1．1 电磁环境 electromagnetic environment 存在于给定场所的所有电磁现象的总和。 1．2 电磁噪声 electromagnetic noise 一种明显不传送信息的时变电磁现象，它可能与有用信号叠加或组合。 1．3 无用信号 unwanted signal，undesired signal 可能损害有用信号接收的信号。 1．4 干扰信号 interfering sig
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2024-06-09 08:23:26
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一、干扰分类根据干扰信号的带宽可以把干扰分为窄带干扰（NBI）和宽带干扰（WBI）。
窄带干扰指的是带宽与发射信号带宽的比值较小或者其绝对带宽较小的干扰。
宽带干扰指的是带宽与发射信号带宽的比值较大或者其绝对带宽较大的干扰。 一般情况下，将干扰带宽小于整个SAR信号带宽的1%的干扰称作窄带干扰；干扰带宽与信号带宽的比大于10%时干扰被称作宽带干扰。二、NBI1. 定义式对于窄带干扰，其频谱通常集中
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2024-06-08 15:18:54
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文章目录1 数字干扰合成DJS1.1 定义1.2 两种合成方法1.2.1 第一种方法1.2.2 第二种方法1.3 DJS性能指标2 直接数字频率合成DDS3 数字射频存储（DRFM） 作者晁娇。1 数字干扰合成DJSDJS（Digital Jamming Synthesis）数字干扰技术1.1 定义DJS 干扰技术是假设需要同时干扰的每一种信号波形处于同一干扰波束覆盖范围内的情况下，在基带针对性
# 通信干扰仿真：用Python简化理解
在现代通信系统中，干扰是一个常见的问题，它往往会影响通信质量，甚至导致信息丢失。为了更好地理解干扰现象及其对通信的影响，我们可以使用Python进行仿真。本文将通过简单的示例代码，带你了解通信干扰的基本概念及其仿真方法。我们还将使用甘特图和饼状图展示仿真结果。
## 通信干扰的基本概念
通信干扰可以分为多种类型，最常见的包括自然干扰（如雷电、风等自然
Python电磁干扰仿真是一项涉及物理学、电子学和编程技术的复杂任务。通过Python，我们可以创建电磁干扰（EMI）仿真的数值模型，为电子设备的设计和测试提供有力支持。本文将详细阐述如何在Python中实现电磁干扰仿真，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等方面。
## 环境准备
为确保我们的电磁干扰仿真顺利进行，需要准备合适的开发环境和技术栈。以下是环境的版本兼容
本系列文章旨在介绍 SimPy 在工业仿真中的应用。在物流行业/工厂制造业/餐饮服务业存在大量急需优化的场景， 例如：如何最优化快递分拣人员的排班表以满足双十一突发的快递件量如何估算餐厅在用餐高峰的排队时长估算特定工序下，工厂生产所需要的物料成本/人力成本/时间成本这类场景无法通过常规算法求出最优解, 但是我们可以通过大量业务实践中总结出一些接近的次优解。实际生产中，随时调整厂房的生产线来试验最优
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2023-08-14 11:08:16
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文章目录前言一、pid是什么？*关于pid，建议直接看下面两个大佬写的**pid基本公式*二、位置式pid与增量式pid的区别。***位置式pid******增量式pid***三、用到的matplotlib，scipy，numpy库1.引入库2.测试matplotlib四、python中的小知识及源码python中的类python中的timepython源代码PID,pidcontrol五
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2023-09-26 17:07:18
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# 雷达干扰仿真及其Python代码实现
在现代军事和民用领域，雷达干扰是一个至关重要的主题。通过模拟雷达干扰，可以帮助我们理解如何提高雷达系统的抗干扰能力。本文将带领刚入行的小白逐步实现“雷达干扰仿真”，并提供相应的Python示例代码。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个仿真过程，我们将其拆分为以下几个主要步骤，并使用表格展示：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-09-25 04:04:12
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简述ISM频段即工业，科学和医用频段。一般来说世界各国均保留了一些无线频段，以用于工业，科学研究，和微波医疗方面的应用。
应用这些频段无需许可证，只需要遵守一定的发射功率（一般低于1W），并且不要对其它频段造成干扰即可。ISM频段在各国的规定并不统一。
在美国有三个频段902-928 MHz、2400-2484.5 MHz及5725-5850 MHz,由美国联邦通信委员会(FCC)分配的不必许可证
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2024-07-07 07:31:48
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# Python仿真信号带宽
在通信系统中，信号带宽是一个非常重要的概念。它决定了信号在传输过程中能够携带的信息量。本文将通过Python编程语言来介绍如何进行信号带宽的仿真，并展示一些相关的代码示例。
## 信号带宽的概念
信号带宽是指信号在频率域中所占据的宽度。在通信系统中，信号带宽通常用来衡量信号的传输速率。信号带宽越大，传输速率越高，但同时也意味着需要更多的频带资源。
## Pyt
原创
2024-07-27 11:18:37
94阅读
# Python仿真信号生成实现流程
本文将介绍如何使用Python实现仿真信号的生成。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 设定仿真参数 |
