本篇内容参考 朱伟 主编 OpenCV图像处理编程实例图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值，掩码核子刻画邻域像素点对新像素值的影响程度，同时根据掩码算子中权重因子对原像素点进行加权平均。图像掩码操作常常用于图像的平滑，边缘检测和特征分析等不同的领域。在OpenCV中常用的计算图像掩码的操作有下面两种。1.基于像素邻域遍历对于原图像数据f(x,y)，卷积核算子为3x3,计算原图
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2023-08-30 15:54:45
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文章目录掩码数组常用命令一、掩码数组1.创建掩码数组2.生成带掩码的数组3.对数组中的无效值做掩码处理二、访问数组掩码1.函数应用2.修改掩码 掩码数组常用命令命令功能masked_invalid()对掩码数组中的无效值做掩码处理masked_equal(x,value)将数组x中等于value值的元素设为掩码masked_greater(x,value)将数组x中大于value值的元素设为掩码
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2023-08-11 19:09:37
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前面有篇文章讲到如何进行透明贴图，其实主要用在一些不规则控件UI的制作上面。那个用到的方法是制作一张掩码位图，然后利用BitBlt提供的一些光栅操作进行透明绘制。 有时候人家可能仅仅提供一张需要透明显示的位图，而并没有同步提供掩码位图，怎么办呢？非要人家提供或者我们自己制作一张？ 太麻烦了，有没有简单的程序实现方法？本文将简
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2024-05-24 20:33:01
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numpy拥有广播机制， 通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作 。可以条件掩码，也可以索引掩码。创建ndarray数组a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
np.arange(起始值(0),终止值,步长(1))
a = np.arange(0, 5, 1)
b = np.arange(0, 10, 2)
np.zeros(数组元素个数, dtype='类型')
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2023-12-14 02:06:07
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm本节介绍一个使用掩模和按位运算方式实现的对脸部打码、解码实例。 eg：编写程序，使用掩码对lena图像的脸部进行打码、解码。 代码如下：import cv2
import numpy as np
#读取原始载体图像
lena=cv2.imread("lena.bmp",0)
#读取原始载体图
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2023-10-15 22:13:12
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# 如何实现Python图像热图掩码
## 概述
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现图像热图掩码。热图掩码是一种用于可视化数据的图像处理技术，可以帮助我们更直观地理解数据分布。
## 整个流程
下面是整个实现Python图像热图掩码的流程：
```mermaid
journey
title 实现Python图像热图掩码
section 确定需求
secti
原创
2024-04-07 04:05:54
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这里先贴上文字版，最下方附上导出的图片版字符串大小写str.title()首字母大写str.lower()小写str.upper()大写删除空白str.rstrip()删除末尾空白str.lstrip()删除开头空白str.strip()删除开头和末尾的空白类型转换str(num)转换成字符串int(str)转换成整型float(str)转换成浮点型python2的除操作会将小数点直接删除注释单行
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2023-11-13 14:22:41
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系列文章目录第一篇 文章目录系列文章目录前言一、IPv4是什么？1、十进制与二进制2、IP地址的网络划分二、子网掩码是什么？三、分析子网掩码1、按需规划2、子网计算3、子网 CIDR表示法4、IP判断是否是相同网络（号）四、 子网掩码计算器总结 前言推荐大家观看视频，就连新手也都可以搞懂IPv4地址和子网掩码一、IPv4是什么？IP地址是由4组位二进制所组成，共计32位 每组8位二进制，最低可以由
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2023-10-19 10:18:41
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文章目录绘制饼图代码运行结果代码分析 绘制饼图代码import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 设置图片大小和分辨率
plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)
x = [217, 743, 426]
