前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分 主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数
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2023-11-24 05:45:10
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anaconda内部集成ipython、scipy和numpy基本都齐了，很好用！下载地址 http://pan.baidu.com/s/1o6OEPIipython大数据处理模块pandas由scipy和numpy组成，这核心模块都在anaconda里预装了
原创
2015-03-03 21:31:10
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-11 18:54:49
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
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2023-09-13 23:46:33
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# 勘探地震学 Python 数据处理包
## 简介
勘探地震学是一门研究地球内部结构和地震活动的学科，广泛应用于石油勘探、地质灾害预测等领域。在勘探地震学中，数据处理是非常重要的一环，而使用 Python 进行数据处理是一种常见的方式。为了方便地进行勘探地震学数据处理，有一些 Python 数据处理包可以帮助我们快速处理地震数据并进行分析。
## 勘探地震学 Python 数据处理包介绍
在
原创
2024-04-20 04:49:37
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# Python OpenCV形态学处理
## 简介
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。其中之一是形态学处理，它基于形态学操作对图像进行处理和分析。形态学处理主要用于图像的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等操作。本文将介绍形态学处理的基本概念以及如何使用Python和OpenCV进行形态学处理。
## 形态学基本操作
形态学处理的基本操作包括膨胀（Dilati
原创
2023-08-01 19:01:34
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形态学概述形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于提取图像中对表和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征，如边界和连通区域等。此外，细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中，成为图像增强技术的有力补充。 形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。形态学转换腐
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2024-01-02 08:31:43
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形态学变化本质是数学上一个分支，是基于形状的一系列图像处理操作。一、基础理论 形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息，通过物体结构一系列运算，得到物体更本质的形态。在图像处理的主要应用有： 1、利用形态学处理图像，用于
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2023-11-05 15:46:13
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在前面的文章中，我们了解了Python爬虫的一些内容。截止到现在，我们已经可以将需要的数据通过爬虫获取，并保存到CSV文件中。
在有了数据集后，接下来我们就开始了解如何将数据集的内容加载到Python中。虽然在之前也有了解简单的读取csv数据。但是存在两个问题：
只能读取csv文件，但数据分析的数据除了可能来自 csv，也可能来自 Excel，甚至可以来自 html 的表格。
读取到的结果一般是
原创
精选
2024-01-22 17:50:12
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新的功能：
长度比计算。椭球/子弹体积计算。在 DICOM 标签窗口中添加了颜色和/或固定特定项目到顶部的选项。灵活、简单、快速 RadiAnt 是一个医学图像的PACS DICOM浏览器 设计是为了给您独特体验 它界面直观，性能无与伦比 您一定会流连忘返的！ 我是一名介入神经放射科医生，在放射学领域工作了 11 年。多年来，我发现 RadiAnt 是放射学中最好的工具。放
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2024-06-02 16:13:09
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详细内容因为不知道所学的数学知识到底有什么用。对于IT公司的研发人员来说，他们在进入大数据相关岗位前，总是觉得要先学点数学，但是茫茫的数学世界，哪里才是数据技术的尽头？一谈到数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。本文对数据技术的数学基础这个问题进行一些探讨。(推荐学习：Python视频教程)我们知道数学的三大分支，即代数、几何与分析，每个分支随
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2024-01-14 19:53:59
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Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL，Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库，被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，对其中有特别要求的部分，用更合适的语言编写，比如说3D游戏中的图形渲染模块，性能要求很高，可以用C\C++重写，
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2023-06-20 10:12:52
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形态学方法当图像经过预处理进行增强和阈值等性能操作时，图像就有可能得到一些噪声。从而导致图像中存在像素信息不平衡的问题。
原创
2024-05-18 20:39:26
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学习Python需要多长时间?你可以在短短的一两个星期内学习基本知识。扎实的基础知识(变量，函数，for循环，if-else语句等)足以帮助你解决工作中的问题或编写简单的脚本。如果你想全职使用Python，则可能需要学习至少几个月。 不过，这是一个复杂的问题，因此让我们深入研究并解压缩它吧! 在2020年学习Python是否值得? 是。Python开发人员在各个行业中都需
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2023-09-18 21:15:11
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List 有序列表List是一种保存有序项的数据结构。项目列表应该使用方括号扩起来，以便 Python 能够理解您正在定义一个列表。一旦创建了列表，你就可以在列表中增加，删除或者搜索列表中的项 。 正因为我们可以增加和删除项，所以我们称列表是一种 可变 数据类型，也就是说这个类型可以被改变。shoplist = ['apple','mango','carrot','banana']
len(sho
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2024-01-17 23:31:17
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文章目录前言Python内置数据类型性能分析timeit模块列表内置方法性能分析列表内置操作的时间复杂度字典内置操作时间复杂度最后 前言大家前面学过Python基础知识的都知道，Python为我们封装了列表、字典等高级数据类型，并且他们都带有一系列增、删、改、除的方法，让我们能够很方便的处理一些问题。以目前我们这些人的技术水平可能觉得这些东西就够了，照样能够快速的解决很多的问题。可是随着知识的深
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2023-12-17 15:23:36
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使用R来处理生态学数据越来越受到科研工作者的青睐，语义编程风格、漂亮的出图效果，能直接俘获众多用户。本文将生态学数据处理中经常会使用到的功能做个搜集整理。本文假设读者有一些R的基础知识，对于R的编程规则有所了解。文章内容包括：一、准备工作二、数据分布形式三、数据探索四、均值比较五、趋势检验六、用回归分析不同因子的贡献大小放一张R基础绘图函数绘制的图镇文一、准备工作# 清理内存中所有变量rm(lis
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2023-09-11 17:27:41
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# 数据处理的选择：Python与SPSS
在数据分析的世界里，Python和SPSS是两个被广泛使用的工具。两者在数据处理方面各具优势，适应不同的需求。本文将探讨这两种工具的特点，并提供一些代码示例，展示如何使用Python进行数据处理，并对比SPSS的功能。
## Python处理数据
Python是一种强大的编程语言，在数据科学和数据分析领域，因其丰富的库而备受推崇。以下是使用Pyth
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2024-10-18 08:03:03
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摘要非定向代谢组学正获得广泛应用。数据分析的关键方面包括建模代谢网络的复杂活动、选择与临床结果相关的代谢物以及发现关键代谢途径以揭示生物学机制。数据分析中的一个关键障碍未得到很好解决，即数据特征与已知代谢物之间的匹配不确定性问题。鉴于实验技术的限制，数据特征的身份不能直接在数据中揭示。将特征映射到代谢物的主要方法是将数据特征的质荷比（m/z）与已知代谢物的理论值匹配。由于一些代谢物共享分子组成，同
面对读取上G的数据，python不能像做简单代码验证那样随意，必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示，对pandas对象的行计数实现方式不同，运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道，但一旦运行次数达到百万级别时，其运行时间就根本不可能忽略不计了：故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题，文章中总结的技巧基本是基于pandas，有错误之处望指正。
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2023-07-02 11:40:51
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