文章目录前言一、pid是什么？*关于pid，建议直接看下面两个大佬写的**pid基本公式*二、位置式pid与增量式pid的区别。***位置式pid******增量式pid***三、用到的matplotlib，scipy，numpy库1.引入库2.测试matplotlib四、python中的小知识及源码python中的类python中的timepython源代码PID,pidcontrol五
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2023-09-26 17:07:18
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本系列文章旨在介绍 SimPy 在工业仿真中的应用。在物流行业/工厂制造业/餐饮服务业存在大量急需优化的场景， 例如：如何最优化快递分拣人员的排班表以满足双十一突发的快递件量如何估算餐厅在用餐高峰的排队时长估算特定工序下，工厂生产所需要的物料成本/人力成本/时间成本这类场景无法通过常规算法求出最优解, 但是我们可以通过大量业务实践中总结出一些接近的次优解。实际生产中，随时调整厂房的生产线来试验最优
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2023-08-14 11:08:16
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# Python仿真信号带宽
在通信系统中，信号带宽是一个非常重要的概念。它决定了信号在传输过程中能够携带的信息量。本文将通过Python编程语言来介绍如何进行信号带宽的仿真，并展示一些相关的代码示例。
## 信号带宽的概念
信号带宽是指信号在频率域中所占据的宽度。在通信系统中，信号带宽通常用来衡量信号的传输速率。信号带宽越大，传输速率越高，但同时也意味着需要更多的频带资源。
## Pyt
原创
2024-07-27 11:18:37
94阅读
# Python仿真信号生成实现流程
本文将介绍如何使用Python实现仿真信号的生成。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 设定仿真参数 |
| 步骤3 | 生成信号 |
| 步骤4 | 可视化信号 |
下面将逐步讲解每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 步骤1：导入所需的库
首
原创
2023-11-21 16:00:35
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虚拟环境虚拟环境是真实的Python解释器的一份拷贝。由于真实的Python解释器可能在不断的添加各种第三方库，而我们的项目中又没有用到这些库所以就会造成一个环境的污染，可能会造成打包exe文件后体积过大等问题。一个项目的环境干净是十分重要的，而虚拟环境就是为了净化项目环境而生的一种措施。我们在这里使用virtualenv与virtualenvwrapper这两个第三方模块来更加方便的管理我们的虚
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2024-02-05 03:16:39
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载波幅度调制，PAM\ASK前言一、调制和解调的过程二、仿真的过程1.程序1-验证解调情况2.程序2-不同信噪比下的误码率3.调制信号的功率谱密度4.相干解调具体过程总结 前言本节介绍了载波幅度调制，也就是PAM或ASK的调制和解调过程，以及讲述了仿真的具体步骤。一、调制和解调的过程 上图是调制和相干解调的过程，右侧的符号也是程序中所用的符号。除此之外，程序用来格雷码的编码规则，这里可以将其删去
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2023-12-12 14:48:57
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在今天的博文中，我将围绕“Python和MATLAB信号仿真”的主题，分享如何制定有效的备份策略、恢复流程，以及应对各种灾难场景的应对措施。在这个过程中，我们将通过新的工具链进行集成，并使用验证方法来确保我们的数据和系统的完整性。此外，我将讨论一个具体的案例分析，帮助大家理解这个过程。
## 备份策略
在进行信号仿真时，确保数据安全是至关重要的。我们需要设计一个合理的备份策略。以下是思维导图和存
# Python基站信号波束仿真
## 介绍
在无线通信中，基站是一个重要的组成部分，负责与移动设备之间进行信号传输。为了提高信号传输的效果，基站通常会采用一种叫做波束形成（beamforming）的技术。波束形成能够将信号集中在特定的方向上，从而增强信号的强度和质量。本文将介绍如何使用Python进行基站信号波束仿真。
## 波束形成原理
波束形成的基本原理是通过改变信号发射的相位和振幅
原创
2023-07-17 04:47:10
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进程间通信 — 信号1，Linux下的信号信号机制是Linux系统内核管理任务的一种重要机制，信号传递的信息有限，所以都是表达一些特定意义，大部分的信号的默认功能都是让目标进程退出，暂停（SIGSTOP），继续（SIGCONT）。 1）Linux下的信号可以通过命令 kill -l 查看一共是 62个信号。前面的31个信号， 1~31 1、这些信号被称为非实时信号，也叫作不可靠信号 2、信号不会排
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2024-10-24 07:35:55
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1. simulink仿真设计 震荡信号本质是调制信号,可以表示为: u(t)=A*(1+m*cos(Ωt+θ))*cos(ωt+φ)=A*cos (ωt+φ)+ A*m*cos(Ωt+θ)*cos(ωt+φ) 使用simulink仿真如下: 2. 时域信号
