文章目录

  • 绘制饼图
  • 代码
  • 运行结果
  • 代码分析


绘制饼图

代码

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 设置图片大小和分辨率
plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)
x = [217, 743, 426]
labels = ['走路', '自行车', '公交车']
explode = [0, 0.05, 0]

_, _, autotexts = plt.pie(x=x, labels=labels, shadow=1,
                          autopct='%.lf%%', explode=explode)
# 将饼图字体改成白色
for autotext in autotexts:
    autotext.set_color('white')

plt.title('3种去学校的方式')
plt.show()

运行结果

python制作饼状图 python怎么制作饼图_后端

代码分析

绘制饼图用到的方法为pie()，它的原型如下。

pie(
        x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,
        startangle=None, radius=None, counterclock=True,
        wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False,
        rotatelabels=False, *, data=None)

重要参数

  • x：传入的数据。该数据类似于数组，其中每个元素代表每个饼块的比例。如果所有元素之和sum(x) > 1，则每个元素都会被除以sum(x)，也就是进行归一化处理。
  • explode：默认情况下每个饼块都是彼此相连的，有时为了突出某一个饼块，我们可以将其与其他部分分开（即饼图爆裂），自定义一个类似于数组的数据来规定每个饼块的爆裂距离。
  • labels：默认情况下x没有标签。如果想定义标签，需要启用labels参数，它通常和数据x的维度相同。
  • labeldistance：标签位置，如果定义标签，则默认位于1.1倍半径处。
  • autopct：默认情况下不显示每个饼块的百分比标注，如果启用autopct，则可以自定义每个饼块的百分比属性，如保留几位小数，格式类似于print()语句的format定义。
  • pctdistance：每个饼块都要显示一个百分数字符串，该参数将指明在何处显示这个字符串。通过该参数可以自定义一个比值，它表示沿着半径偏离圆心的比例，默认为0.6，表示在距离圆心60%半径处显示百分数。
  • shadow：布尔值，自定义饼图是否有阴影属性。

观察图8-24所示的饼图，可以发现，“自行车”这个类别和其他两类没有紧密相连，而是稍微分开了一点，这是因为使用了pie()方法中的explode参数，该参数是一个列表，列表中的第二个元素值为0.05（见代码08行），它对标x（代码第06行定义）中的第二个元素743（即自行车）。这个“0.05”表示当前饼块相对于其他饼块的偏移距离，但并非具体的值（如多少cm），而是相对于半径的比值。假设这个饼图的半径为5cm，那么实际偏移的量为5cm×0.05=0.25cm。这一功能使我们绘制出来的饼图更加美观，且可突出显示关键数据。
关于autopat参数，我们这里保留了一位有效数字（代码第11行）。此外，为了让饼图中的文字更加醒目，我们将饼图的字体修改为白色（代码第10～14行）。