1.准备好jar包和Hadoop包兼容情况如下:hadoop版本>=2.7:要求Java 7(openjdk/oracle)hadoop版本<=2.6:要求Java 6(openjdk/oracle)2.上传jar包以及配置环境变量我的在安装系统时勾选了安装java,通过java -version直接看到1.7.0_45,似乎可以省略这步后面发现还是不能省,上传到/usr/local
# 如何新建一个Java分布式项目 ## 整体流程 首先,我们需要新建一个Java项目,然后配置分布式相关的依赖,接着编写分布式相关的代码。 以下是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ------------------- | | 1 | 新建Java项目 | | 2 | 配置分布式依赖 | | 3
原创 5月前
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# 分布式项目的实现方案 ## 问题描述 假设我们需要实现一个在线购物系统,该系统需要支持高并发访问和数据分布式存储。我们希望能够使用Java语言来开发这个分布式项目。本文将介绍如何使用Java来搭建一个分布式项目,解决这个具体的问题。 ## 解决方案 ### 1. 技术选择 在分布式项目中,我们可以使用些成熟的框架和技术来简化开发流程。下面是些常用的技术选型: - Spring Bo
原创 8月前
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1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统。 以下是内容是调研过程中总结的些知识和经验,欢迎拍砖。 相关阅读:使用Kafk
转载 2021-08-18 01:24:33
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文章目录、发展背景二、什么是分布式系统?三、分布式系统所遇到的挑战(分布式session(二)分布式配置中心(三)分布式事务(四)分布式锁五、CAP理论六、BASE理论七、分布式定时任务 、发展背景1、单应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在起,以减少部署节点和成本。。2、垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的
原创 2023-05-23 10:43:05
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OSPF是一个分布式的路由协议,它是Open Shortest Path First(开放最短路径优先)的缩写。作为种内部网关协议(Interior Gateway Protocol,IGP),OSPF被广泛应用于大型企业和互联网服务提供商(Internet Service Providers,ISP)的网络中。 OSPF的主要目标是使网络中的路由器能够更快、更有效地进行路由选择,以确保数据
原创 7月前
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分布式系统种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes(K8S)是种开源的容器编排工具,可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中,我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。 整个流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--------------------| | 1 | 配置Kube
不仅仅SQL不是没有SQL)和关系型数据库 首先 关系型数据库遵循ACID规则事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四特性:1、A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。比如银行转账,从A账户转10
在淘宝,有一个业务系统,在年半以前,这个业务系统很小,访问量很低,相关的表跟核心数据库放在起,后来由于产品升级,新产品的许多功能很受会员的喜爱,会员大量使用,很快就对核心数据库造成了相当程度的IOPS冲击与威胁,也迅速消耗着核心存储的空间,为了不影响淘宝的核心业务,我们将此业务相关的表迁移出了核心库,创建了一个独立的ORACLE数据库,这种拆分数据库的方式,就是大家常说的垂直拆分。 &nbsp
转载 精选 2009-05-17 15:25:45
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什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map re
转载 精选 2014-07-18 17:36:30
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概述什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类
原创 2023-08-04 20:28:29
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什么是分布式事务?如果概念都了解,请移步分布式事务的几种模式实现分布式事务时指会涉及多个数据库(服务
原创 2023-04-03 14:09:27
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概述 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的m
转载 2015-07-02 16:35:00
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概述什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Sp
转载 2023-07-19 09:50:44
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1 分布式1.1 什么是分布式分布式系统定是由多个节点组成的系统。其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点般不是孤立的,而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机样。1.2 分布式与集群的区别
转载 2023-09-16 02:11:02
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JLiteSpiderA lite distributed Java spider framework.这是一个轻量级的分布式java爬虫框架特点这是一个强大,但又轻量级的分布式爬虫框架。jlitespider天生具有分布式的特点,各个worker之间需要通过一个或者多个消息队列来连接。消息队列我的选择是rabbitmq。worker和消息之间可以是对多,多对或多对多的关系,这些都可以
原创 精选 2018-09-13 16:47:11
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Apache Flink是什么?在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长,新技术的不断发
.定时任务概述1.定时任务认识1.1.什么是定时任务定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行,或者周期性的去执行某个任务,比如:每天晚上24点做数据汇总,定时发送短信等。1.2.常见定时任务方案While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行Timer和TimerTask实现 :JDK自带的定时任务,可以实现简单的间隔执行任务(在指定时间点执行某任务,也能
概述随着网站业务的不断发展,用户量不断增加,数据量成倍增长,数据库的负载压力也越来越大,同时,为了防止数据库异常造成的数据丢失,我们常常需要两台或多态数据库的主从关系,可以将台数据库服务器的数据更新同步到另台网站可以利用 mysql 提供的特性,实现数据库读写分离,从而改善数据库的负载能力,并提供稳定的服务依托 如上图,所谓的服务器读写分离就是让 web
分布式存储分布式系统概述 分布式存储分布式系统(Distributed Storage Distributed System)是种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中,数据会分布在不同的存储节点上,通过网络进行数据传输和通信,实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes(简称K8S)作为种容器编排和管理平台,可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
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