文章目录一. 理论知识1.线性系统的响应2.微分方程的解Ⅰ.经典解Ⅱ.完全响应3.零输入响应4.零状态响应5.冲激响应6.阶跃响应7.卷积求零状态响应二.连续信号的MATLAB描述1.单位冲激信号2.单位阶跃信号3.复指数信号三.LTI系统的零输入响应四.求LTI系统零状态响应1.冲激响应2.卷积3.卷积求零状态响应 用MATLAB处理信号与系统中的问题，更加直观、方便、准确。一. 理论知识1.线
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2024-06-05 11:08:09
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文章目录MATLAB 信号与系统1 信号的Matlab表示与绘图1.1 连续信号的绘制1.2 离散信号的绘制MATLAB 信号与系统1 信号的Matlab表示与绘图1.1 连续信号的绘制b=0.5;a=0.8;t=0:0.001:5;x=b*exp(-a*t).*sin(pi*t);plot(t,x) % 绘制波形1.2 离散信号的绘制c=2;d=0.8;k=-5:5;y=c*d.^k;stem(k,y); % 绘制波形...
原创
2021-06-21 15:04:25
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本书主要介绍了MATLAB R2006a在数字信号处理领域中的基本原理和应用。随着计算机技术和信息科学的飞速发展，数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科并成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、图像处理、雷达、航空航天、地质勘探、通信和生物医学工程等众多领域都得到了广泛的应用。MATLAB语言更是在数字信号处理方面具有得天独厚的优势。本书将MATLAB的工具应用和数字信号处理的基础知识有机地结
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2024-08-20 20:25:28
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1. 知识回顾（1）信号的分类：确定信号与随机信号；
周期信号与非周期信号；
周期信号在时间上必须是无始无终的$f(t) = f(t + T)$$f[k] = f[k + N]$连续时间信号和离散时间信号；
连续信号是指在信号的定义域内，除若干个第一类间断点外，对于任意时刻都由确定的函数值的信号离散信号是指在信号的定义域内，只在某些不连续规定的时刻给出函数值，而在其他时刻没有给出函数的信号能量信号
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2023-11-01 17:33:21
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在今天的博文中，我将围绕“Python和MATLAB信号仿真”的主题，分享如何制定有效的备份策略、恢复流程，以及应对各种灾难场景的应对措施。在这个过程中，我们将通过新的工具链进行集成，并使用验证方法来确保我们的数据和系统的完整性。此外，我将讨论一个具体的案例分析，帮助大家理解这个过程。
## 备份策略
在进行信号仿真时，确保数据安全是至关重要的。我们需要设计一个合理的备份策略。以下是思维导图和存
# MATLAB 和 Python 合成信号的实现
在数字信号处理和分析中，合成信号是一个常见任务，可以用于测试和验证算法。本文将逐步教你如何使用 MATLAB 和 Python 实现合成信号。我们将介绍整个流程，并为每一个步骤提供必要的代码示例及注释。
## 主要流程
我们将分为几个主要步骤来完成此任务，以下是工作的流程图：
| 步骤 | 描述
Matlab信号处理需要安装的APP： Signal Analyzer app:提供一个可以在时域和频域可视化、测量、分析和比较信号的工具； Filter Builder和Filter Designer app:可以很方便通过下拉菜单和填写参数的方式来设计和分析数字滤波器； 对于小波分析，Matlab提供了： 1.Wavelet Signal Denoise app:利用离散小波变换对信号去噪；
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2023-11-11 21:27:03
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1. Introduction1.1. 周期信号1.1.1. 连续信号周期1.1.2. 离散信号周期1.1.3. 信号的 Python 表示与绘图1.2. 信号分类1.2.1. 能量信号1.2.2. 功率信号1.2.3. 因果信号1.2.4. 反因果信号1.2.5. 其他类型1.2.6. Remark1.3. 冲激函数1.3.1. 单位冲激函数 Dirac delta function1.3.2.
