分布式系统？三、分布式系统所遇到的挑战（一）分布式session（二）分布式配置中心（三）分布式事务（四）分布式锁五、CAP理论六、BASE理论七、分布式定时任务 一、发展背景1、单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。。2、垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的
原创
2023-05-23 10:43:05
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不仅仅SQL不是没有SQL)和关系型数据库 首先 关系型数据库遵循ACID规则事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：1、A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转10
什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map re
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精选
2014-07-18 17:36:30
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