进程间通信 — 信号1，Linux下的信号信号机制是Linux系统内核管理任务的一种重要机制，信号传递的信息有限，所以都是表达一些特定意义，大部分的信号的默认功能都是让目标进程退出，暂停（SIGSTOP），继续（SIGCONT）。 1）Linux下的信号可以通过命令 kill -l 查看一共是 62个信号。前面的31个信号， 1~31 1、这些信号被称为非实时信号，也叫作不可靠信号 2、信号不会排
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2024-10-24 07:35:55
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1. 知识回顾（1）信号的分类：确定信号与随机信号；
周期信号与非周期信号；
周期信号在时间上必须是无始无终的$f(t) = f(t + T)$$f[k] = f[k + N]$连续时间信号和离散时间信号；
连续信号是指在信号的定义域内，除若干个第一类间断点外，对于任意时刻都由确定的函数值的信号离散信号是指在信号的定义域内，只在某些不连续规定的时刻给出函数值，而在其他时刻没有给出函数的信号能量信号
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2023-11-01 17:33:21
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本系列文章旨在介绍 SimPy 在工业仿真中的应用。在物流行业/工厂制造业/餐饮服务业存在大量急需优化的场景， 例如：如何最优化快递分拣人员的排班表以满足双十一突发的快递件量如何估算餐厅在用餐高峰的排队时长估算特定工序下，工厂生产所需要的物料成本/人力成本/时间成本这类场景无法通过常规算法求出最优解, 但是我们可以通过大量业务实践中总结出一些接近的次优解。实际生产中，随时调整厂房的生产线来试验最优
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2023-08-14 11:08:16
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文章目录前言一、pid是什么？*关于pid，建议直接看下面两个大佬写的**pid基本公式*二、位置式pid与增量式pid的区别。***位置式pid******增量式pid***三、用到的matplotlib，scipy，numpy库1.引入库2.测试matplotlib四、python中的小知识及源码python中的类python中的timepython源代码PID,pidcontrol五
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2023-09-26 17:07:18
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1. Introduction1.1. 周期信号1.1.1. 连续信号周期1.1.2. 离散信号周期1.1.3. 信号的 Python 表示与绘图1.2. 信号分类1.2.1. 能量信号1.2.2. 功率信号1.2.3. 因果信号1.2.4. 反因果信号1.2.5. 其他类型1.2.6. Remark1.3. 冲激函数1.3.1. 单位冲激函数 Dirac delta function1.3.2.
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2023-12-22 15:16:25
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一、实验目的1. 掌握连续系统的Simulink建模方法；2. 掌握连续系统时域响应、频域响应的Simulink仿真方法。二、实验原理三、实验内容略
原创
2023-01-17 18:24:51
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# Python仿真信号生成实现流程
本文将介绍如何使用Python实现仿真信号的生成。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 设定仿真参数 |
| 步骤3 | 生成信号 |
| 步骤4 | 可视化信号 |
下面将逐步讲解每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 步骤1：导入所需的库
首
原创
2023-11-21 16:00:35
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# Python仿真信号带宽
在通信系统中，信号带宽是一个非常重要的概念。它决定了信号在传输过程中能够携带的信息量。本文将通过Python编程语言来介绍如何进行信号带宽的仿真，并展示一些相关的代码示例。
## 信号带宽的概念
信号带宽是指信号在频率域中所占据的宽度。在通信系统中，信号带宽通常用来衡量信号的传输速率。信号带宽越大，传输速率越高，但同时也意味着需要更多的频带资源。
## Pyt
原创
2024-07-27 11:18:37
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虚拟环境虚拟环境是真实的Python解释器的一份拷贝。由于真实的Python解释器可能在不断的添加各种第三方库，而我们的项目中又没有用到这些库所以就会造成一个环境的污染，可能会造成打包exe文件后体积过大等问题。一个项目的环境干净是十分重要的，而虚拟环境就是为了净化项目环境而生的一种措施。我们在这里使用virtualenv与virtualenvwrapper这两个第三方模块来更加方便的管理我们的虚
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2024-02-05 03:16:39
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一、实验目的1. 掌握离散系统的Simulink建模方法；2. 掌握离散系统时域响应、频域响应的Simulink仿真方法。二、实验原理三、实验内容1．离散系统时域框图如图18-9所示。建立Simulink模型，求其状态空间矩阵、系统函数表示式、冲激响应、阶跃响应和频率特性。
原创
2023-01-17 18:34:37
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载波幅度调制，PAM\ASK前言一、调制和解调的过程二、仿真的过程1.程序1-验证解调情况2.程序2-不同信噪比下的误码率3.调制信号的功率谱密度4.相干解调具体过程总结 前言本节介绍了载波幅度调制，也就是PAM或ASK的调制和解调过程，以及讲述了仿真的具体步骤。一、调制和解调的过程 上图是调制和相干解调的过程，右侧的符号也是程序中所用的符号。除此之外，程序用来格雷码的编码规则，这里可以将其删去
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2023-12-12 14:48:57
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【总目录】(1) 简介 Intro(2) 傅里叶 Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3) LTI 系统 与 滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统 Python(4) 取样 Sampling(5) 离散傅里叶 Discrete Fourier(6) 拉普拉斯变换 Laplace Transform(7) 电路与系统函数连续系统(8) 离散系统z域分析 – z变换
系统函数 H(z) 文章目录8.
