老板要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下：
首先制作一个演示的excel，评分为excel随机数生成：
1 =INT((RAND()+4)*10)/10
加入标签等得到的excel样式如下(部分，共计32行)：
那么接下来就是打开python写码了，本文是基于python3.4进行编写
1 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
2 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
3
4 info_id = []
5 info_first = []
6
7 for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
8 id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
9 info_id.append(id)
10 for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
11 first = ws.cell(row=1, column=col).value
12 info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
13
14 info_data = []
15 for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
16 row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
17 for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
18 data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
19 if data_excel == None:
20 pass
21 else:
22 row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
23
分步讲解：
读取excel表格：
1 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
2 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
需要用到库：
1 import
1 from openpyxl import
在命令指示符下输入：
1
等待安装即可，后面的库也是如此：
将第一列ID储存，以及第一行的标签，标签下面的数值分别储存在：
[]
info_first = []
info_data = []
读取数据后接下来需要设置写入的格式：
1 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
2 worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
3 #字体格式
4 font = workbook.add_format(
5 {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
6 #写下第一行第一列的标签
7 worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
8 ##设置图片的那一列宽度
9 worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11将标签数据等写入新的excel表格中：
1 #新建一个excel保存结果
2 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
3 worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
4 #字体格式
5 font = workbook.add_format(
6 {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
7 #写下第一行第一列的标签
8 worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
9 ##设置图片的那一列宽度
10 worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
11
12 ##写入标签
13 for k in range(0,7):
14 worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
15 #写入最后一列标签
16 worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)
制作雷达图：
1 #设置雷达各个顶点的名称
2 labels = np.array(info_first)
3 #数据个数
4 data_len = len(info_first)
5 for i in range(0,len(info_id)):
6 data = np.array(info_data[i])
7
8 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_len, endpoint=False)
9 data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
10 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
11
12 fig = plt.figure()
13 ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！
14 ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线
15 ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
16 ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
17 ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
18 ax.set_rlim(3.8,5)# 设置雷达图的范围
19 ax.grid(True)
20 plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
图片太大怎么办？用库改变大小即可：
1 import Image
2 ##更改图片大小
3 infile = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png“
4 outfile = ”C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png”
5 im = Image.open(infile)
6 (x, y) = im.size
7 x_s = 80 ## 设置长
8 y_s = 100 ## 设置宽
9 out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
10
将大图片和小图片放在了result和result1两个不同的文件夹，需要再前边创建这两个文件夹：
1 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
2 print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
3 else:
4 print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
5 os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
6 print('文件夹建立成功，继续运行程序')
7
8 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
9 print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
10 else:
11 print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
12 os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
13 print('文件夹建立成功，继续运行程序')
最后插入图片到excel中：
1 worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1, 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品货号：" + str(info_id[i]) + '.png') ##写入图片
2 time.sleep(1)##防止写入太快电脑死机
3 plt.close() # 一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
4
5 workbook.close()#最后关闭excel
得到的效果如下：
附上完整代码：
1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 import xlsxwriter
4 from openpyxl import load_workbook
5 import os
6 import time
7 from PIL import Image
8
9 if __name__ == '__main__':
10
11 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
12 print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
13 else:
14 print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
15 os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
16 print('文件夹建立成功，继续运行程序')
17
18 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
19 print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
20 else:
21 print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
22 os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
23 print('文件夹建立成功，继续运行程序')
24
25 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
26 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
27
28 info_id = []
29 info_first = []
30
31 for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
32 id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
33 info_id.append(id)
34 for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
35 first = ws.cell(row=1, column=col).value
36 info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
37 print(info_id)
38 print(info_first)
39
40 info_data = []
41 for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
42 row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
43 for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
44 data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
45 if data_excel == None:
46 pass
47 else:
48 row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
49 info_data.append(row_empty)
50 print(info_data)
51 print(len(info_data))
52
53 # 设置雷达各个顶点的名称
54 labels = np.array(info_first)
55 # 数据个数
56 data_len = len(info_first)
57 # 新建一个excel保存结果
58 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
59 worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
60 # 字体格式
61 font = workbook.add_format(
62 {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
63 # 写下第一行第一列的标签
64 worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
65 ##设置图片的那一列宽度
66 worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
67
68 ##写入标签
69 for k in range(0, 7):
70 worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
71 # 写入最后一列标签
72 worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)
73
74 # 将其他参数写入excel中
75 for j in range(0, len(info_id)):
76 worksheet.write(j + 1, 0, info_id[j], font) # 写入商品货号
77 worksheet.set_row(j, 76) ##设置行宽
78 for x in range(0, len(info_first)):
79 worksheet.write(j + 1, x + 1, info_data[j][x], font) # 写入商品的其他参数
80
81 for i in range(0, len(info_id)):
82 data = np.array(info_data[i])
83
84 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, data_len, endpoint=False)
85 data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
86 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
87
88 fig = plt.figure()
89 ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # polar参数！！
90 ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 画线
91 ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25) # 填充
92 ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
93 ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
94 ax.set_rlim(3.8, 5) # 设置雷达图的范围
95 ax.grid(True)
96 plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
97 # plt.show()在python中显示
98
99 ##更改图片大小
100 infile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
101 outfile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
102 im = Image.open(infile)
103 (x, y) = im.size
104 x_s = 80 ## 设置长
105 y_s = 100 ## 设置宽
106 out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
107 out.save(outfile, 'png', quality=95)
108
109 worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1,
110 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品货号：" + str(
111 info_id[i]) + '.png') ##写入图片
112 time.sleep(1) ##防止写入太快电脑死机
113 plt.close() # 一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
114
115 workbook.close() # 最后关闭excel
