OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
“大数据”是这几年非常流行的一个词，大的互联网、电商、人工智能，还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业，都在绞尽脑汁的通过大数据分析，来提高生产效率。对于大数据的处理，我们主要要实现几大方面的功能：数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面，也出现了很多非常好的技术，主要有：Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
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2023-07-12 12:26:31
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大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:08
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# 工业互联网大数据平台创建HIVE模型教程
## 1. 概述
在工业互联网大数据平台中，HIVE是常用的数据仓库工具，用于存储和处理大规模的结构化和半结构化数据。本教程将教会你如何创建一个HIVE模型，以便能够进行数据分析和查询。
## 2. 创建HIVE模型的流程
下面是创建HIVE模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 |
原创
2023-10-19 13:56:51
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。------摘抄与百度百科 进入4G时代，智能手机的普及，越来越多人开始习惯了用手机，上网购物，看电影，打游戏，投资理财。互联网公司也越来越重视手机端的业务。互联网公司一般会采用如下3种方式，打造自己互联网入口。 1. 普通的手机
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2023-06-27 23:54:17
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不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
大数据有很多处理工具，最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS, HBase, Hive, YARN, Storm, Spark, Zookeeper等系列工具。整个大数据平台中往往还有Kafka, Redis等类似的消息队列、缓存软件。这些软件较好的解决了通用大数据问题，但是物联网、车联网、工业互联网等场景的数据有其独特性，如果充分利用这些独特之处，可以推出一个专有的物联网大数
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2022-07-04 09:38:49
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移动互联网与开放平台
为什么将移动互联网与开放平台一块说呢？因为二者都具有开放、共享的基因。无论是移动互联网，还是开放平台，其产业链中重要的一环就是无数的开发者。现在已经形成了多个开放平台，包括支撑移动互联网的手机操作系统如Android，社会化网络平台如Facebook、人人网、开心网，微博客平台如Twitter、新浪微博等，电子商务平台如阿里巴巴的淘宝、支付宝等，基于软件的平台如
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2011-05-07 10:39:39
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移动互联网门户业务属于移动运营模式类的移动业务应用。
移动互联网一般是指用户用手机等无线终端，通过
3G（WCDMA、CDMA2000 或者 TD-SCDMA）、4G、5G
或者 WLAN 等速率较高的移动网络接入互联网。
2009年1月13日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布了《第23次中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2008年底，我国互联网普及率以22.6%的比例首次超过21.9%的全球平均水平。同时，我国网民数达到2.98亿，宽带网民数达到2.7亿，国家CN域名数达1357.2万，三项指标继续稳居世界排名第一。这是继2008年6月中国网民规模超过美国，一举成为全球第一之后，中国的互联网普
原创
2009-12-08 14:27:09
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如今移动互联网的发展趋势已经显而易见了，大部分公司都想在此之上能把握住机会，针对Android Iphone 等手机终端开发应用的公司如雨后春笋般兴起，绝大部分都专注于大家都看好的方向，就是手机游戏产业。
个人觉得，手机游戏缺乏的是一种社区性，没有人与人的互动，那么游戏就显得毫无意义。所以需要的是一种平台，能够将各个终端的手机用户统一到一起，也就是一种手机社区，在这个社
原创
2011-12-09 11:16:07
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