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2024-02-23 13:57:51
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信号与系统—基本信号的产生Python Numpy和Matplotlib实现前言通过Python的Numpy库和Scipy库可以用于产生基本的信号，如阶跃信号， 指数信号，脉冲信号等等。 本次实验版本Python=3.6.5， numpy=1.14.5， scipy=1.1.0， matplotlib= 3.1.1Numpy与Matplotlib中相关绘图API Reference就不多说了，相信
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2024-01-15 08:32:54
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在今天的博文中，我将围绕“Python和MATLAB信号仿真”的主题，分享如何制定有效的备份策略、恢复流程，以及应对各种灾难场景的应对措施。在这个过程中，我们将通过新的工具链进行集成，并使用验证方法来确保我们的数据和系统的完整性。此外，我将讨论一个具体的案例分析，帮助大家理解这个过程。
## 备份策略
在进行信号仿真时，确保数据安全是至关重要的。我们需要设计一个合理的备份策略。以下是思维导图和存
# Python基站信号波束仿真
## 介绍
在无线通信中，基站是一个重要的组成部分，负责与移动设备之间进行信号传输。为了提高信号传输的效果，基站通常会采用一种叫做波束形成（beamforming）的技术。波束形成能够将信号集中在特定的方向上，从而增强信号的强度和质量。本文将介绍如何使用Python进行基站信号波束仿真。
## 波束形成原理
波束形成的基本原理是通过改变信号发射的相位和振幅
原创
2023-07-17 04:47:10
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1 内容介绍随着毫米波雷达技术的日益成熟和人们对安全性的迫切需要,近年来,防撞雷达系统得到了深入研究和广泛应用,如自动巡航控制、碰撞报警和防碰撞系统以及有待发展的雷达成像和汽车的自动驾驶系统等.中频和数字处理是防撞雷皮系统不可或缺的重要组成部分.因此如何能够提高雷达探测的快速性,准确性显得尤为重要. 本论文从FMCW探地雷达系统原理及其特性入手2 部分代码%% 功能：FMCW雷达发射信号、回波信号
原创
2022-09-07 22:17:05
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文章目录基本信号1 阶跃函数2 冲激函数3 冲激函数的广义函数定义基本信号1 阶跃函数定义选定一个函数序列γn(t)γn(t)γn(t) ，求极限。性质(1)表示分段常量信号f(t)=2ε(t)−3ε(t−1)+ε(t−2)f(t) = 2ε(t)- 3ε(t-1) +ε(t-2) f(t)=2ε(t)−3ε(t−1)+ε(t−2)(2)表示信号的作用区间(3)积分2 冲激函数定义单位冲激函数：是奇异函数，它是对强度极大，作用时间极短的物理量的理想化模型(狄拉克提出)。
原创
2021-06-21 15:04:29
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1. simulink仿真设计 震荡信号本质是调制信号,可以表示为: u(t)=A*(1+m*cos(Ωt+θ))*cos(ωt+φ)=A*cos (ωt+φ)+ A*m*cos(Ωt+θ)*cos(ωt+φ) 使用simulink仿真如下: 2. 时域信号
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2023-10-05 08:04:38
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1．1 电磁环境 electromagnetic environment 存在于给定场所的所有电磁现象的总和。 1．2 电磁噪声 electromagnetic noise 一种明显不传送信息的时变电磁现象，它可能与有用信号叠加或组合。 1．3 无用信号 unwanted signal，undesired signal 可能损害有用信号接收的信号。 1．4 干扰信号 interfering sig
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2024-06-09 08:23:26
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文章目录一. 理论知识1.线性系统的响应2.微分方程的解Ⅰ.经典解Ⅱ.完全响应3.零输入响应4.零状态响应5.冲激响应6.阶跃响应7.卷积求零状态响应二.连续信号的MATLAB描述1.单位冲激信号2.单位阶跃信号3.复指数信号三.LTI系统的零输入响应四.求LTI系统零状态响应1.冲激响应2.卷积3.卷积求零状态响应 用MATLAB处理信号与系统中的问题，更加直观、方便、准确。一. 理论知识1.线
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2024-06-05 11:08:09
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