OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
“大数据”是这几年非常流行的一个词，大的互联网、电商、人工智能，还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业，都在绞尽脑汁的通过大数据分析，来提高生产效率。对于大数据的处理，我们主要要实现几大方面的功能：数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面，也出现了很多非常好的技术，主要有：Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
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2023-07-12 12:26:31
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大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:08
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# 工业互联网大数据平台创建HIVE模型教程
## 1. 概述
在工业互联网大数据平台中，HIVE是常用的数据仓库工具，用于存储和处理大规模的结构化和半结构化数据。本教程将教会你如何创建一个HIVE模型，以便能够进行数据分析和查询。
## 2. 创建HIVE模型的流程
下面是创建HIVE模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 |
原创
2023-10-19 13:56:51
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
老茶资本大数据
原创
2021-07-22 17:23:43
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不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
原创
2023-07-08 11:25:58
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大数据有很多处理工具，最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS, HBase, Hive, YARN, Storm, Spark, Zookeeper等系列工具。整个大数据平台中往往还有Kafka, Redis等类似的消息队列、缓存软件。这些软件较好的解决了通用大数据问题，但是物联网、车联网、工业互联网等场景的数据有其独特性，如果充分利用这些独特之处，可以推出一个专有的物联网大数
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2022-07-04 09:38:49
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
给你戳破现实的直白
原创
2021-07-25 23:35:15
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一、互联网大厂架构概述 互联网大厂的架构通常由多个部分组成，包括基础设施、技术框架、数据体系、业务应用等。这些部分
原创
2023-10-27 11:31:54
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ASP.NET上传文件用FileUpLoad就可以，但是对文件夹的操作却不能用FileUpLoad来实现。 下面这个示例便是使用ASP.NET来实现上传文件夹并对文件夹进行压缩以及解压。 ASP.NET页面设计：TextBox和Button按钮。 TextBox中需要自己受到输入文件夹的路径（包含文
原创
2021-07-09 15:25:18
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现在，几乎所有公司都离不开推荐、广告、搜索这 3 类业务场景，因此Spark 也相应成了大多数互联网公司的标配：美团在 2014 年就引入 Spark，并将其逐渐覆盖到大多数业务线；字节...
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2021-09-17 10:39:48
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记录, 计算机网络（第7版） 作译者：谢希仁互联网概述起源于美国的互联网现已发展成为世界上最大的覆盖全球的计算机网络。互联网，特指 Internet，它起源于美国，是由数量极大的各种计算机网络互连起来而形成的一个互连网络。它采用 TCP/IP 协议族作为通信规则，是一个覆盖全球、实现全球范围内连通性和资源共享的计算机网络。 文章目录互联网概述互联网概念**互联网定义**互联网基础结构发展的三个阶段
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2023-08-30 18:58:05
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随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务提供给用户，以满足用户的各种需求。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？一起来探讨一下云计算的优势和未来发展趋势吧。一、云计算的优势灵活性：云计算可以根据企业的需求进行灵活的扩展和收缩，可以根据实际使用情况来调整计算资源的规模。这
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2023-09-02 21:55:55
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自从第一辆装有安吉星的汽车在北美大路上行驶以来，车联网的发展已经走过了四分之一个世纪。但是，这并不意味着车联网这个行业要开始走下坡路了。恰恰相反，随着技术的不断升级，车联网行业犹如新生的朝阳，正在不断走向新的辉煌。作为这个行业的从业者，在当前的这个节点（即将进入5G时代），通过回首行业发展历程，试图能抓住未来的变化趋势。1995年，通用(GM)，EDS公司（Electronic Data Syst
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2023-09-07 13:57:36
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