文章目录一、背景建模1.帧差法2.混合高斯模型3.代码二、光流估计1.Lucas-Kanade 算法2.cv2.calcOpticalFlowPyrLK()方法 一、背景建模首先，什么属于背景？我们主观上很容易去判断一张图片里哪部分是背景，但是计算机并不能去识别哪里是背景，因此我们要想办法告诉计算机哪些部分是背景。1.帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时
转载
2024-07-24 12:12:15
229阅读
作差法，是比较大小时需要用到的基本方法之一。
原创
2023-11-16 12:28:01
1070阅读
即变量互换后数据不确定度满足实验的线性回归要求。此时的线性回归图形窗口则显示如图1。由程序可知，用于判断线性规划优度的判定系数可利用公式求解,亦可利用Matlab里的互相关系数矩阵函数corrcoef()求解。两者均很简洁。可以看出，此线性回归的判定系数(r为x和y之间的线性相关系数)很接近于1，故此线性回归的拟合度很好，证明了x和y在此实验中确实存在线性关系，也间接证实了此次实验中β和m可认为是
转载
2023-09-06 17:03:57
104阅读
在FLUENT软件当中，有两种数值方法可以选择：
● 基于压力的求解器。
● 基于密度的求解器。
从传统上讲，基于压力的求解器是针对低速、不可压缩流开发的，基于密度的求解器是针对高速、可压缩流开发的。但近年来这两种方法被不断地扩展和重构，使得它们可以突破传统上的限制，可以求解更为广泛的流体流动问题。
FLUENT软件基于压力的求解器和基于密度的求解器完全在同一界面下，确保FLUENT对
1.基本原理帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性。其数学公式描述如下： D(x,y)为连续两帧图像之间的差分图像，I(t)和I(t-1)分别为t和t-1时刻的图像，T为差分图像二值
转载
2023-11-20 11:07:54
631阅读
目录一、帧差法二、代码2.1 二帧差法2.2 三帧差法三、总结一、帧差法 计算帧之间的差异，或考虑“背景帧”与其他帧之间的差异。 当视频中存在移动物体的时候，相邻帧（或相邻三帧）之间在灰度上会有差别，求取两帧图像
转载
2023-11-10 14:53:37
439阅读
一、帧差法1.概念： 帧差法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 当监控场景中出现异常物体运动时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像亮度差的绝对
转载
2023-11-25 11:06:39
371阅读
## Python帧差法：实时视频中的目标检测
### 引言
在计算机视觉领域，目标检测是一个重要而又具有挑战性的任务。它的目的是从图像或视频中准确地识别和定位特定的目标。在本文中，我们将介绍一种常用的目标检测方法——帧差法（Frame Difference），并使用Python实现一个简单的实时视频目标检测程序。
### 帧差法原理
帧差法是一种基于像素级别的目标检测方法。它利用连续帧之
原创
2023-07-22 05:46:21
588阅读
运行是在matlab下运行的，一共四个脚本文件。 1、视频变成一帧一帧的图片，第一步运行：read_frame obj = VideoReader('D:\fly.avi');%输入视频位置，自行根据视频位置修改D:\fly.avi2、第一种方法：绝对帧差法，运行jueduizhencha NOF=1538; %图片数量,注意手动修改，根据第一步运行出来的帧总数NOF自行修改 fil
转载
2023-11-10 20:46:06
148阅读
相邻帧差法：称图像序列差分法 # 帧间 差法 ! 当监控场景中出现异常物体运运时"帧与帧之间会出现较为明显的差度化处理...
原创
2022-11-10 10:21:14
444阅读
# Python逐差法：新手开发者的完整指南
逐差法是一种常用于数值分析和插值的技术。它能帮助我们通过已知的数据点来构造多项式通式。在本文中，我将指导你实现“Python逐差法”，并提供详细的步骤和代码解释。我们将这些步骤以表格形式列出，以便于理解整个流程。
## 流程表
| 步骤 | 描述 |
|--------|
# 深入理解帧差法在视频处理中的应用
## 引言
随着科技的飞速发展，视频监控、图像分析和计算机视觉等领域对动态目标检测的需求日益增加。帧差法作为一种简单有效的视频运动检测技术，已经广泛应用于这些领域。本文将重点介绍帧差法的原理及其在Python中的实现，并通过代码示例和可视化流程图帮助读者理解这一技术。
## 帧差法概述
帧差法的基本思想是通过对连续图像帧之间的差异进行分析，来检测运动物
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的Excel表格文件，进行数据跨文件合并的具体方法。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个文件夹，其中有大量的Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例），且每一个文件的名称
转载
2023-10-24 07:35:22
257阅读
# MySQL压测insert性能差实现方法
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行性能测试，以确保系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用MySQL进行insert性能测试，以帮助开发者了解如何评估和改进数据库的性能。
## 流程
下面是进行MySQL压测insert性能差的流程：
```mermaid
journey
title MySQL压测inse
原创
2023-10-14 13:57:10
45阅读
MATLAB+VideoReader+二帧间差分法刚刚接触图像处理没多久，由于之前并没有学过C++，所以现在正在用MATLAB做仿真。 今天刚开始目标检测算法的帧间差分法，遇到了很多问题，今晚解决了一部分，记录一下心得。并将相关错误列举出来，避免小白再走弯路。遇到的问题（1）未定义函数或变量 ‘mmreader’。 （2）错误使用 VideoReader/read帧范围必须为 1x2 矢量形式的帧
转载
2023-12-06 18:57:18
87阅读
1、概念参考：(70条消息) 什么是光流法_张年糕慢慢走的博客_光流法 (70条消息) 计算机视觉--光流法(optical flow)简介_T-Jhon的博客_光流法此外，还有基于均值迁移的目标追踪方法：camshift：(75条消息) opencv3中camshift详解（一）camshiftdemo代码详解_夏言谦的博客meanshift：(75条消息) Opencv——用均值平移
转载
2024-04-12 20:46:46
175阅读
官方教程: http://www.ceres-solver.org/nnls_tutorial.html在下载的源码中可以找到一些示例代码, 跟官方的教程对应,这里记录对simple_bundle_adjuster.cc这个示例的理解.首先看所给的数据文件ceres-solver-2.1.0/data/problem-16-22106-pre.txt,由以下几个部分组成:第一行3个数据为相机数量,
转载
2024-03-30 22:56:24
104阅读
本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，但有幸看到国外一个Urban Track 的项目，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，本人还没看完下面贴出链接，感兴趣的可以去研究下：https://www.jpjodoin.com/urbantracker/基本的思路都体现在注
转载
2024-03-31 08:52:30
91阅读
简单点说深度残差网络可以有效避免神经网络在层数过高之后引起的梯度消失问题，据说可以让神经网络层数达到上千层。之所以不能一直增加，肯定是层数过高后又必然有梯度爆炸的问题。随着神经元个数增加，其非线性拟合能力越来越强，既可以拟合更高维度事物。网络结构与网上各种 讲解无异，损失函数因为花分位5类，所以这里选择多分类损失函数categorical_crossentropy。很多情况下分类任务选择交叉熵，回
转载
2024-08-30 09:11:33
69阅读
帧差法是一种常用于图像处理与计算机视觉中的简单而有效的运动检测技术。它通过比较连续帧之间的像素差异来识别对象的移动。本博文将详细介绍如何用 Python 实现帧差法的程序，包括所需的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在实现帧差法之前，首先要准备相应的开发环境。以下是需要安装的前置依赖。
| 库名 | 版本要求 | 备注
