数字信号与图像处理
包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作
这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本
数字信号与图像处理
包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作
这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本第一题A：试生成一个抽样频率为8k的信号序列，比如Matlab
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2023-06-16 16:02:00
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概述 Semaphore 信号量， 信号量维护了一组许可。如果有必要每个采集模块都回阻塞，直到有许可可用。然后获取许可证。每次发布都会添加一个许可证，可能会释放一个阻塞资源。但是，没有使用实际的许可对
原创
2022-04-12 15:48:33
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概述Semaphore 量， 量维护了一组许可。如果有必要每个采集模块都会阻塞，直到有许可可用。然后
原创
2021-12-29 14:02:51
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信号处理是一种广泛应用于各种领域的重要技术，它可以用来提取、分析和改变信号的特征。在信号处理中，我们经常使用Python这种高级编程语言来实现算法和处理数据。本文将介绍一些常见的信号处理任务，并提供相应的Python代码示例。
首先，我们来了解一下什么是信号处理。信号处理是对信号进行分析和操作的过程。信号可以是来自传感器的物理量测量结果，也可以是从其他系统接收到的电子信号。信号处理包括滤波、傅里
原创
2023-11-22 09:09:14
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我前两天买了本MATLAB处理，但是很无语，感觉自己对MATLAB的语法很陌生，看了半天也觉得自己写不出来，所以就对着MATLAB自己去写用Python进行的数字处理基础，我写了两天左右，基本上把matlab书上的代码全部用Python实现了，所以，今天贴的代码和图有些多，要用到的包：1、Scipy包：其中signal库，这个库是真的绝，很多处理的基础函数都有的，2、numpy包：nu
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2023-08-09 10:43:08
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知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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1.实验数据需求为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。2.python实现其中的输入参数含义：① data:实验数据的DataFrame② p1:所截取实验信号的起始采样点位置③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置from pandas import Serie
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2023-10-04 09:50:36
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课程内容第一章：简介 &nb
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2023-07-05 13:12:54
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如果说从连续时间傅里叶变换到离散时间傅里叶变换是在应用时不得已而为之，那么从离散时间傅里叶变换到离散傅里叶变换则是一个飞跃。这意味着即使信号的长度有限，只要牺牲一些频域分辨率，也能做频域分析。当然一开始人们并没有意识到这句话的深层含义：时域和频域的分辨率可以做一折衷。所以小波分析不是一场革命，它只是用巧妙的构造践行了时频域分辨率折衷的思想。另一种时频分析方法——匹配追踪，却是实实在在的变革。为了
# Python信号分析中的卷积
在信号处理领域，卷积是一种重要的操作，广泛应用于图像处理、声音分析及滤波等各个方面。通过将一个信号（通常称为“输入”）与另一个信号（通常称为“滤波器”或“脉冲响应”）进行卷积，我们可以提取出输入信号的特征或实现某种特定的效果。
## 卷积的基本概念
卷积运算意味着将两个信号组合为一个新的信号，通常表示为：
$$ y(t) = (x * h)(t) = \i
1 简介语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集,分析和处理相当便捷.文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab.2 完整代码function varargout = Gui1_6(varargin)% GUI1_6
原创
2022-04-15 09:46:13
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信号的时域分析
周期信号的判断
周期信号的定义域为（-∞，＋∞）若两个信号周期之比为有理数，则周期信号的和仍为周期信号，其周期为两个周期的最小公倍数只要有一个周期为无理数（周期带pi）便不是周期信号基本信号
单位阶跃信号单位冲激信号的性质
筛选特性（其结果是函数值乘于冲激信号）抽样特性（其结果是一个积分）一定要注意积分区间展缩特性卷积特性
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2024-02-02 18:21:47
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WORD 格式 整理PAGE学习 参考 资料 分享武 汉 工 程 大 学电气信息学院专业班级14通信3班实验时间12-16周周二上午学生学号1404200529实验地点4B315学生姓名赵晶指导教师许楠实验项目信号分析与处理实验(基于MATLAB)实验类别基础实验实验学时10学时实验目的及要求一、掌握连续信号的MATLAB表示方法及用MATLAB描绘二维图像二、掌握用MATLAB对连续信号进行基本
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2023-11-20 02:17:15
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采集到一段信号，我们最想做的就是看信号的波形图以及信号的频谱图。波形图好画，但频谱图一直很难理解怎么画。而且自己采集到的一段信号可能是频率时变的，就需要窗函数截取信号，然后滑动查看信号频域变化。这种方法展示频域随时间的变化不太明显，就需要做时频分析，以期得到频域变化图。1.产生特定频率的模拟信号对于一个正弦波信号，可以写为如下的形式： &nbs
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2023-12-14 14:24:34
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1 简介语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集,分析和处理相当便捷.文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab.2 部分代码function [x,mc,mn,mx]=melbankm(p,n,fs,fl,fh,w
原创
2022-03-13 22:41:10
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信号是 Unix 系统中常见的一种进程间通信方式（IPC），例如我们经常操作的 kill -9 pid，这里的 -9对应的就是 SIGKILL 信号，9 就是这个信号的编号，SIGKILL 是它的名称。 由于不同版本的 *nux 的实现会有差异，具体请参照系统 API，可以使用 man 7 signal 查看所有信号的定义。那么，信号有哪些使用场景呢？与其他进程间通信方式（例如管道、共享内存等）相
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2023-09-29 14:43:41
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Qt的信号和槽机制是Qt的一大特点,实际上这是和MFC中的消息映射机制相似的东西,要完成的事情也差不多,就是发送一个消息然后让其它窗口响应,当然,这里的消息是广义的说法,简单点说就是如何在一个类的一个函数中触发另一个类的另一个函数调用,而且还要把相关的参数传递过去.好像这和回调函数也有点关系,但是消息机制可比回调函数有用多了,也复杂多了MFC中的消息机制没有采用C++中的虚函数机制,原因是消息太多
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2010-03-31 22:42:17
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直接上函数def plotsig(sig,strname):
#fig=plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.cla()
plt.grid(linestyle="--") # 设置背景网格线为虚线
ax = plt.gca()
plt.subplot(211)
plt.cla()
plt.title("distanc
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2023-06-05 11:47:20
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信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度的区别详见参考信号按能量是否有限分为：能量信号：能量有限，平均功率为0。如单位冲击信号。功率信号：能量无限，功率非0。如节约信号，或某个电压非ode直流或周期信号。信号的频率特性共有以下四种功率信号的频谱能量信号的频谱密度 设一个能量信号s(t)，则它的傅里叶变换定义为频谱密度函数。能量信号的能量谱密度功率信号的功率谱（密度）利用Matlab画频谱图定义
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2024-05-29 06:36:41
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一、随机信号概述及基本概念描述随机信号必须采用概率统计的方法1. 样本函数：随机信号按时间历程所作的各次长时间的观察，记作\(x_i(t)\)。2. 样本记录：在有限区间上的样本函数3. 随机过程：同一试验条件下的全部样本函数的集（总体），记为\({x(t)}\)\({x(t)} = {x_1(t), x_2(t), \cdots, x_i(t), \cdots}\)随机过程可以根据t的离散或连续
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2024-08-30 15:55:37
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