| 步骤3 | 生成信号 |
| 步骤4 | 可视化信号 |
下面将逐步讲解每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 步骤1：导入所需的库
首
原创
2023-11-21 16:00:35
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一、干扰类型内容介绍本文档介绍了几种有源雷达干扰样式，以及算法的封装使用说明。具体内容包括： (1)欺骗式干扰，说明了距离假目标、随机假目标、高重频假目标、距离波门拖引干扰、速度拖引波门干扰、距离速度同步拖引干扰、相干假目标、多普勒噪声、瞄频噪声。 (2)遮盖式干扰，说明了阻塞噪声干扰、窄带
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2023-09-17 00:00:55
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虚拟环境虚拟环境是真实的Python解释器的一份拷贝。由于真实的Python解释器可能在不断的添加各种第三方库，而我们的项目中又没有用到这些库所以就会造成一个环境的污染，可能会造成打包exe文件后体积过大等问题。一个项目的环境干净是十分重要的，而虚拟环境就是为了净化项目环境而生的一种措施。我们在这里使用virtualenv与virtualenvwrapper这两个第三方模块来更加方便的管理我们的虚
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2024-02-05 03:16:39
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载波幅度调制，PAM\ASK前言一、调制和解调的过程二、仿真的过程1.程序1-验证解调情况2.程序2-不同信噪比下的误码率3.调制信号的功率谱密度4.相干解调具体过程总结 前言本节介绍了载波幅度调制，也就是PAM或ASK的调制和解调过程，以及讲述了仿真的具体步骤。一、调制和解调的过程 上图是调制和相干解调的过程，右侧的符号也是程序中所用的符号。除此之外，程序用来格雷码的编码规则，这里可以将其删去
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2023-12-12 14:48:57
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脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195伪迹概述脑电信号较为微弱，一般在微伏数量级，而且由于脑电导联方式(包括单级导联法、双级导联法、三角导联法)，容易受到干扰。常见的干扰为：眼动(EOG)干扰、肌电(EMG)干扰、心电(ECG)干扰、高频噪声干扰等，这些干扰通常是来自于脑外的电位活动，这些干扰又称为伪迹(Artifact).引起伪迹的因素：...
原创
2022-01-24 18:40:27
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脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195伪迹概述脑电信号较为微弱，一般在微伏数量级，而且由于脑电导联方式(包括单级导联法、双级导联法、三角导联法)，容易受到干扰。常见的干扰为：眼动(EOG)干扰、肌电(EMG)干扰、心电(ECG)干扰、高频噪声干扰等，这些干扰通常是来自于脑外的电位活动，这些干扰又称为伪迹(Artifact).引起伪迹的因素：...
原创
2021-09-07 13:59:56
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在今天的博文中，我将围绕“Python和MATLAB信号仿真”的主题，分享如何制定有效的备份策略、恢复流程，以及应对各种灾难场景的应对措施。在这个过程中，我们将通过新的工具链进行集成，并使用验证方法来确保我们的数据和系统的完整性。此外，我将讨论一个具体的案例分析，帮助大家理解这个过程。
## 备份策略
在进行信号仿真时，确保数据安全是至关重要的。我们需要设计一个合理的备份策略。以下是思维导图和存
# Python基站信号波束仿真
## 介绍
在无线通信中，基站是一个重要的组成部分，负责与移动设备之间进行信号传输。为了提高信号传输的效果，基站通常会采用一种叫做波束形成（beamforming）的技术。波束形成能够将信号集中在特定的方向上，从而增强信号的强度和质量。本文将介绍如何使用Python进行基站信号波束仿真。
## 波束形成原理
波束形成的基本原理是通过改变信号发射的相位和振幅
原创
2023-07-17 04:47:10
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进程间通信 — 信号1，Linux下的信号信号机制是Linux系统内核管理任务的一种重要机制，信号传递的信息有限，所以都是表达一些特定意义，大部分的信号的默认功能都是让目标进程退出，暂停（SIGSTOP），继续（SIGCONT）。 1）Linux下的信号可以通过命令 kill -l 查看一共是 62个信号。前面的31个信号， 1~31 1、这些信号被称为非实时信号，也叫作不可靠信号 2、信号不会排
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2024-10-24 07:35:55
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物理例题： 代码分析构造方程：from sympy中导包：Eq(),solve()列方程函数Eq()列方程函数 列出I2R=P,这里设置P为1解方程函数solve((方程1，方程2，方程3），（未知量1，已知量2，未知量3），返回字典）多变量赋值使用symbols()进行赋值，这里没有给出具体的值，只是用了原来字母本身的字符进行赋值。 V, R1, R2 = symbols(‘V R1 R2’)f
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2024-06-20 14:05:08
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