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绝对是python初学者入门必备，比learning python写的好100倍，远超python基础教程n个数量级 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1jGwzpeY 更多python学习资料 http://dou.bz/35ODPo
if分支语句分支语句的作用是在某些条件控制下有选择的执行实现一定功能语句块。if 分支语句则是当if后的条件满足时，if 下的语句块被执行，语法格式如下所示：if <condition>: statements让我们看看代码吧。>>> sex = 'male' >>&g
表达式表达式，是由数字、算符、数字分组符号括号、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合,故表示通常是由操作数和操作符两部分组成，如果操作符前后均有操作数，我们称此类操作符是双目运算符，例如加法、减法、取模、赋值运算等运算符均是双面运算符。如果操作符要么前边有操作数，要么后边有操作数，我们称之这类操作符为单目运算符，例如C 语言里的++、–以及取负运算均属于单目运算符，而Pyth
函数的形参与实参在函数定义时的变量称作函数的形参，形参主要是函数接收函数外部值传入函数体内去处理，是函数和外部程序或者语句的接口。函数调用时的变量称之为实参。现在我们举个例子来说明一下形参和实参。#define fun: multi def multi(x, y)： z = x *
局部变量要谈局部变量和全局变量的技术前提是对函数有一定的理解，我们先在这里简单说明一下Python的函数，Python有自带的函数也可以使用第三方工具包了外部引用函数，有的时候用户自己可以自主开发一些特定功能的函数我们称之为自定义函数。用户怎么才能自己定义函数呢？Python 规定的自定义函数语法结构如下：def function_name(parameters)： (TAB)state
变量基础变量是编程语言里重要的基本概念，在各类高级语言里都用变量来代表一块内存区域，某一时刻这块区域里存储了‘a’，又一时刻可能又被存储成了’c’,正是由于该块内存里的值可以随时发生变化，我们称之这个代表内存区域的符号为变量。变量本质Python程序也是通过变量来访问某块内存里的数据，但Python里的变量的概念却和C语言里的变量有些不同，首先从变量的定义上来区分一下不同之处，在C语言里定义一个变
anaconda内部集成ipython、scipy和numpy基本都齐了，很好用！下载地址 http://pan.baidu.com/s/1o6OEPIipython大数据处理模块pandas由scipy和numpy组成，这核心模块都在anaconda里预装了
Python-Shell反馈常见错误初学者通常会使用Python-Shell来学习Python基础及语法知识，在使用Python-Shell 时会遇到这样或者那样的错误，有的是语法错误，有的是键入的函数或者变量名字拼写错误，现就初学者常出现的错误做一个总结。变量、函数未定义下面我们简单总结一下在使用Python-Shell时常见的错误提示。>>>len =&n
Python程序基本组成Python和其他高级语言一样，几乎都是首先从某些地方接收一些数据(如键盘或文件或者赋值)，接着对数据进行必要的处理，之后把处理的结果传到某个地方去(输出到文件、数据库或者打印到屏幕上)。Python程序基本架构如下：程序初始化部分程序数据的输入部分程序数据的处理部分程序数据的输出部分程序结束部分数据输出在Python语言里可以通过print函数实现数据的输出操作，prin
Hello Python初识Python语言Python（英语发音：/’pain/）, 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum 于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991 年。Py- thon 语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。Python语言的发明
02 Python简介Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用
01 Python概述Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。1这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。
作者推荐使用EPD作为学习本书各章节的学习环境，但登录到EPD网站后发现EPD已经升级为canocy了，当然可以使用canocy，但是有个授权期限问题，实际上EPD不过是Scipy、Numpy等工具包的一个合集，学习这本书无非需要使用Numpy、Scipy、Pandas，这些都可以自己根据阶段需求自己来安装即可，我在读这本书的时候就自己安装上述各工具包，现总结一下如何在Ubuntu12.04下
heh
Linux下安装EPD学习环境 Linux下安装EPD需要下载一个脚本文件：epd_free-7.3.1-i86.sh 在EPD安装完毕后需要调用sudo aptitude install gcc安装gcc，之后就是安装pandas了。 测试和苹果、windows步骤一致。
苹果计算机下安装学习环境EPD 苹果计算机的读者首先需要安装XCode，为了学习本书，还需安装GCC的c和C++编译器，需要测试一下在终端里键入gcc回车看看是否有gcc版本信息输出，如果有，证明gcc安装成功。 XCode和Gcc安装完毕后需要下载EPD了epd_free-7.3.1-macosx-i386.dmg,在苹果计算机里加载.dmg文件，之后双击.mpkg文件开始安装。
在安装了EPD学习环境后读者需要安装Pandas，读者可以从pypi.python.org/pypi/pandas页面下在pandas安装包，（https://pypi.python.org/packages/2.7/p/pandas/pandas-0.12.0.win32-py2.7.exe#md5=80b0b9b891842ef4bdf451ac07b368e5） 在EPD和p
Windows下安装EPD 读者可以从www.enthought.com下载epd_free-7.3.1-win-x86软件包完成学习环境的安装，默认安装即可。 安装完毕以后需要检测一下是否正确安装了Python大数据分析的学习环境，可以进入windows的Dos环境（开始->cmd->python）如何出现python的版本信息即说明读者已经正确安装完毕学习环境了。
Scipy Scipy包含许多科学计算工具包，如： 1）微积分数学工具包 2）线性代数工具包，线性代数函数、矩阵分解工具 3）最优化控制 4）信号处理工具包 &nbs
matplotlab matplotlib类似于matlab软件，是Python下的2维数据可视化软件，集成在了Python的IPython里了。用matplotlib画的图表具有很强的交互性，可用工具栏上的缩放按钮进行缩放局部图表。IPython 多本图书里都推荐使用IPython学习Python语言，可谓是Python-Shell工具的增强版本，可在IPython快速的写、调试
Essential Python Lib 本节主要介绍Python用于大数据分析常用的各类库。Numpy Python下专用的数值计算标准模块库,包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅
Python语言擅长进行各类科学计算，可以用Python构建一些通用系统，但Python也不是万能的，也有他不擅长做的事情。Python像Java 一样是解释性的语言，这一点决定了他运行其来总体上说会比编译型代码要消耗更多的CPU,程序员会更加具体需求来折中选择用还是不用Python的。Python不太擅长处理并行、多线程应用。GIL(Global In
Why Python for data analysis? Python具有很强的魅力，很容易使人很快的喜欢上她！从91年开始Python就成为广受喜爱的动态编程语言(?随提的)Python和Ruby近些年比较火（国内如何？）尤其是Django、Rails等web构架的流行促使更多人学习使用Python和Ruby。
What is this book about? 本书主要讨论在Python下如何处理、管理、清除数据，一并介绍了在Python下如何进行科学计算技术。 书中还介绍了Python语言和python标准库通过python提供的标准库可以有效的解决您在用Python进行大数据处理。 书中提到的“数据”泛指：
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