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2023-12-22 15:16:25
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1、连续信号的编程及波形绘2、连续信号的时域分析及波形绘制3、连续信号的傅里叶变换及波形绘制4、 连续信号的s域分析及波形绘制5、离散信号的时域分析及波形绘制
原创
2022-08-14 01:02:39
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在现代信号处理领域，Matlab和Python的结合使用已成为一种常见的方法。由于两者在功能和效率上的互补，开发者和研究人员往往需要在特定情况下选择最合适的工具。本文旨在探讨如何利用这两种工具进行信号处理，并详细记录了整个问题解决的过程。
## 问题背景
在一个信号处理项目中，我的任务是用Matlab实现信号的滤波和分析，然而项目组中的一部分成员则偏好使用Python进行相同任务。这种背景下，
0. 基本概念
AWG：Additive White（zero-mean） Gaussian，可加白噪声；
AWGN：Additive White（zero-mean） Gaussian Noise
将某一均值为 0 方差为大小的噪声序列，加到原始信号和传递函数卷积后的结果上，
N, L
AWG = sigma*randn(N+L-1, 1);
y_hat = conv(y, h) + AW
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2016-11-17 16:14:00
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0. 基本概念
AWG：Additive White（zero-mean） Gaussian，可加白噪声；
AWGN：Additive White（zero-mean） Gaussian Noise
将某一均值为 0 方差为大小的噪声序列，加到原始信号和传递函数卷积后的结果上，
N, L
AWG = sigma*randn(N+L-1, 1);
y_hat = conv(y, h) + AW
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2016-11-17 16:14:00
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信号与系统—基本信号的产生Python Numpy和Matplotlib实现前言通过Python的Numpy库和Scipy库可以用于产生基本的信号，如阶跃信号， 指数信号，脉冲信号等等。 本次实验版本Python=3.6.5， numpy=1.14.5， scipy=1.1.0， matplotlib= 3.1.1Numpy与Matplotlib中相关绘图API Reference就不多说了，相信
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2024-01-15 08:32:54
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【总目录】(1) 简介 Intro(2) 傅里叶 Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3) LTI 系统 与 滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统 Python(4) 取样 Sampling(5) 离散傅里叶 Discrete Fourier(6) 拉普拉斯变换 Laplace Transform(7) 电路与系统函数连续系统(8) 离散系统z域分析 – z变换
系统函数 H(z) 文章目录8.
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2024-02-23 13:57:51
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文章目录基本信号1 阶跃函数2 冲激函数3 冲激函数的广义函数定义基本信号1 阶跃函数定义选定一个函数序列γn(t)γn(t)γn(t) ，求极限。性质(1)表示分段常量信号f(t)=2ε(t)−3ε(t−1)+ε(t−2)f(t) = 2ε(t)- 3ε(t-1) +ε(t-2) f(t)=2ε(t)−3ε(t−1)+ε(t−2)(2)表示信号的作用区间(3)积分2 冲激函数定义单位冲激函数：是奇异函数，它是对强度极大，作用时间极短的物理量的理想化模型(狄拉克提出)。
原创
2021-06-21 15:04:29
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进程间通信 — 信号1，Linux下的信号信号机制是Linux系统内核管理任务的一种重要机制，信号传递的信息有限，所以都是表达一些特定意义，大部分的信号的默认功能都是让目标进程退出，暂停（SIGSTOP），继续（SIGCONT）。 1）Linux下的信号可以通过命令 kill -l 查看一共是 62个信号。前面的31个信号， 1~31 1、这些信号被称为非实时信号，也叫作不可靠信号 2、信号不会排
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2024-10-24 07:35:55
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1 简介本次MATLAB设计语音信号的处理与滤波系统的GUI界面。语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信
原创
2022-03-10 17:26:12
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1 简介本次MATLAB设计语音信号的处理与滤波系统的GUI界面。语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信
原创
2022-03-11 10:52:51
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文章目录信号的运算1 信号的加减乘运算2 信号的反转3 信号的平移4 信号的尺度变化信号的运算1 信号的加减乘运算f1(⋅)f_1(·)f1(⋅)和f2(⋅)f2(·)f2(⋅)的加减乘指同一时刻两信号之值对应加减乘 。(.）可以是kkk或ttt。2 信号的反转将 f(t)→f(–t)f (t) → f (– t)f(t)→f(–t) ， f(k)→f(–k)f (k) → f (– k)f(k)→f(–k)称为对信号f(⋅)f (·)f(⋅)的反转或反折。从图形上看是将f(⋅)f (·)f(
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2021-06-21 15:04:28
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1. 什么是广义的信号和系统2. 什么是狭义的电信号和电系统3. 两个研究对象：信号+系统4. 两种分析方法：几何图形法+数学函数法5. 两个维度与视角：时域+频域6. 两种坐标：实平面+复平面7. 目标：模拟信号处理+数字信号处理
原创
2021-07-27 13:50:37
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