我前两天买了本MATLAB处理，但是很无语，感觉自己对MATLAB的语法很陌生，看了半天也觉得自己写不出来，所以就对着MATLAB自己去写用Python进行的数字处理基础，我写了两天左右，基本上把matlab书上的代码全部用Python实现了，所以，今天贴的代码和图有些多，要用到的包：1、Scipy包：其中signal库，这个库是真的绝，很多处理的基础函数都有的，2、numpy包：nu
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2023-08-09 10:43:08
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信号处理是一种广泛应用于各种领域的重要技术，它可以用来提取、分析和改变信号的特征。在信号处理中，我们经常使用Python这种高级编程语言来实现算法和处理数据。本文将介绍一些常见的信号处理任务，并提供相应的Python代码示例。
首先，我们来了解一下什么是信号处理。信号处理是对信号进行分析和操作的过程。信号可以是来自传感器的物理量测量结果，也可以是从其他系统接收到的电子信号。信号处理包括滤波、傅里
原创
2023-11-22 09:09:14
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数字信号与图像处理
包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作
这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本
数字信号与图像处理
包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作
这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本第一题A：试生成一个抽样频率为8k的信号序列，比如Matlab
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2023-06-16 16:02:00
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NumPy - 安装方法 基本介绍NumPy 是一个 Python 包， 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，Numpy 是 python 用于数据技术最通用的第三方库，其核心优势在于它提供了用于复杂数据对象处理的N维数组的对象类型，以及各类相关的函数和方法。主要用途：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例
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2023-09-01 13:11:58
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# 数字信号处理与Python代码示例
数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）是对数字信号进行处理的一种方法，广泛应用于音频、视频、通信等多个领域。随着计算机技术的发展，Python作为一种简单易学的编程语言，越来越多地被应用于DSP的研究与实践。本文将介绍数字信号处理的基本概念，并提供一些Python代码示例，帮助读者理解和应用这些概念。
## 数字信号
原创
2024-08-17 04:33:20
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1 简介脉搏信号是人体最重要的生理信号之一,它包含大量生理病理信息.体内各种状态变化都会反映在脉搏信号中.而脉搏信号的改变或杂音的出现,往往是人体各器官病症的最早表征.脉搏信号的研究可以清楚地了解身体的生理特性,为疾病诊断提供重要依据.2 部分代码%% Program Start%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
原创
2022-04-02 19:20:00
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blinker是一个python的信号库，既支持简单的对象到对象通信，也支持针对多个对象进行组播，信号就是在框架的核心功能或者一些Flask拓展发生动作时所发送的通知，可以帮助解耦应用，解耦就是模块间的耦合严重了，修改一些东西，可能会牵扯到很多其他的地方，所以需要减少类之间的相互依赖，所以需要代码解耦。先来一个例子：创建信号并发送消息参数：信号名，信号的发送者作用：根据信号名创建信号，然后发送信号
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2024-04-12 10:24:00
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需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Scipy的图像处理简单的介绍一下SciPy在图像处理方面的应用，如果专业做图像处理当然还是建议使用OpenCV1 图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等ndimage.medi
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2023-09-26 18:56:56
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Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换scipy
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2024-06-12 15:10:02
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常用的信号处理库scipy在 Python 中，我们可以利用 SciPy 库中的函数来创建低通滤波器。SciPy 是 Scientific Python 的缩写，是一个用于提供执行信号处理、优化和统计的函数的库。该库还使用下面的 NumPy 库。滤波器考虑scipy库：Scipy数字滤波器中最基础的莫过于FIR和IIR这两个类型，首先了解一个概念，什么是有限脉冲响应FIR和无线脉冲响应IIR滤波器
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2023-09-26 15:42:33
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1 简介当前计算机应用朝着多领域发展,信息化技术涉及多方面的工作,主要包括计算机的广泛利用;企业内部网的建立并与外界实现网络互联;方便访问和利用的信息资源;生产过程控制方面的信息技术应用;计算机辅助设计用于设计新产品;企业生产,流通或服务信息系统有效运转并利用信息网络等手段与外界进行商务往来;建立企业综合管理信息系统等等.随着计算机新技术的不断出现,信息化的内容和工作也将不断扩展.凡是关心国家信息
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2022-03-08 12:23:09
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一、简介1 调制原理常规双边带调幅又叫标准调幅，简称调幅（AM）。假设调制信号 m(t) 的平均值为 0，将其加上一个直流分量 A0 后与载波相乘就可以得到AM信号。
原创
2021-07-09 11:39:10
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数字信号与图像处理包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本第一题A：试生成一个抽样频率为8k的信号序列，比如Matlab的Sinc波 Sinc或任何函数x 2 等， 说明它是否是声音，可用sound函数。B：编一首你喜欢简单的曲目，利用sound演示。C：读取一个图像并显示;D：利用矩阵块操作改变图像的像素，显示改
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2023-09-09 22:34:22
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一、简介相位调制，或称调相：载波的相位对其参考相位的偏离值随调制信号的瞬时值成比例变化的调制方式相。调相和调频有密切的关系。调相时，同时有调频伴随发生；调频时，也同时有调相伴随发生，不过两者的变化规律不同。实际使用时很少采用调相制，它主要是用来作为得到调频的一种方法。二、源代码%主程序t0=1;
原创
2021-07-09 10:57:48
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Python 信号处理——傅里叶变化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python 信号处理——傅里叶变化前言一、傅里叶变化原理和用途二、使用步骤1.主要代码2.示例Demo总结 前言以前matab作为信号处理流形工具，里面丰富的信号处理函数那是真香。目前，python作为数据分析常用软件，其在信号处理方面的功能还有点欠缺。因此，博主将利用python逐步实
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2023-07-07 22:43:49
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python玩转信号处理与机器学习入门作者：王镇面对毫无规律的随机信号，看着杂乱无章的振动波形，你是否也像曾经的我一样一头雾水，不知从何处下手。莫慌，接下来小编就带你入门怎样用python处理这些看似毫无卵用实则蕴藏巨大信息的随机信号。我们日常生活中所见的心电图，声波图都是信号在时域上的一种表现，但它们无法呈现出信号在频域上的信息。因此，本文将主要介绍信号从时域到频域上的一些变换，常见的有FFT（
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2023-09-14 08:58:31
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文章目录重采样及频率转换降采样OHLC重采样通过时期进行重采样 重采样及频率转换重采样（resampling）指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。将高频率数据聚合到低频率称为降采样（downsampling），而将低频率数据转换到高频率则称为升采样（upsampling）。并不是所有的重采样都能被划分到这两个大类中。例如，将W-WED（每周三）转换为W-FRI既不是降采样也不是
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2023-07-07 15:59:57
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在原文的基础上加入了自己的一些学习过程中遇到的一些问题而插入的其他链接的知识点，有错误请大家指正， 多多交流python对语音信号读取、分帧、加窗_YAOHAIPI的博客-用python做语音信号处理一、读入音频信号语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。声道数：单声道或者双声道采样频率：一秒钟对声音采样的次数，例如10000HZ代表一秒钟将信号分解为10000份，当采样数量非常高的
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2024-05-27 20:40:54
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1)对观测信号去均值是ICA算法最基本和最必须的预处理步骤，其处理过程是从观测中减去信号的均值向量，使得观测信号成为零均值变量。该预处理只是为了简化 ICA算法，并不意味着均值不能估计出来。2)一
原创
2021-07-05 11:26:45
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1 简介本次MATLAB设计语音信号的处理与滤波系统的GUI界面。语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信
原创
2022-03-10 17:26:12
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