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2023-10-05 08:04:38
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1．1 电磁环境 electromagnetic environment 存在于给定场所的所有电磁现象的总和。 1．2 电磁噪声 electromagnetic noise 一种明显不传送信息的时变电磁现象，它可能与有用信号叠加或组合。 1．3 无用信号 unwanted signal，undesired signal 可能损害有用信号接收的信号。 1．4 干扰信号 interfering sig
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2024-06-09 08:23:26
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# 信号仿真Java入门指南
在这篇文章中，我们将教授你如何用Java实现信号仿真。信号仿真是一项非常重要的工作，可以用于通信、控制系统等各个领域。接下来，我们将以步骤为导向的方法，详细阐述每一步所需的代码及其意义。
## 整体流程概述
首先，让我们概述一下信号仿真的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------
原创
2024-08-12 03:45:33
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1. 知识回顾（1）信号的分类：确定信号与随机信号；
周期信号与非周期信号；
周期信号在时间上必须是无始无终的$f(t) = f(t + T)$$f[k] = f[k + N]$连续时间信号和离散时间信号；
连续信号是指在信号的定义域内，除若干个第一类间断点外，对于任意时刻都由确定的函数值的信号离散信号是指在信号的定义域内，只在某些不连续规定的时刻给出函数值，而在其他时刻没有给出函数的信号能量信号
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2023-11-01 17:33:21
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关于“python能仿真通信信号吗”的讨论，首先要强调的是Python作为一种高级编程语言，确实具备仿真通信信号的能力。这一能力得益于丰富的库和工具的支持，使得研究和开发者能够轻松进行信号处理与模拟。接下来，我将详细阐述解决“python能仿真通信信号吗”这一问题的过程、技术细节及其应用场景。
### 背景定位
在现代通信系统中，信号的生成和仿真是非常重要的环节。借助Python，开发者可以利
clear all;clc;%%%%%%%%%%%首先模拟被检测信号产生待采样信号，在本次仿真中，设定被检测信号为BPSK调制，fc=1Mh
原创
2022-10-10 15:40:46
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快速计算正弦波
在DSP运用中，经常需要产生正弦波。如果直接用c的数学函数sin，当然可以产生正弦波，但是由于sin函数本身的效率很低，产生正弦波所需要的MIPS就会占去DSP处理能力的相当大的一部分。本章介用递推数列算正弦波的方法，先介绍原理，推导出递推公式，然后用浮点小数实现计算，再用定点小数进一步优化算法，最后进行误差分析，并提出更精确的定点小数
本系列的10~13篇介绍了数字通信中ASK调制解调技术的实现。本文将介绍数字通信系统中FSK调制技术的FPGA实现，后面的文章将介绍FSK解调。FSK调制FSK是利用载波的频率表示基带信息，比如在2FSK系统中，采用单频信号f1表示信息0、单频信号f2表示信息1。根据码元转换时载波的相位是否连续，分为非连续相位FSK和连续相位FSK，如下图所示： 第三幅图为连续相位FSK调制，也称作CPFSK，
用MATLAB做信号的频域分析 前言：一、用MATLAB做信号的频域分析 1.1 对 f1 = sa(2t)的频谱分析clear;clc;
hold on;
R=0.05;
t=-1.2:R:1.2;
t1 = 2*t;
f1=sinc(t1); %Sa函数
subplot(1,2,1),plot(t,f1)
xlabel('t'),ylabel('f1
博客作者：凌逆战音频时域波形具有以下特征：音调，响度，质量。我们在进行数据增强时，最好只做一些小改动，使得增强数据和源数据存在较小差异即可，切记不能改变原有数据的结构，不然将产生“脏数据”，通过对音频数据进行数据增强，能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用。我发现对声波的以下改变是有用的：Noise addition(增加噪音)、增加混响、Time shifting(时移)、Pitch sh
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2023-08-07 21:27:24
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SIMPLIS仿真软件4－POP分析详解导读POP分析的工作原理POP核心进程仿真时出现的一些常见的错误 导读本文将对SIMPLIS中的POP分析进行详细的介绍。包括POP的工作原理，仿真时出现的一些常见的POP分析错误。POP分析的工作原理POP实际上是一系列的瞬态模拟，这些瞬态模拟连续运行，在每次运行之间不断调整和改进初始条件。 POP可以分为四个阶段： 第一个阶段：使用用户指定的初始条件启
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2024-07-08 06:36:48
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