互联网时代，计算机系统规模越来越大，所有业务集中部署在一个或多个大型机上的结构已经不能满足现在的需要。随着微型计算机的出现，廉价PC机成为架构首选。随着业务的不断发展，用户访问量的迅速提高，计算机系统的规模也在不断扩大，单一大型机进行系统扩容比较困难，因此分布式处理方式越来越受到业界的青睐。
集中式特点
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2023-06-14 14:32:37
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## 分布式架构背景
随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式架构逐渐成为了构建高性能、可扩展性、可靠性和容错性的系统的首选架构。分布式架构是将一个系统分解成多个子系统，每个子系统都可以独立运行，协同工作，共同完成系统的功能。
### 什么是分布式架构？
分布式架构是指将一个系统分解成多个子系统，这些子系统可以部署在不同的计算节点上，并通过网络进行通信和协同工作。每个子系统被称为一个节点，节
分布式系统的定义：组件分布在网络计算机上，组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。
分布式系统的意义：
• 升级单机处理能力的性价比越来越低
• 单机处理能力存在瓶颈
• 处于稳定性和可用性的考虑
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2023-07-27 01:14:06
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随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。布式的处理方式越来越受到业界的青睐——计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式向分布式架构的变革。集中式与分布式集中式系统所谓的集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，
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2023-06-30 14:24:06
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由于工作的原因，近两年多的时间开始接触分布式系统，在学习分布式系统之前，我认为的分布式仅仅就是把系统模块化独立部署，模块化之间采用webservice等可远程调用的方法进行连接，共同协助完成一个实际的业务流程，当然了，分离带来的部署复杂度也增加了，但是毕竟是分布式系统架构，这个缺点还是可以接受的，类似这样的概念，在我的潜意识中存在的很多年
微服务架构是分布式系统架构中的一种
原创
2022-12-13 10:28:14
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1、概述根据CAP（一致性、可用性、可靠性）的理论，鱼和熊掌不可兼得，P是必须要的，所以需要在C和A之间做平衡，实际上在互联网领域Ａ也是必须的，因此就不得不在Ｃ上做文章。于是有了弱一致或者最终一致，它不要求你在做完一个操作后能立马看到效果，只要在可接受的时间内看到正确的结果即可。解决分布式事务的思路就是避免分布式事务，具体来说就是利用本地事务+异步消息+重试+幂等去保证整个系统数据的最终一致性。
1.架构的分类架构一般可以分为技术架构，应用架构，业务架构: 1.业务架构从概念层帮助开发人员更好的理解系统。 2. 应用架构从逻辑层面帮助开发落地系统，如数据交互关系、应用形式、交互方式，是的整 个系统逻辑上更容易理解，步入大家熟知的SOA就属于应用架构的范畴 。 3.技术架构主要解决技术平台选型、如操作系统、中间件、设备、多机房、水平扩展、高可 用等问题。2.大型架构的网站演进2.1 电商案例
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2023-09-07 19:12:25
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[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1) 文章目录[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1)0x00 摘要0x01 背景概念1.1 Amazon Dynamo1.2 NetFlix Dynomite0x02 Netflix选型思路0x03 基础知识3.1 Data Center3.2 Rack3.2 Ring
亚马逊经验分布式服务化架构思想实践最早的公司应该是亚马逊。因为早在 2002 年的时候，亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）就向全公司颁布了几条架构规定。STEVEY对AMAZON和GOOGLE平台的吐槽亚马逊这么多年的实践让其可以运维和管理极其复杂的分布式服务架构。 1、分布式服务的架构需要分布式的团队架构。 2、分布式服务查错不容易。 一旦出现比较严重的故障，需要整体查错。 3
万法皆空，因果不空。随着摩尔定律碰到瓶颈，分布式架构越来越常见。从单点演变到分布式结构，首要问题之一就是数据一致性。很显然，如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致，那么在其上的业务系统将无法正常工作。区块链系统是一个典型的分布式系统，必然也会碰到这些经典问题。本章将介绍分布式系统领域的核心技术，包括一致性、共识的定义，基本的原理和常见算法，最后还介绍了评估分布式系统可靠性的指标。一致性问题一
一、前言 在大数据系统中，分布式系统已经成为一个无法避免的组件，如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究，也必须要研究分布式系统的特点。二、集中式系统 由一台或多台计算机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统的所有功能均由其集中处理。其部署简单，不用考虑多个节点间的分布式协作问题。三、分布式系统 分布式
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2023-08-15 17:54:14
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前言现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布
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2023-07-10 16:35:38
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本文是典型分布式系统分析系列的第四篇，主要介绍 Dynamo:https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo_(storage_system) ，一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存储系统。在典型分布式系统分析系列的第一篇MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题：系统在性能、可扩展性、可用性、一致性之间的衡量，特别
一、分布式主流架构模型–SOA架构/微服务架构1.SOA架构（服务治理）：Service Oriented Architecture （面向服务的架构），是一种设计方法，服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能，一个服务通常以独立的形式村杂鱼操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。通常服务之间互相调用关系复杂， ESB（企业服务总线）来治理 SOA所解决的核心问题： 1、系统集成 （有序） 2、
一、部署规划1、部署环境各部署单元的软件部署情况如下：二、环境准备1、修改主机名[root@VM1 ~]# vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=master60
[root@VM2 ~]# vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave61
[root@VM3 ~]#
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2023-09-08 19:55:50
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分布式架构设计分布式理论与分布式架构设计理论1. 分布式架构介绍2.分布式理论2.1 数据一致性2.2 CAP定理3.分布式一致性协议4.分布式系统设计策略5. 分布式架构服务调用5.1 服务调用5.2 实现方式6.分布式服务治理6.1 服务协调6.2 服务削峰6.3 服务降级6.4 服务限流6.5 服务熔断6.6 服务链路追踪 分布式理论与分布式架构设计理论1. 分布式架构介绍通俗的理解，所谓
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2023-07-31 17:13:56
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前置知识：软件架构1.单体架构：所有的功能集中在一个项目内。优点：开发成本低、周期短、适合小项目。缺点：因为全部功能都集中在一个工程中，耦合性过高，不利于大型项目的开发、扩展和维护，而且技术栈受限只能使用一种语言开发。2.垂直架构：按照业务进行切割，形成小的单体项目。优点：技术栈可以扩展（不同的系统可以用不同的编程语言编写）。功能集中在一个项目中，不利于开发、扩展、维护。缺点：项目之间功能冗余、数
一、分布式理论1.分布式架构系统回顾1.1. 分布式系统概念分布式系统是一个硬件与软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。分布式与集群的区别：集多个人在一起做同样的事情。分布式：多个人在一起做不同的事情。分布式系统的特点：分布性对等性：无主从关系并发性缺乏全局时钟故障总是会发生1.2. 分布式系统的发展阿里巴巴发起的"去 IOE"运动 (IOE 指的是
一、应用架构演进2006年前比较流行的三种经典架构：LAMP架构（Linux + Apache + Mysql（读写分离） + Php(前后台界面和业务逻辑)）MVC架构 ( springmvc/struts + spring + mybatis/hibernate + tomcat )EJB企业架构以上三种的共性：都是垂直应用架构。RPC架构：Remote Procedure Cal