labels = ['走路', '自行
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2023-08-10 18:13:54
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Python几行代码制作Gif动图作者：梅朵今天，梅朵给大家介绍Python的一个新技能：制作Gif动图。项目很简单，5行代码就能实现Gif动图制作！第一步：准备Gif动图素材图片第二步：导入PIL图片库from PIL import Image第三步：制作Gif动图（1）打开原始素材图片
im = Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg
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2023-07-07 00:30:23
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最近接到一个领导需求，将xmind脑图直接转成可以导入的excel用例，并且转换成gui可执行的exe文件，方便他人使用。因为对Python比较熟悉，所以就想使用Python3来实现这个功能，先理一下思路，首先要将xmind转换成Python可用的数据格式，正好找到了一个xmindparser库可以做这个事情，然后就好办了，用xlwt库写成xls文件，再用Python自带的gui库 tkinter
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2024-07-02 22:22:21
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1.掩模掩模又叫掩码，就是在图像的规定位置进行操作其代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
mask=np.zeros((150,150,3),np.uint8)
mask[50:100,20:80,:]=255
cv.imshow('mask',mask)
mask[:,:,:]=255
mask[50:100,20:80,:]=0
cv.imshow(
一、引言前几天有博友咨询，能否在视频中实现雪花飘落的效果，答案是肯定的。老猿前天简单构思了一下，利用周末时间，使用OpenCV-Python通过图像循环显示方式，实现了给图片显示增加动态雪花飘落的效果，经过不停优化，效果还是不错的，花了半天时间将实现过程总结成文，供大家参考。二、案例背景本次雪花来源于如下图片（文件名：f:\pic\snow.jpg）：背景可以是任意图片，下面是老猿在网上找到的一张
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2023-11-21 23:03:02
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位图的透明显示一般有两种机制，即透明色机制和掩码位图机制。透明色机制是把位图中的某种颜色设为透明，掩码位图机制是利用一个掩码位图来确定要透明的部分。本文只介绍掩码位图机制。首先来看一个函数：void DrawMaskBmp(CDC *pDC,int nX,int nY,CBitmap &bitmap,CBitmap &maskBitmap)
{
CDC bitmapDC;
如果你善于使用Pandas变换数据、创建特征以及清洗数据等，那么你就能够轻松地使用Dask和Numba并行加速你的工作。单纯从速度上比较，Dask完胜Python，而Numba打败Dask，那么Numba+Dask基本上算是无敌的存在。将数值计算分成Numba sub-function和使用Dask map_partition+apply，而不是使用Pandas。对于100万行数据，使用Panda
海龟画图很好看，先上图形： 依据代码注释随意打印出来就行：
原创
2022-08-10 17:37:32
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# 使用 Python 制作树状图的入门指南
在数据可视化中，树状图是展示层次结构的一种有效工具。对于刚入行的小白开发者来说，可能不清楚如何用 Python 制作树状图。本文将详细介绍整个流程和每一步所需的代码。通过这篇文章，您将熟悉制作树状图的基本方法。
## 整体流程概述
首先，下面是制作树状图的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Python制作气泡图
气泡图是一种可视化工具，用于展示三个维度的数据。通过气泡的坐标（x和y）和气泡的大小（z），你可以直观地观察数据之间的关系和趋势。气泡图在科学研究、市场分析、财务报告等领域都有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python绘制气泡图，并给出相应的代码示例。
## 数据准备
在绘制气泡图之前，我们需要准备好数据。假设我们有一个关于不同城市的信息，包括城市名、人口、面积和
原创
2024-09-26 08:59:19
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# 使用 Python 制作 CDF 图的详细指南
在数据分析中，CDF（累积分布函数）图是一种非常重要的可视化工具，它可以帮助我们理解数据的分布情况。本文将向你展示如何使用 Python 制作一个 CDF 图。这将包括整个流程的步骤以及所需的代码。以下是整个过程的概要：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 导入库并准备
Pandas画图1 pandas.DataFrame.plotDataFrame.plot(kind='line')
kind : str，需要绘制图形的种类
‘line’ : line plot (default)
‘bar’ : vertical bar plot
‘barh’ : horizontal bar plot
关于“barh”的解释：
