1、腐蚀腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩。2、膨胀膨胀操作
原创
2023-05-11 10:59:03
219阅读
形态学概述形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于提取图像中对表和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征，如边界和连通区域等。此外，细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中，成为图像增强技术的有力补充。 形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。形态学转换腐
转载
2024-01-02 08:31:43
57阅读
形态学变化本质是数学上一个分支，是基于形状的一系列图像处理操作。一、基础理论 形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息，通过物体结构一系列运算，得到物体更本质的形态。在图像处理的主要应用有： 1、利用形态学处理图像，用于
转载
2023-11-05 15:46:13
101阅读
阈值分割的结果经常包含一些干扰，形态学能够用来调整分割区域的形状以获得比较理想的结果。 常用的形态学处理包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算、地帽运算，其中腐蚀和膨胀是最基础的方法。 文章目录腐蚀API膨胀开运算和闭运算API顶帽底帽形态学梯度 腐蚀取每一个位置的矩形领域内值的最小值作为该位置的输出灰度值，领域可以是椭圆形、十字交叉形等。腐蚀后输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所降低。针
转载
2023-09-27 06:00:07
95阅读
# Python OpenCV形态学处理
## 简介
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。其中之一是形态学处理，它基于形态学操作对图像进行处理和分析。形态学处理主要用于图像的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等操作。本文将介绍形态学处理的基本概念以及如何使用Python和OpenCV进行形态学处理。
## 形态学基本操作
形态学处理的基本操作包括膨胀（Dilati
原创
2023-08-01 19:01:34
44阅读
1、腐蚀腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩。2、膨胀膨胀操作与腐蚀操作正好相反，让图像沿着自己的边界向外扩张。3
原创
2023-12-15 09:17:02
98阅读
本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/
转载
2016-10-11 11:39:00
361阅读
2评论
一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀 啥叫形态学操作形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”，看下图就明白了： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！开/闭运算先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。经验之谈：很多人对开闭运算的
转载
2019-05-13 14:32:00
682阅读
2评论
「导语」： 安装 Opencv并运行示例是一件很有趣的事情，但若能亲自动手实践将会让人觉得更加有趣。本章将介绍 Opencv的I/O功能，也会讨论项目的概念，并会接触一些面向对象 的项目设计思想，后续章节会重点介绍这些内容。 下面从查看I/O功能和设计模式开始来构建项目，这个过程就像做三明治一样：自外向里进行，即在填充(这就像设计算法)之前要准备好面包片，然后才开始制作。选择这种方式是因为计算机视
梳理下最近一个多星期的学习成果。一、问题：计算颗粒数与空洞率这次要计算的是下面这张图片，图像比较大，上传不了，先截图吧。预计颗粒数精确度为±5个，空洞率2%误差。二、计算颗粒数 1.第一步是要裁剪图片，此处参考。裁剪后的图像如下：2.因为空白区域有很多的噪声干扰点（小图看不清楚），如果直接进行图片处理的话对后续操作有很大影响。所以我们还要选取ROI(感兴趣区域)
转载
2023-09-05 10:24:45
301阅读
理论上通过摄像机标定后，对双目摄像机采集到的图片进行去畸变及矫正，此时拍摄的图片是理想的，但是实际工作环境中存在各种因素影响摄像机的成像效果，通过摄像机采集的目标图像不可避免的会有各种环境噪声的影响，如光线、灰尘、噪点等。摄像机模型也不可能把所有的影响因素都用数学模型表达出来，这些不利因素将直接造成系统误差增大。因此在进行真正的图像处理前应该把
原创
2022-09-19 17:05:34
160阅读
通常所说形态学梯度（Morphological Gradient）是膨胀图像与腐蚀图像的之差得到的图像，也是基本梯度。数学表达式如下：
转载
2023-05-22 15:26:59
65阅读
原理形态学处理又称为形态学变换（Morphological Transformations），是图像处理中一种基于形状的简单变换。它的处理对象通常是二值化图像，也即只有黑白两种颜色。通常，形态学变换有两个输入：原二值图像，卷积核；一个输出：变换后的图像。 膨胀与腐蚀是最基本的两种形态学变换方法，而除此之外的形态学处理的常规操作（开运算、闭运算、梯度运算、礼帽运算以及黑帽运算等）则是这两种方法的组合
转载
2024-02-26 06:37:10
82阅读
形态学方法当图像经过预处理进行增强和阈值等性能操作时，图像就有可能得到一些噪声。从而导致图像中存在像素信息不平衡的问题。
原创
2024-05-18 20:39:26
63阅读
（仅个人学习摘抄）膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持他们基本的形状特性，并除去不相干的结构。7.1 基础知识7.1.1 概述 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 形态学图像处理的数
数学形态运算中。最常见的基本运算有七种， 分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化。 它们是所有形态学的基础。腐蚀和膨胀。看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。 开运算和闭运算正是根据腐蚀和膨胀的不可逆性。演变而来的。先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。 闭运算是通
转载
2017-07-04 21:31:00
342阅读
2评论
图像处理中的形态学操作是一种基于图像形状的数学运算，可以用来改变图像的几何结构和拓扑特性。常见的形态学操作包括腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）、闭运算（Closing）等。腐蚀操作是通过将结构元素与图像进行逐像素的比较，如果结构元素完全包含在图像内部，则该像素保持原值，否则将其置为背景值。腐蚀操作可以用来消除图像中的小型噪点、分离相连的物体以及缩小物体的大
原创
2024-04-06 10:46:41
79阅读
除了上述常见的形态学操作，还有其他一些高级形态学操作，如击中击不中变换（Hit-or-Miss Transform）、顶帽变换（Top-hat Transform，形态学操作是一种重要的图像处理技术，通过对图像的几何形状进行改变，可以实现图像的去噪、分割、增强等目标。闭运算是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。
原创
2024-06-05 10:29:23
62阅读
形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，
原创
2022-06-09 22:35:02
2867阅读
## Python OpenCV 形态学操作入门指南
在图像处理领域，形态学操作是图像分析中的常用工具，主要用于图像的结构和形状分析。使用Python和OpenCV库，我们可以轻松实现这些操作。本文将指导你如何在Python中使用OpenCV进行形态学处理。
### 1. 流程步骤概述
我们将通过以下流程来实现形态学操作：
| 步骤 | 操作 |
|-----
原创
2024-08-25 04:42:14
44阅读
